具体描述
Roussas's Introduction to Probability features exceptionally clear explanations of the mathematics of probability theory and explores its diverse applications through numerous interesting and motivational examples. It provides a thorough introduction to the subject for professionals and advanced students taking their first course in probability. The content is based on the introductory chapters of Roussas's book, An Intoduction to Probability and Statistical Inference , with additional chapters and revisions.
Well-respected author known for great exposition and readability . Many real world examples . Attention to pedagogy including follow up Chapter Summaries
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读后感
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用户评价
我一直对数字和逻辑充满兴趣，因此“Introduction to Probability”这本书的标题立刻吸引了我。虽然我还没有真正深入书中去学习，但仅从其传达的学术氛围，我就能预感到这本书将是一次智力上的冒险。我猜想，书中会从最基础的概率定义开始，比如如何计算一个事件发生的可能性。我期待作者能够用非常直观的语言来解释“样本空间”和“事件”这两个基本概念，并展示它们之间的关系。例如，如果是在描述掷骰子时，样本空间就是 {1, 2, 3, 4, 5, 6}，而“出现偶数”就是一个事件。我希望书中能够通过大量的例子来巩固这些基础概念，让它们深深地印在我的脑海里。接下来，我非常期待看到书中如何处理“条件概率”。这可以说是概率论中一个非常重要的概念，它教会我们如何在已知某些信息的情况下，重新评估另一个事件发生的概率。例如，已知第一次抛硬币是正面，那么第二次抛硬币是正面的概率是多少？这看似简单，但其背后的逻辑是理解许多现实世界问题的关键。我希望书中能够通过清晰的公式和直观的图示来阐释条件概率的计算方法，并提供一些需要运用条件概率才能解决的实际问题。
评分在我接触到这本书之前，我对概率的理解大多停留在一些直观的感受上。但“Introduction to Probability”这个书名，让我看到了系统学习的希望。我推测本书的首要任务将是建立清晰的基本概念框架。我期待作者能够从样本空间、事件的定义入手，并用易于理解的语言和图示来解释它们之间的关系。例如，对于投掷骰子这个简单场景，如何准确地描述样本空间和我们关心的各种事件（如出现奇数、出现小于4的数等）。我非常希望书中能深入讲解概率的基本公理，以及如何从这些公理出发，推导出一些重要的概率计算法则，如加法法则和乘法法则。尤其令我期待的是“条件概率”这一概念的讲解。我希望作者能够清晰地解释“已知某个事件发生的情况下，另一个事件发生的概率”是如何计算的，并展示其在解决复杂问题中的强大威力。或许书中还会介绍一些著名的概率分布，比如二项分布，用于描述一系列独立试验中成功的次数，我希望能通过具体的例子来理解这些分布的适用场景和计算方法。
评分我是一位对数学充满好奇心的学习者，“Introduction to Probability”这本书的出现，为我提供了一个系统探索概率世界的绝佳机会。虽然我尚未深入阅读，但仅从书名和其所传达的学术气息，我便能预感到内容将会是严谨且富有启发性的。我非常期待书中能够从最基础的概率定义开始，例如如何理解“可能性”这个概念，以及它在数学上是如何被量化的。我希望作者能够用生动形象的例子来解释“样本空间”和“事件”这两个核心概念，例如从一副扑克牌中抽牌，或者抛掷一枚硬币。我尤其期待书中能够深入讲解“独立事件”和“非独立事件”的区别，并清晰地说明它们在概率计算上的不同处理方式。例如，两次抛掷一枚均匀的硬币，两次的结果是相互独立的；而从一盒彩球中先后取出两只球（不放回），这两次取球的结果就是相互关联的。我希望书中能够通过大量的练习题来帮助我巩固这些概念，并逐步提升我对概率计算的熟练度。
评分这本书的书名“Introduction to Probability”让我对其内容充满了期待。我设想这本书会以一种逻辑严谨、循序渐进的方式，为我这个初学者揭示概率世界的奥秘。我期待作者能够从最基础的概率定义开始，清晰地解释“样本空间”、“事件”以及它们之间的关系，并提供大量的实例来加深我的理解。例如，从经典的抛硬币、掷骰子场景，到更复杂的排列组合问题，都能让我感受到概率的魅力。我尤其希望书中能够详尽地讲解“条件概率”的概念，并展示如何利用已知信息来更新对事件发生可能性的判断。我期待书中能够通过直观的图示和清晰的数学推导，让我理解“独立事件”与“非独立事件”的区别，并掌握相应的计算方法。这本书无疑将为我打下坚实的概率论基础，让我能够更好地理解和分析现实世界中的不确定性。
评分在我翻阅这本书的目录和大致浏览其排版风格时，我便能感受到一种扑面而来的严谨与系统。尽管我还没有深入到具体章节的细节，但我可以想象作者在内容的编排上一定遵循了科学的逻辑顺序。比如，在介绍基本的概率计算方法后，很可能会逐步引入随机变量的概念，然后是各种重要的概率分布，如均匀分布、指数分布、正态分布等。我对于书中如何解释“随机变量”这个核心概念尤其感到好奇。我希望作者能清晰地定义离散型和连续型随机变量，并介绍它们各自的概率质量函数和概率密度函数。同时，我也期待书中能够详细讲解数学期望和方差的计算，这不仅是理解随机变量性质的关键，也是后续统计推断的基础。如果书中还能触及矩母函数或特征函数等概念，即使是作为介绍性的内容，那也会极大地拓宽我对随机变量工具箱的认知。对于“概率”这个词，我知道它背后包含了许多不同的理解角度，从古典概率到频率概率，再到主观概率。我希望这本书能够至少清晰地阐述前两种，并为读者提供理解这些不同解释的框架。一个好的入门书籍，不应该让读者在概念的理解上产生混淆，而是要给予他们明确的方向和方法。
评分即便我还没有开始阅读这本书的每一个字，仅凭“Introduction to Probability”这个清晰的书名，我便能感受到它传递出的严谨与系统。我预设这本书的开篇将会是关于概率基本概念的详细介绍，比如样本空间、事件的定义，以及如何计算一个事件发生的概率。我希望作者能够提供丰富的实例来帮助读者理解这些抽象的概念，从最简单的抛硬币到更复杂的抽样调查。我尤其期待书中能够深入讲解“条件概率”这一重要的概念，并展示如何运用它来解决实际问题。比如，在已知某个情况发生的前提下，另一个事件发生的概率会如何变化。我希望书中能够通过清晰的公式和图示，将“独立事件”和“依赖事件”的区别阐释清楚，并提供相应的计算方法。这本书无疑将为我打开一扇通往概率世界的大门，让我能够更好地理解和分析生活中的不确定性。
评分这本书的名字“Introduction to Probability”预示着它将为我打开概率世界的大门，即使我目前尚未细读，我也能感受到其中蕴含的严谨与系统。我期望本书能以一种逻辑清晰、循序渐进的方式来介绍概率论的基础知识。首先，我期待作者能花费篇幅来定义“概率”本身，并介绍其基本性质，例如概率值在0到1之间，以及互斥事件概率的叠加原理。从最简单的伯努利试验开始，例如抛硬币、抽牌等，来引出“试验”、“结果”和“事件”这些基本术语。我尤其希望书中能够生动地解释“独立事件”和“相关事件”的区别，并提供一些易于理解的例子来区分它们。例如，连续两次抛出正面的事件是独立的，而从一副牌中抽出一张红桃后再抽出一张黑桃的事件就是相关的。我期待书中能够详细讲解“条件概率”的计算，以及贝叶斯定理的应用。这部分内容对于理解许多统计推断和决策过程至关重要。我希望作者能够通过丰富的实例，例如医学诊断中的假阳性、假阴性问题，来展示条件概率和贝叶斯定理在现实世界中的重要作用。
评分这本书的标题“Introduction to Probability”让我感到它将是一次对概率论核心概念的全面而深入的介绍。在我翻阅它的那一刻，我便开始构思书中可能涵盖的内容。我期待作者能从最基础的概率定义开始，例如如何量化一个事件发生的可能性。我希望书中能够清晰地阐述“样本空间”、“事件”以及它们之间的关系，并提供大量易于理解的例子，比如抛掷硬币、掷骰子，甚至是更复杂的组合问题。我尤其希望能看到书中对“条件概率”的详细讲解，以及它如何改变我们对事件发生可能性的认知。比如，在已知某些信息的情况下，如何更新我们对另一个事件发生概率的判断。我期待书中能够引入一些基本的概率分布，如二项分布、泊松分布等，并解释它们在不同场景下的应用，例如统计产品缺陷率或顾客到达时间。我希望这本书能引导我理解如何运用概率思维来分析不确定性，并为我后续更深入的学习打下坚实的基础。
评分在我接触到这本书之前，我对概率的认识仅限于一些日常的猜测和直觉。“Introduction to Probability”这个标题，则让我看到了系统学习的机会。我构想书中将从最基础的概率定义开始，例如如何量化一个事件发生的可能性，并清晰地介绍“样本空间”和“事件”这两个核心概念。我希望作者能够提供大量的例子来辅助理解，例如从一副扑克牌中抽牌，或者统计某个事件在多次试验中发生的频率。我尤其期待书中能够深入讲解“条件概率”的概念，并展示如何利用已知信息来更新我们对事件发生可能性的评估。此外，我希望书中能够触及一些重要的概率分布，例如二项分布，并解释它们如何用来描述一系列独立试验的结果。这本书将是我理解和分析现实世界中各种不确定性现象的起点，我期待它能为我带来严谨的思维训练。
评分一本优秀的书籍，即便我尚未深入阅读，但仅从其散发出的专业气质便足以让我对其内容充满期待。标题“Introduction to Probability”本身就传递出一种清晰的定位，它并非旨在涉猎所有概率论的深奥领域，而是致力于为初学者构建一个坚实的基础。我设想作者必定在内容的组织上花费了大量心血，力求将抽象的概率概念以一种逻辑清晰、循序渐进的方式呈现。我尤其期待书中能够涵盖基础的概率模型，例如伯努利试验、二项分布、泊松分布等，这些都是理解更复杂概率现象的基石。同时，我也希望书中能够详尽解释样本空间、事件、概率的定义，以及条件概率、独立性等关键概念。一个好的入门书籍，不应止步于理论的陈述，更应该通过丰富的例子和恰当的习题来帮助读者消化和理解。我希望书中能有大量贴近实际生活的例子，从抛硬币、掷骰子这样的基础场景，到更复杂的抽样调查、风险评估等应用，都能让读者感受到概率论的强大生命力。习题的设计也至关重要，我希望它们能够涵盖不同难度，从简单的概念辨析到需要一定推导才能解决的问题，能够有效检验读者的掌握程度，并激发他们进一步探索的兴趣。一本好的教材，除了知识的传授，也应该是一种思维方式的引导。我期待这本书能够培养我严谨的逻辑思维能力，以及从不确定性中发现规律的洞察力。
评分我觉得这本甚至不如中国老师东拼西凑的教科书
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