Developing Quality Technical Information

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出版者:IBM Press
作者:Gretchen Hargis
出品人:
页数:432
译者:
出版时间:2004-4-16
价格:USD 59.99
装帧:Hardcover
isbn号码:9780131477490
丛书系列:
图书标签:
  • 技术写作
  • 写作
  • 英语
  • 英文原版
  • 技术文档写作
  • tech
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  • Technical Communication
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  • Content Strategy
  • User Experience
  • Usability
  • Quality Assurance
  • Instructional Design
  • API Documentation
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具体描述

The book presents a much needed approach to quality technical communication and a working plan for achieving quality. The examples are excellent and are easy to use and adapt. The editorial advice is simple and clear enough for tech writers who did not major in English or journalism. It is most worthy of a text in university programs, but it is more valuable to experienced writers, editors and managers concerned with raising the quality of their publications. The main difference between this and other books is that in each of the first nine chapters, one quality characteristic is presented that you can apply to your writing project to make technical information easy to use, easy to understand and easy to find. There are checklists at the end of each chapter for review and a Quality checklist in the appendix covering all of the characteristics. The book shows original text and revision text so that you can actually browse the book and see the differences applied. This is another excellent feature that should catch a purchaser's eye.

《深入理解现代软件架构设计:从理论到实践的全面指南》 一本指导您穿越复杂软件系统迷雾的权威著作 在当今快速迭代的数字世界中,软件系统的复杂性呈指数级增长。架构不再是静态的蓝图,而是决定产品成败、团队效率和未来可扩展性的核心驱动力。本书《深入理解现代软件架构设计:从理论到实践的全面指南》,并非关于文档编写或信息组织,而是聚焦于构建、维护和演进高性能、高可靠性、可扩展的软件系统的核心原理与工程实践。 本书旨在为资深的软件工程师、架构师以及技术决策者提供一个全面而深入的视角,帮助他们驾驭从单体到微服务、再到分布式云原生环境下的架构挑战。我们摒视那些停留在概念表面的论述,深入探讨支撑现代健壮系统的基石。 --- 第一部分:架构思维的重塑与基础巩固 本部分着眼于建立稳固的架构师心智模型,理解架构决策背后的权衡(Trade-offs)艺术,并系统性地回顾那些历久弥新的基础概念。 第一章:架构的本质与目标设定 我们将探讨“什么是好的架构”,并区分描述性架构(As-Is)与规范性架构(To-Be)。重点分析架构目标(如性能、安全性、可维护性)之间的内在冲突,并介绍如何使用诸如“架构愿景宣言”(Architecture Vision Document, AVD)等工具来明确干系人的期望和约束。我们将深入剖析驱动架构演进的关键技术经济因素,确保每一次设计选择都与业务价值紧密对齐。 第二章:架构模式的谱系:从宏观到微观 本章系统梳理了主流架构模式的演进路径。我们将详尽分析分层架构、事件驱动架构(EDA)、面向服务架构(SOA)的适用场景、优缺点及其在实际项目中的陷阱。我们不会泛泛而谈,而是通过真实的案例研究,对比不同模式在处理高并发、低延迟需求时的具体表现。此外,本章还将引入“六边形架构”(端口与适配器)和“整洁架构”(Clean Architecture),阐述如何通过关注点分离,抵御技术债务和业务逻辑的侵蚀。 第三章:质量属性与度量体系(Non-Functional Requirements, NFRs) 架构的价值体现在其对质量属性的支撑力度上。本章将深入探讨可扩展性(Scalability)、弹性(Resilience)、可观察性(Observability)和安全性(Security)。我们不仅会定义这些属性,还将介绍如何量化它们——例如,使用响应时间分布(如p95/p99延迟)来衡量性能,利用故障注入测试(Chaos Engineering)来评估弹性,以及如何构建健全的服务等级目标(SLOs)体系,确保服务质量的稳定交付。 --- 第二部分:现代分布式系统的核心挑战 随着系统扩展到多台机器,并发控制、数据一致性和通信复杂性成为新的焦点。本部分聚焦于解决这些分布式环境下的核心难题。 第四章:数据一致性与事务模型 在分布式世界中,ACID事务的实现变得异常昂贵。本章将深入剖析CAP定理的实际意义,并重点讲解BASE理论。我们将对比两阶段提交(2PC)、三阶段提交(3PC)的局限性,并详细介绍Saga模式在长事务处理中的应用,以及补偿机制(Compensation)的设计与实施。对于数据同步,我们将对比主从复制、多主复制的优劣,并探讨最终一致性模型下的数据冲突解决策略。 第五章:服务间通信与消息系统 高效、可靠的通信是分布式系统的命脉。本章对比了同步(REST/gRPC)和异步(消息队列/事件流)通信的适用场景。我们将深入剖析负载均衡策略(如一致性哈希、会话保持)的底层原理,并对主流的消息中间件(如Kafka、RabbitMQ)的持久化机制、分区策略和消费者组进行深度剖析,确保读者能够根据吞吐量和延迟要求做出明智选择。 第六章:状态管理与分布式缓存策略 状态的有效管理是微服务架构中的一个长期痛点。本章探讨了如何有效地分离“无状态服务”与“有状态服务”。我们详细分析了Redis、Memcached等缓存技术的应用深度,包括缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩的防御措施,以及分布式锁的正确实现方式(如基于Redlock的挑战与改进)。对于需要持久化状态的场景,我们将对比NoSQL数据库(如文档型、键值型、列式存储)在读写密集型任务中的表现。 --- 第三部分:面向运维与演进的架构实践 一个优秀的架构不仅要能运行,还要能被高效地部署、监控和迭代。本部分关注DevOps文化下的架构落地。 第七章:容器化与云原生架构的落地 Kubernetes(K8s)已成为事实上的部署标准。本章将超越基础的`kubectl`命令,深入探讨K8s的控制器模式、Operator设计、服务网格(Service Mesh,如Istio/Linkerd)的核心组件和配置原理。我们将重点阐述如何利用这些工具实现自动伸缩、滚动更新和灰度发布,并讨论Sidecar模式对应用架构带来的影响。 第八章:可观察性——从日志到追踪 在复杂的微服务系统中,故障排查依赖于强大的可观察性工具链。本章深入讲解“三驾马车”:Metrics(指标)、Logging(日志)和Tracing(追踪)。我们将详细介绍OpenTelemetry标准如何统一不同组件的数据收集,以及分布式追踪(如Zipkin/Jaeger)如何帮助我们定位跨越数十个服务的延迟瓶颈。 第九章:架构的演进、治理与文档化 架构不是一次性工作,而是一个持续的过程。本章探讨如何管理架构决策记录(ADR),确保历史决策的透明度。我们介绍C4模型作为一种清晰、分层的架构可视化方法。最后,本章讨论如何建立“架构评审委员会”(Architecture Review Board, ARB)机制,在不扼杀创新速度的前提下,确保新引入的技术栈符合整体架构治理的需要。 --- 结语 《深入理解现代软件架构设计:从理论到实践的全面指南》提供了一套成熟的工具箱和深厚的理论基础,帮助读者超越表面的技术热点,掌握构建下一代复杂系统的核心能力。阅读本书,您将学会如何量化决策、如何设计弹性的系统,以及如何引导您的团队在不断变化的技术浪潮中,始终保持对稳定性和可扩展性的掌控。 目标读者: 高级软件工程师、系统架构师、技术总监、对构建大规模分布式系统感兴趣的专业人士。

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目录信息

读后感

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用户评价

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在《Developing Quality Technical Information》这本书中,我看到了一个完整的技术信息开发生态系统。它不仅仅关注内容本身,还延伸到了内容发布的渠道、分发方式,以及如何利用技术手段来提升用户获取信息的效率。书中对于不同发布平台(如在线帮助系统、PDF文档、交互式教程等)的优缺点进行了比较,并提供了如何选择最适合的技术和平台来满足用户需求的建议。它让我明白,高质量的技术信息,还需要通过恰当的渠道和方式,才能最大限度地触达用户,并发挥其应有的价值。这种全局观的视角,让我对技术信息开发有了更全面、更深入的认识。

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读完《Developing Quality Technical Information》,我才真正理解了“技术信息的受众分析”的重要性。过去,我可能会笼统地认为“用户”就是我们的目标受众。但这本书让我明白,用户的群体是多样化的,他们的技术背景、使用场景、学习习惯都有很大的差异。因此,在开发技术信息时,必须进行细致的受众分析,明确我们的目标读者是谁,他们的需求是什么,他们可能遇到的问题是什么,以及他们最容易接受的信息呈现方式是什么。只有这样,我们才能开发出真正符合用户需求,能够帮助用户解决问题的技术信息。书中提供的各种用户画像、用户旅程图等工具,都为我们进行深入的受众分析提供了有力的支持。

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《Developing Quality Technical Information》让我开始重新审视“技术写作”这个词本身的含义。我以前可能更多地将其理解为“把技术的东西写出来”,而这本书则将其提升到了“传递价值”的高度。它不仅仅是客观地描述事实,更是要通过清晰、准确、有逻辑的表达,帮助用户解决问题,提升他们的使用体验,最终为产品创造价值。书中对于如何使用语言,如何选择恰当的词语,如何避免歧义,如何构建易于理解的句子和段落,都有非常细致的阐述。这不仅仅是技巧,更是一种思维模式的转变,是将用户置于中心,思考如何才能最有效地与他们沟通,让他们理解并掌握产品的使用方法。

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《Developing Quality Technical Information》给我的另一大启发在于它对“协作”的重视。我以前常常把技术信息编写看作是一项孤立的工作,是技术作者或工程师“一个人”的事情。但这本书让我看到了一个更广阔的视角:高质量的技术信息是团队协作的产物。它强调了不同部门、不同角色之间沟通和反馈的重要性。例如,开发者需要清晰地理解产品的架构和功能,才能将其转化为易于理解的语言;测试人员的反馈可以帮助识别文档中的遗漏和错误;市场和销售团队则能提供用户需求和市场反馈,帮助技术信息更好地满足目标受众。书中对于如何建立有效的沟通机制,如何跨部门协作,提供了很多实用的建议。这让我意识到,技术信息的质量不仅仅取决于写作者个人的能力,更取决于整个团队对质量的共同承诺和积极参与。

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这本书的价值,还在于它不仅仅停留在理论层面,而是通过大量的案例分析,将抽象的原则具象化。我尤其对书中关于“信息架构”的探讨印象深刻。它不仅仅是简单的内容分类和组织,而是涉及到如何根据用户的认知模型来构建信息层级,如何设计导航和搜索功能,从而使用户能够高效地找到他们所需的信息。这让我意识到,很多时候用户找不到信息,并不是因为信息不存在,而是因为信息被组织得太混乱,用户无法循着逻辑路径找到。书中提供的各种信息架构设计方法,比如卡片分类、用户测试等,都为我们提供了一套行之有效的方法论,去解决这些实际问题。它让我明白,一个精心设计的、逻辑清晰的信息架构,本身就是技术信息质量的重要组成部分。

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读到《Developing Quality Technical Information》这本书,我脑海中浮现的首先不是书中具体的技术文档编写技巧,而是一种更宏观、更深刻的理解。这本书,在我看来,就像是一位经验丰富的导师,不直接塞给你一堆堆的“怎么做”,而是引导你从“为什么”开始思考。它让你意识到,质量技术信息并非凭空产生,而是根植于对用户需求的精准洞察,对产品本质的深入理解,以及对沟通媒介的巧妙运用。我常常在工作中遇到这样的困境:明明花费了大量时间和精力撰写文档,用户却依然困惑不解,甚至抱怨连连。起初,我习惯于从自身角度去寻找原因,是不是术语不够专业?排版不够美观?但这本书让我明白,问题的根源往往更深层次。它强调了“以用户为中心”的设计理念,这不仅仅是写在纸面上的口号,而是贯穿技术信息生命周期的核心原则。它鼓励我们跳出技术人员的思维定势,设身处地去想象不同背景、不同技能水平的用户在使用我们的产品时可能会遇到的障碍。这种换位思考,不是简单地猜测,而是建立在一系列严谨的分析和研究之上。

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当我深入阅读《Developing Quality Technical Information》时,我开始注意到书中对于“技术信息的生命周期管理”这一概念的强调。这让我意识到,技术信息的开发并非一蹴而就,更不是一次性完成的任务。它贯穿于产品从设计、开发、发布、维护,乃至最终退役的整个生命周期。书中详细阐述了在不同阶段,技术信息需要承担的角色,以及如何根据产品的变化和用户反馈,对技术信息进行持续的更新和维护。这是一种“活”的文档,而非静态的记录。它让我明白,为了确保技术信息的长期有效性和准确性,建立一套完善的更新和维护机制是至关重要的,这涉及到版本控制、变更管理、用户反馈收集等一系列的流程。

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在我翻阅《Developing Quality Technical Information》的过程中,我被它所倡导的“预防优于纠正”的哲学深深吸引。书中并没有直接给出“银弹”式的解决方案,而是强调了在技术信息开发初期就应该建立一套完善的质量保障体系。这让我联想到,很多时候我们在项目后期才开始关注文档的质量,结果往往是疲于奔命,改动牵一发而动全身,耗费大量资源却收效甚微。这本书则引导我们把质量意识融入到整个开发流程中,从需求分析、设计评审,到内容创建、发布审核,每一个环节都应该有质量的考量。它不只是关于“写什么”,更是关于“如何确保写出来的东西是正确的、清晰的、易于理解的”。这种前瞻性的思维方式,对于那些希望构建长期、可持续技术信息体系的团队来说,具有极高的参考价值。它教会我们如何识别潜在的风险,如何在早期阶段就主动规避,从而大大降低了后期出现严重问题的概率。

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《Developing Quality Technical Information》给我带来的最深刻的感受之一,是它对“评估和反馈”机制的重视。很多时候,我们自认为编写的技术信息已经足够优秀,但如果缺乏有效的评估和反馈,我们永远无法得知其真实效果。这本书详细介绍了各种评估技术信息质量的方法,包括用户测试、同行评审、统计数据分析等。更重要的是,它强调了建立一个持续的反馈循环,鼓励用户积极提供反馈,并将这些反馈有效地用于改进技术信息。这让我认识到,技术信息的质量提升不是一次性的工作,而是一个持续迭代、不断优化的过程。

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《Developing Quality Technical Information》所揭示的“可维护性”和“可重用性”原则,对于我所在的团队来说,简直是醍醐灌顶。我常常在工作中发现,很多技术信息的内容是重复的,或者某个关键信息在多个地方需要更新,导致维护起来非常困难。这本书则提供了一种系统性的方法,来解决这个问题。它鼓励我们建立一套标准化的内容模块,将通用的信息提取出来,在需要的地方进行引用。这不仅可以大大提高内容的编写效率,更重要的是,能够确保信息的一致性和准确性。当需要更新某个信息时,只需要修改一个地方,所有引用该模块的地方都会自动更新,极大地降低了维护成本和出错的风险。

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TC必读了吧

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因为考试去读这样的书,老老实实读了300多页,实在太无聊了

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经典

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因为考试去读这样的书,老老实实读了300多页,实在太无聊了

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