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出版者:Houghton Mifflin College Div

作者:Edwards, Bruce H

出品人:

页数:662

译者:

出版时间:2007-8

价格:$ 49.22

装帧:Pap

isbn号码:9780618851874

丛书系列:

图书标签:

Precalculus
Limits
Mathematics
Study Guide
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Textbook
Higher Education
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STEM
Academic

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具体描述

Written by the author, this manual offers step-by-step solutions for all odd-numbered text exercises as well as Chapter and Cumulative tests. In addition to Chapter and Cumulative tests, the manual also provides practice tests and practice test answers.

《高等数学导引：概念、应用与深度解析》一部全面覆盖微积分预备知识的综合性学习资源作者： [此处可替换为虚构的权威作者姓名] 出版社： [此处可替换为虚构的知名学术出版社名称] --- 内容概述《高等数学导引：概念、应用与深度解析》旨在为学生搭建一座坚实的桥梁，连接代数和函数的高级概念与微积分的严谨世界。本书并非仅仅是某特定教材的辅助读物，而是一部独立、全面且深入的数学工具箱，专注于深化学生对微积分核心概念所需的代数、三角学、函数理论及解析几何的理解。全书内容组织严谨，逻辑清晰，旨在培养学习者批判性思维和解决复杂问题的能力，为未来深入学习更高级的数学分支奠定无可动摇的基础。本书的编写哲学是“先理解概念，后熟练应用”。我们相信，只有当学生真正掌握了概念的几何意义和代数表达，才能在面对微积分中瞬息万变的极限、导数和积分问题时游刃有余。 --- 第一部分：基础重塑与函数系统构建本部分致力于巩固和拓展学生在初级代数中接触到的基础知识，将其提升至大学预科的深度和广度。第一章：代数结构的深化与拓展有理与无理表达式的操作与简化：详述复杂分式的系统化处理方法，重点讨论因式分解的多种高级技巧（如分组分解、特殊公式的变体应用）。深入探讨带根式的表达式的优化，包括根式的合并与有理化，并强调在不同数学语境下（如几何求解与代数方程）对简化形式选择的考量。指数、对数与反演关系：彻底梳理指数函数的性质、图像及其在实际增长模型（如复利、放射性衰变）中的应用。对数被系统地介绍为指数函数的反函数，详细讲解换底公式的推导及其在跨学科问题求解中的实际效用。特别关注不等式的解法在对数域中的变化。多项式函数：深入探讨多项式的根的性质，包括有理根定理、余数定理和因子定理的实际应用。通过图论分析，讲解如何利用根的重数和符号变化来精确预测函数图像的局部行为，为理解函数的局部线性近似打下基础。第二章：函数理论的全面解析函数的正式定义与性质：强调函数的本质——从集合到集合的映射。系统分析函数的域、值域、奇偶性、周期性，并辅以大量实例说明如何通过代数运算来判定这些性质。函数的组合与反函数：详细解析函数的复合运算，不仅限于代数表达式的替换，更侧重于理解复合函数如何描述现实世界中的多层依赖关系。反函数的概念通过严格的“一对一”条件来定义，并提供了一种标准化的代数构造流程，同时讨论了反函数的图形关系。基本函数族的行为分析：对幂函数、绝对值函数、最大最小整数函数进行详尽的图形和性质分析。通过变换（平移、拉伸、反射）来系统地构建任何基本函数族的变体，使学生能够快速“阅读”复杂函数的图像。 --- 第二部分：超越线性的世界——超越函数与解析几何本部分将焦点从线性关系转向弯曲的、快速变化的函数关系，这是理解微积分中瞬时变化率的关键。第三章：三角函数的深度探究角度、弧度和单位圆：强调弧度制的必要性，并系统地推导三角函数的周期性与对称性。单位圆被作为理解所有三角恒等式和函数值的核心工具。三角恒等式的构造与应用：区别于简单的记忆，本书引导读者通过和差角公式、倍角公式、半角公式的推导过程，理解这些公式背后的几何原理。重点演示如何利用这些恒等式简化复杂的三角表达式，并求解涉及多个变量的三角方程。反三角函数的精确定义：严格定义反正弦、反余弦、反正切等函数的主值区间，这是避免在后续微积分中出现多值歧义的关键。讨论反三角函数与其他函数间的相互转化。第四章：解析几何与空间直觉圆锥曲线的统一描述：本章的核心是通过一般二次方程 $Ax^2 + Bxy + Cy^2 + Dx + Ey + F = 0$ 来系统地推导和分析抛物线、椭圆和双曲线的定义、标准方程、焦点、准线和渐近线。重点在于理解它们是如何由一个平面与圆锥面的交截面形成的。向量初步与直线方程：引入二维向量的概念，将其作为描述方向和位移的工具。利用向量来阐述直线的斜率、平行与垂直关系，并过渡到参数方程和截距式的表示方法。 --- 第三部分：序列、级数与计算方法预备为学生后续接触到更精细的数学分析工具（如泰勒展开、数值方法）做知识储备。第五章：数列与级数的基础逻辑序列的极限思想预演：尽管极限将在后续课程中正式引入，本章通过直观的例子（如Zeno悖论的变体）引入序列收敛的概念，使学生对“无限趋近”有一个初步的感性认识。算术与几何级数：详尽推导有限和无限几何级数的求和公式。重点剖析无限几何级数在特定条件下的收敛性，这为理解概率和周期性现象提供了重要的数学模型。求和符号（$Sigma$）的规范使用：教授如何有效地利用求和符号来紧凑地表达复杂的多项式和级数求和。第六章：不确定性与概率基础排列组合与计数原理：系统阐述乘法原理、加法原理，并严格区分排列（有序）和组合（无序）的应用场景。推导二项式定理，并将其与概率分布中的二项分布联系起来。基本概率模型：介绍古典概率的定义，重点讲解独立事件、互斥事件的概念，以及条件概率的初步应用，培养学生在不确定性背景下进行逻辑推理的能力。 --- 学习特色与配套资源本书的结构设计充分考虑了自学和课堂教学的双重需求： 1. “概念透镜”解析 (Conceptual Lenses): 每章的关键定义后都附有深入的几何或物理直觉解析，确保学生理解“为什么”是这样，而非仅仅“是什么”。 2. “陷阱识别”专栏 (Pitfall Identification): 专门指出学生在学习过程中最常犯的错误类型（如混淆 $a/b^2$ 与 $(a/b)^2$；在三角函数中误用域/值域），并提供详细的纠正步骤。 3. 综合应用案例 (Integrated Application Modules): 穿插大量贴近现代科学与工程的案例，如卫星轨道初步分析（涉及圆锥曲线）、金融建模中的指数增长、以及工程优化中的函数极值预测，增强学习的实际价值。 4. 结构化练习体系：练习题被分为基础巩固、概念深化和挑战进阶三个层级，确保学习路径的平滑过渡。《高等数学导引》不仅仅是通往微积分的垫脚石，它本身就是一套严谨、实用的高等数学工具集，将为任何志在掌握定量分析工具的读者提供一个坚实、无懈可击的数学基础。