Linear Algebra Done Right

Sheldonc Axler,11975年毕业于加州大学伯克利分校,1现为旧金山州立大学理工学院院长.a《美国数学月刊》的编委,1MathematicalcIntelligencer主编,1同时还是Springer的GTM研究生数学教材系列等多个系列丛书的主编。

出版者:Springer Verlag

作者:Sheldon Axler

页数:268

出版时间:1997-7

价格:$ 90.34

装帧:HRD

isbn号码:9780387982595

丛书系列:Undergraduate Texts in Mathematics

图书标签:青衣荃灣將軍澳

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This text for a second course in linear algebra is aimed at math majors and graduate students. The novel approach taken here banishes determinants to the end of the book and focuses on the central goal of linear algebra: understanding the structure of linear operators on vector spaces. The author has taken unusual care to motivate concepts and to simplify proofs. For example, the book presents--without having defined determinants--a clean proof that every linear operator on a finite-dimensional complex vector space (or an odd-dimensional real vector space) has an eigenvalue. A variety of interesting exercises in each chapter helps students understand and manipulate the objects of linear algebra. No prerequisites are assumed other than the usual demand for suitable mathematical maturity. Thus, the text starts by discussing vector spaces, linear independence, span, basis, and dimension. Students are introduced to inner-product spaces in the first half of the book and shortly thereafter to the finite-dimensional spectral theorem. This second edition includes a new section on orthogonal projections and minimization problems. The sections on self-adjoint operators, normal operators, and the spectral theorem have been rewritten. New examples and new exercises have been added, several proofs have been simplified, and hundreds of minor improvements have been made throughout the text.

读后感

第二遍看线性代数，有点也有：最明显的就是本书的讲解逻辑还是挺好的，例如告诉你矩阵乘积是为何这样定义的（这点要比我大学的教材好一万倍）。 这么好的书为啥我给了2颗星，因为这书我看到一半的时候就有一种日了狗的感觉，我买这本书是想温习一遍大学的线性代数，可这本书对...

毕业已有许多年，此次因为某些原因，重拾线性代数，有幸读到这本书。 本书强调本质和动机，从另外一个角度诠释了线性代数，读过之后不但知其然，更加知其所以然。一般的书中只会教你如何把矩阵化成上三角阵，而这本书则会告诉你上三角阵的真正含义是什么。虽然矩阵与行列式是被...  

首先要声明的是，这本书可以说是一本介于工科线性代数与数学系高等代数之间的书。换句话说，这本书是一本单纯介绍线性映射的书，几乎不涉及到任何具体的“矩阵运算”问题。这本书和工科的线性代数加起来，基本上就构成了数学系的高等代数的内容（可能还是比数学系的内容少）。...  

我写了两份文档，但豆瓣上不能编辑公式，所以只把不涉及公式的一部分小结贴出来。) “近年来最具创新性的线性代数教材，每一位大学生都不可错过．” 这是写在中译版背后的语录．冲着“每一位大学生”，我开始读这本书．原本只是为了复习一下已经忘得差不多的大一课程，...  

考研的时候上过李永乐的线性代数课，学到了很多计算方法和做题技巧，但仅限于这个层面，对于一些线性代数的insight完全不懂。最近在准备考博复习的时候，《矩阵论》这本书看的实在是太卡壳了，决定还是先补一下线性代数的基础知识，对线性代数的认识不能只停留在计算层面，在知...  

用户评价

解决了一些我长久以来的问题...... 应该早点读的

觀點很新穎, 值得一看!

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