Introduction to Statistics Through Resampling Methods and Microsoft Office Excel

出版者:John Wiley & Sons Inc

作者:Phillip I. Good

页数:231

出版时间:2005-8

价格:723.00元

装帧:Pap

isbn号码:9780471731917

具体描述

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Learn statistical methods quickly and easily with the discovery method

With its emphasis on the discovery method, this publication encourages readers to discover solutions on their own rather than simply copy answers or apply a formula by rote. Readers quickly master and learn to apply statistical methods, such as bootstrap, decision trees, t–test, and permutations to better characterize, report, test, and classify their research findings. In addition to traditional methods, specialized methods are covered, allowing readers to select and apply the most effective method for their research, including:

∗ Tests and estimation procedures for one, two, and multiple samples

∗ Model building

∗ Multivariate analysis

∗ Complex experimental design

Throughout the text, Microsoft Office Excel(r) is used to illustrate new concepts and assist readers in completing exercises. An Excel Primer is included as an Appendix for readers who need to learn or brush up on their Excel skills.

Written in an informal, highly accessible style, this text is an excellent guide to descriptive statistics, estimation, testing hypotheses, and model building. All the pedagogical tools needed to facilitate quick learning are provided:

∗ More than 100 exercises scattered throughout the text stimulate readers′ thinking and actively engage them in applying their newfound skills

∗ Companion FTP site provides access to all data sets discussed in the text

∗ An Instructor′s Manual is available upon request from the publisher

∗ Dozens of thought–provoking questions in the final chapter assist readers in applying statistics to solve real–life problems

∗ Helpful appendices include an index to Excel and Excel add–in functions

This text serves as an excellent introduction to statistics for students in all disciplines. The accessible style and focus on real–life problem solving are perfectly suited to both students and practitioners.

用户评价

这本书的封面设计简洁有力，色彩搭配沉稳大气，予人一种专业而可靠的印象。装帧质量上乘，纸张触感细腻，印刷清晰，即便是细小的图表和公式也一览无余。翻开书页，首先映入眼帘的是作者的序言，字里行间流露出对统计学教育的深刻思考和对读者的殷切期望。书中内容的组织结构如同精妙的乐章，从基础概念的引入到复杂方法的探讨，层层递进，逻辑严密。我尤其欣赏作者在解释抽象统计原理时，所采用的生动类比和图文并茂的方式，使得原本枯燥的理论变得易于理解和消化。阅读过程中，我能感受到作者深厚的学术功底和丰富的教学经验，每一次对新概念的阐述都恰到好处，既保证了科学的严谨性，又不失教学的温度。书本的排版也十分人性化，留白得当，阅读起来毫不费力，让人愿意沉浸其中，细细品味每一个知识点。这种对细节的极致追求，让这本书不仅仅是一本教材，更像是一件精心打磨的艺术品，值得每一个统计学习者珍藏。

这本书的深度和广度令人叹服，它巧妙地将统计学的核心思想与日常工作场景紧密结合起来，让抽象的数学概念立刻有了鲜活的生命力。作者并未止步于理论的罗列，而是深入挖掘了统计思维的本质，引导我们学会如何像统计学家一样思考问题——带着怀疑、寻求证据、并对不确定性保持敬畏。书中对各种经典统计模型的讲解详略得当，尤其是在处理多重比较和非参数检验时，作者展现了非凡的洞察力，给出了许多教科书上难以寻觅的实用建议。我特别喜欢其中穿插的“陷阱”警示部分，这些内容仿佛是经验丰富的前辈在耳边低语，提醒着我们数据分析过程中可能遇到的各种坑，极大地增强了阅读的实用价值。整体而言，这本书的叙事风格带着一种沉稳的智慧感，它不急于灌输知识，而是通过引导性的提问，激发读者主动探索的欲望，这对于培养独立思考能力至关重要。

这本书的语言风格非常独特，它不像传统学术著作那样刻板僵硬，而是充满了对话感和启发性，仿佛作者正坐在你的对面，耐心地为你答疑解惑。行文中夹杂着一些对统计学发展史的幽默点评和对某些过时方法的温和批判，让阅读过程充满了知识的趣味性。例如，作者在阐述假设检验的哲学基础时，采用了类比论证的方式，将复杂的P值概念比喻成一个法庭上的“有罪推定”过程，这种形象化的表达方式，瞬间消除了我长期以来对这一概念的困惑。此外，书中对案例选择的眼光也十分独到，案例既贴近生活，又具有足够的统计学复杂性，能够有效避免“玩具数据”的肤浅感。阅读完特定章节后，读者往往会产生一种“原来统计可以这么有趣”的豁然开朗之感，这种积极的情感体验，无疑是高质量教材的重要标志。

作为一名对数据处理工具抱有浓厚兴趣的读者，这本书最让我惊喜的是它对实际操作工具的整合能力。它不是简单地罗列软件功能，而是将Excel的强大计算能力与严谨的统计推理过程无缝对接。书中对特定函数和数据透视表的应用讲解细致入微，每一步操作都有清晰的截图和详尽的文字说明，即便是对Excel不太熟悉的新手也能轻松上手。这种“理论指导实践，实践反哺理论”的模式，极大地提升了学习的效率和乐趣。我发现，当我在书本上学习到一个新的回归方法时，立刻就能在配套的练习文件中找到对应的案例，并亲手在Excel中复现结果，这种即时的反馈机制，让知识的掌握更加牢固。作者显然对教学工具的潜能有着深刻的理解，成功地将一个日常办公软件，打造成为了一个严肃的统计分析平台，这种跨界的融合，是这本书最鲜明的特色之一。

这本书的结构设计，特别是其对练习和自我检验的重视程度，体现了作者对有效学习路径的深刻理解。几乎每个核心概念的讲解之后，都会紧跟着一系列精心设计的习题，这些习题并非简单的重复记忆，而是要求读者运用所学知识进行分析和决策。更值得称赞的是，本书在提供答案的同时，还附带了详尽的解题思路和不同解法的比较分析，这使得读者在核对答案时，不仅知道了“是什么”，更理解了“为什么是这样”。这种深度反馈机制，对于培养学生批判性评估自己工作成果的能力至关重要。我个人认为，这本书的价值远超出了提供知识点本身，它更像是一本“学习方法论”的指南，教会我们如何构建一个健壮、可重复的统计分析流程，这对于任何希望在数据领域有所建树的人来说，都是无价之宝。它成功地架起了理论知识与实际应用之间的桥梁，为读者构建了一个坚实的统计分析框架。