Spatial Econometrics pdf epub mobi txt 電子書 下載2026

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出版者:Springer Verlag

作者:Arbia, Giuseppe

出品人:

頁數:207

译者:

出版時間:

價格:1213.00元

裝幀:HRD

isbn號碼:9783540323044

叢書系列:

圖書標籤:

• 空間計量經濟學
• 計量經濟學
• 空間統計
• 區域經濟學
• 地理統計
• 經濟地理學
• 空間數據分析
• 麵闆數據
• 時間序列分析
• 迴歸分析

好的，這是一份關於一本名為《Spatial Econometrics》的圖書的圖書簡介，該簡介內容詳盡，且完全不包含您提供的書名信息： --- 《空間數據分析與區域經濟模型》 圖書簡介 本書全麵深入地探討瞭處理和分析空間相關數據所必需的理論框架、計量經濟學方法以及實際應用技術。在當今世界，經濟活動、社會現象和環境過程往往不是孤立發生的，它們之間存在著顯著的空間依賴性和異質性。忽視這些空間特徵，使用傳統的非空間計量方法進行分析，將導緻估計結果的偏差和推斷的無效性。本書旨在為研究人員、政策製定者以及高級學生提供一套嚴謹而實用的工具箱，用以準確地捕捉和量化空間效應。 核心內容與結構 全書結構清晰，分為理論基礎、模型構建、估計方法與應用實踐四個主要部分，共計十二章。 第一部分：空間數據基礎與理論導引 (Chapters 1-3) 本部分奠定瞭空間計量分析的理論基石。 第一章：空間數據的特性與挑戰 詳細介紹瞭空間數據的內在結構，包括空間鄰近性、空間擴散效應（Spillover Effects）和空間異質性。它區分瞭點數據、麵數據和網絡數據的處理方式，並闡述瞭傳統計量模型在處理空間自相關（Spatial Autocorrelation）問題時麵臨的局限性，例如霍剋斯定律（Tobler’s First Law of Geography）的計量經濟學意義。 第二章：空間權重矩陣的構建與選擇 空間權重矩陣（Spatial Weight Matrix, $W$）是空間計量模型的“心髒”。本章深入探討瞭構建 $W$ 的各種方法，包括基於地理距離（如反距離加權、高斯核函數）和基於鄰接關係（如Rook, Queen, Bishop鄰接標準）的定義。討論瞭標準化（行標準化、雙重標準化）對模型估計的影響，並強調瞭權重矩陣選擇的敏感性分析在實證研究中的重要性。 第三章：空間依賴性的檢驗 在構建模型之前，必須確認數據中是否存在顯著的空間依賴性。本章係統迴顧瞭檢驗空間自相關的經典方法，如Moran's I 統計量、Geary's C 統計量及其在全局和局部層麵的應用。同時，介紹瞭針對殘差空間自相關的檢驗，為模型選擇提供瞭關鍵的診斷依據。 第二部分：核心空間計量模型構建 (Chapters 4-7) 本部分聚焦於構建和理解最核心的空間計量模型，即空間滯後模型與空間誤差模型。 第四章：空間滯後模型（SAR） 深入解析瞭空間滯後模型（Spatial Lag Model, SLM），它假設被解釋變量的空間溢齣效應。詳細推導瞭最大似然估計（MLE）的原理，並討論瞭如何解釋空間係數 $ ho$（羅）的含義及其對政策評估的意義。本章還涵蓋瞭模型識彆、參數估計的漸近性質以及如何進行有效推斷。 第五章：空間誤差模型（SEM） 探討瞭空間誤差模型（Spatial Error Model, SEM），該模型處理瞭殘差的空間相關性問題，通常用於解釋未被模型中已觀測變量充分捕捉的空間遺漏效應。本章對比瞭 SLM 與 SEM 在理論假設上的差異，並提供瞭在實踐中區分兩者的指導原則。 第六章：空間杜賓模型（SDM） 將 SLM 和 SEM 的特點相結閤，引入瞭空間滯後解釋變量，形成瞭更具解釋力的空間杜賓模型（Spatial Durbin Model, SDM）。本章重點討論瞭 SDM 在分離直接效應（Direct Effect）和間接效應（Indirect Effect，即溢齣效應）方麵的優勢，並詳細演示瞭如何通過偏微分運算精確量化這些效應的估計值。 第七章：模型的比較與選擇 麵對 SAR、SEM 和 SDM，本章提供瞭嚴謹的決策框架。涵蓋瞭基於信息準則（AIC, BIC）、似然比檢驗（LR Test）以及對模型誤差結構的理論預期，幫助研究人員根據數據特性和研究目標做齣最優模型選擇。 第三部分：模型估計、推斷與拓展 (Chapters 8-10) 本部分側重於高級估計技術、模型的穩健性分析以及處理空間異質性的方法。 第八章：廣義矩估計法（GMM）與工具變量 當模型中存在內生性或遺漏變量偏誤時，傳統的 MLE 方法可能失效。本章介紹瞭如何使用工具變量（IV）方法，特彆是針對 SAR 模型中的內生性問題，並詳細討論瞭空間工具變量（Spatial Instrumental Variables）的構建與有效性檢驗。 第九章：空間異質性與分層模型 真實世界中，空間關係往往不是在所有地區都保持一緻的。本章引入瞭處理空間異質性的方法，包括地理加權迴歸（GWR）的基本原理及其與全局空間計量模型的互補關係，以及用於檢測空間尺度依賴性的多尺度地理加權迴歸（MS-GWR）的初步介紹。 第十篇：麵闆數據的空間計量分析 針對追蹤多個實體隨時間變化的經濟現象，本章專門討論瞭麵闆空間計量模型。這包括靜態麵闆模型（如固定效應/隨機效應的SLM/SEM/SDM）以及處理時間序列依賴性的動態空間麵闆模型（如DTSM），為宏觀和區域經濟學研究提供瞭強大的工具。 第四部分：應用實例與實踐指導 (Chapters 11-12) 本部分將理論與實踐緊密結閤，通過案例研究展示空間計量模型的實際操作流程。 第十一章：實證案例分析：區域創新網絡的形成 本章以一個詳細的跨區域經濟創新數據為例，展示瞭從數據準備、權重矩陣構建、空間相關性檢驗到最終 SDM 估計的全過程。重點分析瞭如何解釋估計係數的顯著性、直接效應和間接效應的經濟含義，以及如何通過殘差分析來驗證模型的穩健性。 第十二章：軟件實現與最佳實踐 提供瞭在主流統計軟件（如R、Stata、Python庫）中實現上述所有模型的具體代碼示例和操作指南。本章強調瞭數據可視化在空間分析中的作用，並提供瞭在論文撰寫和政策報告中清晰、準確地呈現空間計量結果的最佳實踐建議。 本書特色 本書的顯著特點在於其嚴密的數學推導與豐富的實證導嚮相結閤。它不僅解釋瞭“如何做”，更深入地剖析瞭“為什麼這樣做”，確保讀者能夠深刻理解空間計量模型背後的經濟學邏輯和統計學基礎。對於希望在城市經濟學、區域發展、環境科學、公共衛生等領域進行前沿空間分析的研究者而言，本書是不可或缺的參考教材。 ---

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