Reliability, Maintainability and Risk pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:Butterworth-Heinemann

作者:Smith, David J.

出品人:

页数:366

译者:

出版时间:2005-6

价格:$ 95.99

装帧:Pap

isbn号码:9780750666947

丛书系列:

图书标签:

可靠性
可维护性
风险管理
工程可靠性
系统可靠性
故障分析
预防性维护
风险评估
安全工程
质量工程

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具体描述

For over 30 years, "Reliability, Maintainability and Risk" has been recognised as a leading text for reliability and maintenance professionals. Now in its seventh edition, the book has been updated to remain the first choice for professional engineers and students. The seventh edition incorporates new material on important topics including software failure, the latest safety legislation and standards, product liability, integrity of safety-related systems, as well as delivering an up-to-date review of the latest approaches to reliability modelling, including cutsec ranking. It is also supported by new detailed case studies on reliability and risk in practice. This is the leading reliability reference for over 30 years. It covers all key aspects of reliability and maintenance management in an accessible way with minimal mathematics. It is ideal for hands-on applications. It includes four new chapters covering software failure, safety legislation, safety systems and new case studies on reliability and risk in practice.

《工程系统可靠性、可维护性与风险管理：面向复杂系统的全生命周期方法》书籍简介在当今技术飞速发展的时代，无论是航空航天、交通运输、能源供应还是先进制造，复杂工程系统的设计、运行和维护都面临着前所未有的挑战。系统的任何微小失效都可能导致灾难性的后果，不仅造成巨大的经济损失，更可能危及公共安全和环境。因此，如何确保系统在预期寿命内持续、可靠地运行，并在发生故障时能够快速、有效地恢复，同时对潜在的风险进行科学的识别、评估与控制，已成为现代工程学的核心议题。《工程系统可靠性、可维护性与风险管理：面向复杂系统的全生命周期方法》一书，正是为应对这些挑战而精心撰写的一部综合性专著。本书并非传统意义上仅仅对单个技术指标进行机械罗列的教科书，而是着眼于将可靠性工程（Reliability Engineering）、可维护性工程（Maintainability Engineering）与系统风险管理（System Risk Management）这三大核心支柱，有机地整合到一个统一的、贯穿系统全生命周期（Life Cycle）的工程框架之中。全书结构严谨，逻辑清晰，从理论基础出发，逐步深入到前沿的应用技术与管理实践，旨在为系统工程师、项目经理、质量控制专家以及科研人员提供一套完整、实用的方法论和工具集。 --- 第一部分：理论基石与系统视角本书的开篇部分聚焦于建立对复杂系统失效行为和风险本质的深刻理解。我们摒弃了将可靠性视为孤立参数的传统观念，转而采用系统论的视角，将可靠性、可维护性与风险视为相互依存、相互影响的三个维度。 1. 复杂系统的特性与建模：详细探讨了复杂系统（如大型基础设施、信息物理系统）的非线性、涌现性和不确定性特征。引入了状态空间法、马尔可夫链模型以及Petri网等工具，用于描述系统运行状态的演变路径。 2. 概率论基础的深化应用：深入回顾了可靠性工程中的核心概率分布，如威布尔分布、指数分布、对数正态分布等，并重点讨论了如何基于工程数据（包括加速寿命试验数据和实际运行数据）进行准确的参数估计与模型选择。在此基础上，本书引入了贝叶斯推断方法，用以在有限或不完整数据条件下，持续更新对系统可靠性的认知。 3. 可靠性与性能指标的量化：明确区分了固有可靠性、运行可靠性与任务可靠性。详细阐述了平均故障间隔时间（MTBF）、平均修复时间（MTTR）、系统可用度（Availability）等关键性能指标的精确计算方法，并讨论了如何通过系统架构设计（如冗余配置、串并联结构）来优化这些指标。 --- 第二部分：可维护性设计与保障策略可维护性是确保系统在故障发生后能够迅速恢复到规定运行状态的能力，是降低总运行成本和提高实际可用性的关键。本部分聚焦于将可维护性设计前置到需求阶段。 1. 可维护性设计原则与指标体系：系统地介绍了“易诊断、易修复、易更换”的设计原则。量化指标不再局限于MTTR，扩展到平均修复时间分布、维修工作量、维修所需资源（备件、工具、人员技能）等。 2. 故障诊断与隔离技术（FDIR）：详细介绍了先进的故障检测、隔离与恢复（FDIR）机制。涵盖了基于模型（如残差分析、观测器设计）、基于数据（如机器学习分类器）以及基于专有诊断逻辑（如故障树的逆向应用）的诊断策略。特别强调了内置测试（Built-In Test, BIT）在提高诊断效率中的作用。 3. 维护策略的演进：本部分对传统的固定时间维修（TBM）和故障后维修（CBM）进行了深入剖析，并重点阐述了基于状态的维修（Condition-Based Maintenance, CBM）和预测性维护（Predictive Maintenance, PdM）的实施框架。这包括了传感器数据采集、健康指标（Health Indicator, HI）的构建、剩余使用寿命（RUL）的预测模型（如荷载谱分析、损伤累积模型），以及如何将预测结果无缝集成到维护调度系统中。 --- 第三部分：系统风险管理与决策支持风险管理是将工程不确定性转化为可控因素的桥梁。本部分将重点放在如何量化和控制那些可能影响系统性能和安全的目标性风险。 1. 风险识别与建模：引入了结构化风险分析方法，包括故障树分析（Fault Tree Analysis, FTA）、事件树分析（Event Tree Analysis, ETA），并重点阐述了如何将它们与概率风险评估（Probabilistic Risk Assessment, PRA）框架相结合。对系统失效模式与影响及危害性分析（FMECA）进行了升级，强调其在早期设计阶段的预防性应用。 2. 概率风险量化与评估（PRA）：详细介绍了PRA的三个层次：事件发生概率分析、后果分析和风险综合。本书特别关注了人、机、环境交互作用下的复合风险评估，以及如何处理异构数据源带来的不确定性。 3. 风险应对与生命周期安全管理：风险应对不再仅仅是“降低概率”或“减轻后果”，而是要通过工程设计、程序规程和资源分配进行综合权衡。本书探讨了风险接受准则（Risk Acceptance Criteria）的制定、风险矩阵的动态更新，以及如何利用可靠性-可维护性-安全性（RSS）集成分析，在项目可行性研究、设计审查和运营阶段做出最优化的资源投入决策。这包括了对冗余投入、备件库存优化和人员培训强度的风险-效益分析。 --- 第四部分：前沿方法与数字化转型面对工业4.0和数字化工程的浪潮，本书的最后部分致力于介绍如何利用新兴技术提升可靠性、可维护性和风险管理的效能。 1. 数字化孪生（Digital Twin）在RRM中的应用：探讨了如何构建高保真度的系统数字孪生模型，用于实时模拟系统在不同工况下的健康状态和潜在失效模式，从而实现“虚拟调试”和“在线风险预警”。 2. 大数据与人工智能驱动的维护：深入分析了如何利用深度学习、强化学习等AI技术处理海量的物联网（IoT）传感器数据，以提升故障特征提取的准确性，优化PdM模型的预测精度，并辅助维护决策的自动化。 3. 供应链可靠性与弹性：鉴于现代系统对全球供应链的依赖，本书探讨了如何将可靠性工程的概念扩展到供应链环节，评估关键供应商的质量风险、备件物流延迟的风险，并构建具有高弹性的供应网络，以确保系统在面临外部冲击时仍能维持基本运行能力。 --- 总结《工程系统可靠性、可维护性与风险管理：面向复杂系统的全生命周期方法》超越了传统的专业壁垒，提供了一个跨学科、集成化的思维框架。它强调从概念设计伊始就将这些要素深度融合，通过科学的量化工具和前瞻性的管理策略，指导工程师和决策者构建出更健壮、更经济、更安全的下一代工程系统。本书是系统可靠性领域的实用指南和思想指南，对于提升工程项目的整体成功率具有不可替代的价值。