Neuroimaging Part A

Neuroimaging Part A pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:Academic Pr
作者:Glabus, Michael 编
出品人:
页数:368
译者:
出版时间:2005-9
价格:$ 216.96
装帧:HRD
isbn号码:9780123668677
丛书系列:
图书标签:
  • 神经影像学
  • 脑科学
  • 神经科学
  • 医学影像
  • 神经心理学
  • 认知神经科学
  • 功能性磁共振成像
  • 脑电图
  • 神经疾病
  • 神经解剖学
想要找书就要到 本本书屋
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!

具体描述

Consisting of two separate volumes, "Neuroimaging" provides a state-of-the-art review of a broad range of neuroimaging techniques applied to both clinical and research settings. The breadth of the methods covered is matched by the depth of description of the theoretical background. Part A focuses on the cutting edge of research methodologies, providing a foundation for both established and evolving techniques. These include voxel-based morphometry using structural MRI, functional MRI, perfusion MRI, diffusion tensor imaging, near-infrared spectroscopy and the technique of combining EEG and fMRI studies. Two chapters are devoted to describing methods for studying brain responses and neural models, focusing on functional connectivity, effective connectivity, dynamic causal modeling, and large-scale neural models. The important role played by brain atlases in facilitating the study of normal and diseased brain populations is described in one chapter, and the concept of neuroimaging data bases as a future resource for scientific discovery is elucidated in another. The two parts of "Neuroimaging" complement each other providing in-depth information on a broad range of routine and cutting edge techniques that is not available in any other text. This book is superbly written and beautifully illustrated by contributors working at the top of their chosen speciality. It serves as an up-to-date review of cutting-edge neuroimaging techniques. It is exquisitely illustrated, and authoritatively written by leading researchers.

好的,以下是一本关于量子计算与信息论的深度专著的详细介绍,该书旨在为读者提供一个坚实的基础,同时深入探讨该领域的前沿研究。 --- 量子计算与信息论:原理、算法与前沿应用 导言:开启信息处理的新纪元 本书《量子计算与信息论:原理、算法与前沿应用》旨在系统性地梳理和阐述量子信息科学这一交叉学科的核心概念、数学框架以及其实际应用潜力。在经典计算的物理极限日益凸显的今天,利用量子力学的奇特现象——叠加态、纠缠与量子隧穿——来构建下一代信息处理系统,已成为全球科学界和工业界关注的焦点。本书不仅面向具备扎实线性代数和基础物理学背景的读者,更致力于成为研究生、科研人员以及希望全面理解量子信息技术如何颠覆传统计算范式的工程师和理论学家的重要参考。 全书的叙事结构被精心设计为从基础理论的奠定到高级算法的构建,再到新兴应用领域的探索,确保读者能够逐步建立起对量子信息世界的完整认知。 第一部分:量子信息的基础物理与数学框架 (The Foundations) 本部分是全书的基石,详细介绍了支撑量子计算的物理原理和描述这些原理所需的数学工具。 第一章:量子力学回顾与信息论的引入 本章首先对必要的量子力学概念进行回顾,重点聚焦于那些与信息处理直接相关的元素。我们将从态矢的希尔伯特空间描述出发,深入探讨算符、厄米性与本征值在描述物理观测中的核心作用。接着,本章引入了经典信息论(香农熵)的基本概念,并为过渡到量子信息论做好铺垫。 1.1 希尔伯特空间与态矢量: 介绍有限维希尔伯特空间的结构,狄拉克符号(Bra-Ket Notation)的严谨使用,以及态的归一化。 1.2 量子演化与酉变换: 探讨薛定谔方程的积分形式,重点分析时间演化算符的酉特性,以及其在保证信息可逆性中的重要性。 1.3 观测与概率诠释: 详细阐述玻恩定则,以及测量如何导致波函数的塌缩。 1.4 经典信息论回顾: 熵、互信息和信道容量的定义及其局限性。 第二章:量子比特与多量子比特系统 量子比特(Qubit)是量子信息处理的最小单元。本章将量子比特从抽象概念具体化,并扩展到多体系统,这是理解纠缠的先决条件。 2.1 单个量子比特的描述: 采用布洛赫球模型直观展示单量子比特态的几何表示,并定义泡利矩阵($sigma_x, sigma_y, sigma_z$)作为基础量子逻辑门的操作子。 2.2 量子门与通用门集: 深入分析单比特门(Hadamard, 相位门)和双比特门(CNOT, CZ)的作用。证明 ${ ext{H}, ext{T}, ext{CNOT}}$ 构成一个通用量子门集,足以实现任何酉演化。 2.3 张量积与复合系统: 详述张量积在构建多量子比特系统描述中的作用。区分可分离态与纠缠态,并介绍贝尔态(Bell States)作为最基本的纠缠资源。 2.4 量子噪声模型初步: 简要介绍退相干(Decoherence)的物理起源,并引入超级算符(Superoperator)的概念来描述开放量子系统的演化。 第三章:量子信息论的核心度量 本章的核心是定义和量化“量子独有”的信息特征,特别是纠缠。 3.1 量子熵:冯·诺依曼熵: 定义冯·诺依曼熵作为量子态混合度的量度,并将其与经典香农熵进行对比,理解其在描述纯态(零熵)和混合态时的意义。 3.2 纠缠的量化: 纠缠是超越经典界限的关键资源。本章详细介绍衡量纠缠的主要指标,如纠缠熵(基于约化密度矩阵的冯·诺依曼熵)、纠缠度(Entanglement of Formation)以及纠缠见证者(Entanglement Witnesses)。 3.3 概率与信息在量子信道中的传输: 引入量子信道的数学描述(CPTP 映射),并定义量子信道容量,区分经典信道容量和量子信道容量,揭示量子纠缠如何增强信息传输能力。 第二部分:量子算法与计算模型 (Algorithms and Computation) 在掌握了理论基础后,本部分转向量子计算的实际应用:设计高效的量子算法。 第四章:量子线路模型与可扩展性挑战 量子计算的主要模型是量子线路模型。本章侧重于算法的构建方式和工程实现中的挑战。 4.1 量子线路的设计与分析: 详细介绍如何将量子算法分解为一系列逻辑门操作的序列。讨论线路深度(Circuit Depth)和量子比特数量对实际实现的重要性。 4.2 量子傅里叶变换(QFT): 详细推导QFT的矩阵形式和实现电路,强调其作为许多高效量子算法(如Shor算法)核心组件的地位。 4.3 量子并行性与振幅放大: 解释量子并行性(Quantum Parallelism)的含义,并以Grover搜索算法为例,展示振幅放大技术如何实现平方级加速。 第五章:里程碑式的量子算法详解 本章将深入剖析那些定义了量子计算潜力的关键算法。 5.1 Shor的因式分解算法: 详尽分解Shor算法的步骤,从周期寻找问题(Quantum Period Finding)到模幂运算的量子实现,重点分析其指数级加速的来源。 5.2 Grover搜索算法: 深入分析Grover算法的迭代步骤——Grover算子,并精确计算其加速因子,对比其与经典搜索的复杂度差异。 5.3 量子模拟的算法: 探讨如何利用量子计算机模拟其他复杂的量子系统。介绍量子相位估计算法 (QPE) 在寻找哈密顿量本征值中的应用,以及量子线性方程求解器(HHL算法) 的原理和局限性。 第六章:容错量子计算与纠错码 当前的量子设备噪音较大,实现大规模、可靠的量子计算必须依赖量子纠错。 6.1 经典纠错与量子纠错的区别: 解释为什么经典纠错(如复制信息)不适用于量子态(不可克隆定理)。 6.2 量子纠错码基础: 介绍斯托克尔伯格纠错码 (Shor Code) 和五比特码 (5-Qubit Code) 的构造和保护机制。 6.3 表面码 (Surface Code) 与拓扑保护: 重点介绍表面码作为当前最有前景的物理实现方案,讨论其阈值特性和逻辑门的实现,阐述拓扑保护如何抵抗局域错误。 第三部分:前沿应用与物理实现 (Frontiers and Realization) 本部分将视野扩展到量子计算的实际物理平台以及新兴的应用领域。 第七章:量子计算的物理实现平台 本书探讨了当前主流的几种有希望实现通用量子计算的物理平台的技术挑战和优势。 7.1 超导量子比特 (Superconducting Qubits): 讨论Transmon、Flux Qubit的能级结构,以及微波脉冲控制的机制。分析其相干时间与门速度的权衡。 7.2 囚禁离子 (Trapped Ions): 介绍利用激光冷却和电磁阱囚禁离子,并利用离子间的库仑相互作用实现多比特门。强调其高保真度的优势。 7.3 光学量子计算与拓扑量子计算的展望: 简要介绍基于光子的计算模型,并展望理论上更具鲁棒性的拓扑量子计算的潜力。 第八章:变分量子算法与 NISQ 时代 在目前的“含噪声中等规模量子”(NISQ)设备时代,混合量子-经典算法成为研究热点。 8.1 变分量子本征求解器 (VQE): 详细介绍 VQE 的迭代结构,包括参数化量子线路(Ansatz)的设计、能量测量和经典优化器的选择。重点分析其在量子化学模拟中的应用。 8.2 量子近似优化算法 (QAOA): 阐述 QAOA 如何应用于组合优化问题,特别是解决最大割(Max-Cut)问题。讨论其参数优化问题与经典启发式的对比。 8.3 量子机器学习的初步探索: 探讨将量子特征映射、量子核方法引入经典机器学习框架的可能性,分析其在数据表示空间中可能带来的优势。 第九章:量子密码学与量子网络 量子信息论不仅关乎计算,也彻底改变了安全通信的格局。 9.1 量子密钥分发 (QKD): 详尽分析 BB84 协议的原理和安全性证明,解释其如何利用不可克隆定理保证信息的绝对安全。讨论 E91 协议中纠缠的作用。 9.2 抗量子攻击的经典密码学: 简要介绍后量子密码学(Lattice-based, Code-based, Hash-based)的基本思想,以应对未来通用量子计算机对 RSA/ECC 的威胁。 9.3 量子中继器与分布式量子计算: 讨论构建远距离、高保真度量子网络所必需的关键技术——纠缠交换(Entanglement Swapping)和量子存储器,为未来全球量子互联网奠定理论基础。 结语:未来的研究方向 本书最后将对量子信息科学的未来进行展望,指出当前开放性的研究课题,包括高效的量子误差修正码的寻找、更优的变分算法参数化结构设计,以及将理论工具应用于解决更复杂的物理与工程问题,激励读者投身于这一激动人心的领域。 --- 本书特色: 严谨性与直观性兼顾: 在确保数学推导严谨性的同时,辅以大量的几何和物理图像解释抽象概念。 算法实现细节: 提供了关键算法(如Shor, Grover, VQE)的详细线路图和复杂度分析。 前沿性覆盖: 确保内容覆盖了从基础理论到当前最热门的 NISQ 算法和容错计算的最新进展。 适用读者: 物理学、计算机科学、电子工程等专业的高年级本科生、研究生及研究人员。 ---

作者简介

目录信息

读后感

评分

评分

评分

评分

评分

用户评价

评分

评分

评分

评分

评分

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度google,bing,sogou

© 2026 onlinetoolsland.com All Rights Reserved. 本本书屋 版权所有