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出版者:Russell Sage Foundation Publications

作者:Ostrom, Elinor (EDT)/ Walker, James (EDT)

出品人:

页数:409

译者:

出版时间:2003-03

价格:USD 39.95

装帧:Hardcover

isbn号码:9780871546470

丛书系列:

图书标签:

信任
互惠
合作
社会规范
经济学
行为经济学
博弈论
社会心理学
公共物品
制度设计

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具体描述

好的，这是一本关于人工智能在创意产业中的应用与伦理的图书简介： --- 书名：《数字回响：算法时代的创造力重塑与伦理边界》摘要：《数字回响：算法时代的创造力重塑与伦理边界》深入剖析了人工智能技术如何以前所未有的速度渗透并重塑全球创意产业的生态格局。本书聚焦于AI在文学创作、视觉艺术、音乐制作、电影叙事乃至广告营销等领域的实际应用案例，探讨了算法工具如何成为新的“画笔”和“音符”，极大地拓宽了人类表达的边界，同时也对既有的艺术定义、创作者身份以及知识产权体系构成了根本性的挑战。本书不仅描绘了技术赋能下的未来图景，更着重审视了伴随而来的复杂伦理困境——从深度伪造（Deepfake）带来的信任危机，到算法偏见对文化多样性的潜在侵蚀，再到人类创作者在自动化浪潮中的价值重估。本书旨在为艺术家、技术开发者、政策制定者以及所有关心文化未来的人们提供一个全面而审慎的视角，以理解和引导这场由数据驱动的创造力革命。第一部分：算法驱动的创作引擎本部分详细梳理了当前主流生成式AI模型（如大型语言模型LLMs、扩散模型DMs）在创意领域的核心技术原理，并以具体案例展示了它们如何被集成到现有的创意工作流中。文学的机器生成：探讨了AI辅助写作工具如何从简单的语法修正进化到能够生成复杂叙事结构、模仿特定风格文本的阶段。分析了AI在剧本创作、诗歌生成以及互动小说开发中的潜力，以及这种“半自动”创作模式对传统编辑和作家角色的冲击。重点关注了AI如何通过分析海量语料库，在风格迁移和主题探索上提供新的可能性。视觉艺术的像素革命：详述了文本到图像（Text-to-Image）和图像到图像（Image-to-Image）模型的底层逻辑，如GANs和Transformer架构在艺术生成中的应用。书中收录了对数位艺术家如何利用AI作为“数字雕塑工具”的深度访谈，展示了艺术家如何通过精细的提示工程（Prompt Engineering）与AI进行“对话”，共同创造出超越传统媒介限制的作品。同时，对比了AI生成艺术在商业插画、概念设计中的效率优势与艺术界对“原创性”的质疑。音乐与声音的合成宇宙：考察了AI在旋律生成、编曲、音色设计以及声音修复方面的进展。分析了AI如何学习音乐理论和人类情感表达的规律，创作出能够通过图灵测试的音乐作品。探讨了AI在电影配乐定制化、游戏环境音效生成等细分市场的颠覆性影响，并探讨了“算法作曲家”的商业模式构建。媒体生产的工业化变革：聚焦于AI在电影制作后期（如虚拟替身、场景重建、自动剪辑优化）和广告内容大规模个性化分发中的作用。分析了AI驱动的A/B测试如何精确预测受众偏好，从而指导内容创作方向，这在一定程度上将艺术创作推向了“数据驱动的需求满足”。第二部分：身份、所有权与创造力的重估随着AI工具的普及，关于“谁是创作者”以及“作品的价值何在”的问题变得空前复杂。本部分深入探讨了由此产生的法律、哲学和社会学层面的挑战。知识产权的灰色地带：详细分析了当前全球主要司法管辖区在AI生成内容（AIGC）版权归属上的争议焦点。探讨了训练数据的使用是否构成对原作者的侵权，以及由AI独立“构思”的作品，其权利应归属于模型开发者、提示输入者，还是应被视为公共领域。书中对近期几起标志性AI版权诉讼案进行了深入解读。 “原创性”的哲学辩论：挑战了传统上对“原创性”的定义。当AI能够高效地模仿、混合和变异既有风格时，人类创造力的独特贡献究竟体现在哪里？本书提出，未来的创造力可能更多地体现在“策展能力”、“提示工程的艺术”以及“对AI输出的批判性选择”上，而非传统的从零开始的构思。文化挪用与算法偏见：揭示了AI模型在训练过程中固有的偏见（Bias）如何被放大并投射到最终的创作结果中。分析了当AI倾向于复制主流文化范式时，对边缘化文化和少数群体声音的潜在抑制效应。探讨了如何通过更具代表性的数据集和伦理审查机制来确保算法的包容性。第三部分：信任危机与未来治理框架本部分关注AI在创意领域引发的信任和社会安全问题，并提出构建健康、可持续的数字创意生态所需的治理框架。深度伪造与真实性的消解：专门探讨了深度伪造技术在艺术界和新闻媒体中的滥用风险。讨论了如何利用数字水印、区块链溯源等技术手段来验证媒体内容的真实性，以及社会层面如何重建对数字信息的信任机制。经济冲击与创作者的未来：评估了AI对自由职业者、初级设计师和入门级艺术家的就业市场带来的即时冲击。分析了“技术红利”可能向少数拥有顶尖算力和数据资源的机构集中的趋势。本书呼吁建立新的社会契约和再培训机制，帮助人类创作者适应“与机器协作”的新工作范式。构建负责任的AI创意生态：提出了一系列关于AI工具透明度、可解释性（XAI）在创意决策中的应用建议。倡导制定国际性的“AI创作者伦理准则”，强调对训练数据的公开披露义务（Data Provenance），并探讨了建立“微支付”系统，以补偿那些被用于训练模型的艺术作品的原有贡献者。结论：《数字回响》并非一曲对AI的赞歌或挽歌，而是对技术与人文交汇点的一次严肃审视。它强调，人工智能不是要取代人类的创造力，而是要求我们重新定义创造力的本质和价值。只有在清晰的伦理框架和审慎的政策引导下，我们才能确保这场数字回响能够丰富而非贫瘠人类的文化遗产。目标读者：创意产业从业者（设计师、作家、音乐制作人、导演）、媒体和传播学研究人员、知识产权律师、技术伦理学家、对未来文化趋势感兴趣的政策制定者及普通大众。 ---