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出版者:Cambridge University Press

作者:Ian N. Gregory

出品人:

页数:240

译者:

出版时间:2008-02-04

价格:USD 35.99

装帧:Paperback

isbn号码:9780521671705

丛书系列:

图书标签:

GIS
GIS
历史地理信息系统
历史研究
地理空间分析
数字人文
历史地图学
空间数据
历史数据可视化
文化遗产
空间历史

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具体描述

Historical GIS is an emerging field that uses Geographical Information Systems (GIS) to research the geographies of the past. Ian Gregory and Paul Ell present the first study comprehensively to define this emerging field, exploring all aspects of using GIS in historical research. A GIS is a form of database in which every item of data is linked to a spatial location. This technology offers unparalleled opportunities to add insight and rejuvenate historical research through the ability to identify and use the geographical characteristics of data. Historical GIS introduces the basic concepts and tools underpinning GIS technology, describing and critically assessing the visualisation, analytical and e-science methodologies that it enables and examining key scholarship where GIS has been used to enhance research debates. The result is a clear agenda charting how GIS will develop as one of the most important approaches to scholarship in historical geography.

历史地理信息系统（Historical GIS）的理论基石与前沿探索聚焦于地理空间信息科学在历史学、考古学和社会科学领域的应用革新本书旨在为读者构建一个全面、深入且具有批判性的视角，来审视历史地理信息系统（Historical GIS, HG-GIS）这一交叉学科领域的核心理论、方法论挑战及其在当前研究中的前沿应用。本书的叙事脉络不涉及对任何名为《Historical GIS》的特定出版物的介绍或内容重述，而是致力于阐述该领域本身所面临的复杂性与发展趋势。第一部分：历史地理的本体论困境与数据基础的重构历史地理信息系统建立在一个根本性的张力之上：如何将流动、演变且充满不确定性的历史地理实体，编码进精确、静态且结构化的数字空间框架之中。本书的第一部分将首先深入探讨历史地理学的本体论基础，并解析HG-GIS在处理这些基础问题时所采取的技术和哲学路径。 1. 时间性与空间性的耦合挑战传统GIS擅长处理“何时何地”的现时（present-day）数据，但历史研究的核心在于变迁。我们必须解决如何有效地建模历史上的边界模糊性、政区变迁的嵌套性（如帝国、省份、县级的层级更迭）以及空间实体（如河流改道、城市扩张）的非线性演化。本书将详细审视时间维度（Temporality）在GIS环境下的概念化，包括时间戳（timestamping）、版本控制（versioning）和时间序列分析在历史情境下的局限性与必要性。我们将区分历史地理现象的“事件性”（event-based）和“持续性”（duration-based）特征，并探讨如何使用多版本数据库或时态GIS（Temporal GIS）模型来忠实地再现历史空间。 2. 历史空间数据的来源与异质性 HG-GIS的生命线在于其输入数据，而历史数据往往是碎片化、非标准化且带有显著观测者偏见的。本部分将剖析主要的历史空间数据源类型：文本与档案数据：如何从非结构化的历史文献（如地方志、税收记录、旅行日记）中提取地理坐标、地名（Toponyms）和空间关系。这要求我们深入探讨地理命名实体识别（Geo-NER）和地名空间化（Georeferencing）的复杂技术。历史地图的数字化与配准（Registration）：历史地图本身就是一种重要的历史叙事。配准过程不仅仅是几何变换，更是一个历史知识的再阐释过程。我们将分析不同历史时期地图投影的系统性误差（Systematic Errors）以及如何通过“弹性配准”（Rubber-sheet transformation）来校正这些误差，同时记录校正过程中的信息损失。不确定性与置信度（Uncertainty and Confidence）：历史测绘技术的不成熟性导致许多历史地点的定位精度远低于现代数据。本书强调建立一套量化历史空间数据不确定性的框架，确保分析结果能够诚实地反映原始数据的可靠性限制。第二部分：方法论的跨界创新与分析范式 HG-GIS的价值不在于简单地在地图上展示历史，而在于利用空间分析工具来揭示和检验历史过程中的空间模式、联系与机制。 3. 空间遗产的数字化表征与标准化在将历史空间数据导入分析环境之前，必须解决标准化的问题。本书将探讨历史地理本体（Historical Geographic Ontologies）的构建工作。这涉及到如何定义和分类古代或中世纪的行政区划、水系、聚落类型等，并尝试建立跨文化、跨时间段的通用数据模型（Schema）。我们将详细讨论“要素”（Feature）在历史语境下的重新定义，例如，一个古代的“村庄”在不同历史阶段的实际空间范围和功能属性的差异性。 4. 空间计量经济学与历史社会网络分析 HG-GIS极大地拓展了历史社会科学的研究疆界。本部分将聚焦于高阶的空间分析技术在历史情境中的应用：空间自相关与聚类分析：如何使用Moran's I或Getis-Ord Gi统计量来识别历史上的“热点”与“冷点”，例如疾病传播的集中区、财富分配的不均等区域，并探讨这些空间模式的统计显著性与历史解释。可达性与摩擦距离（Friction Distance）：历史上的“距离”往往不是欧几里得距离，而是由地形、基础设施（如罗马道路、运河）和政治控制力决定的。我们将深入研究如何构建历史成本表面（Cost Surfaces），应用最短路径算法来精确模拟历史上的旅行时间、贸易路线或军事部署的实际可行性。历史社会网络分析（Historical SNA）：将历史事件（如人口迁移、信息流动、政治联盟）的空间位置与时间序列结合，构建动态的空间网络模型，从而揭示历史权力结构和文化传播的空间机制。第三部分：前沿应用、伦理考量与未来方向 HG-GIS不仅仅是一种技术，它也引发了关于历史叙事、知识生产和公共参与的新一轮讨论。 5. 历史表征的叙事性与可视化挑战地图是具有说服力的论证工具。HG-GIS项目面临的挑战是如何在保持空间分析严谨性的同时，避免过度简化的空间决定论（Spatial Determinism）。本书将讨论如何通过交互式可视化（Interactive Visualization）和多层级叙事（Multi-layered Narratives）来呈现历史的复杂性，例如，同时显示不同时期的人口密度、土地使用和政治管辖权的叠加变化。重点分析3D建模和虚拟现实（VR/AR）技术在重建已消失的历史景观和城市环境中的潜力与陷阱。 6. 知识生产的伦理与开放性历史数据往往涉及敏感的身份信息、土地权属变迁或族群分布。本书将探讨HG-GIS研究中必须面对的伦理困境：空间正义（Spatial Justice）的历史维度：利用HG-GIS揭示历史上的隔离、不平等或资源剥夺，如何影响当代的社会结构，以及研究者应如何负责任地呈现这些敏感发现。数据共享与数字人文的协作模式：探讨建立可持续的、跨机构的历史地理数据库的实践经验，以及如何平衡数据开放性与保护历史档案的原始上下文。 7. 人工智能与历史空间分析的融合展望未来，本书将探讨机器学习（ML）和深度学习（DL）技术如何革新HG-GIS的实践。重点关注利用卷积神经网络（CNN）从数字化历史地图中自动提取地物特征、利用自然语言处理（NLP）增强地名识别的准确性，以及构建预测性模型来推断历史地点的潜在分布范围。这些技术如何帮助研究者处理海量的、低信噪比的历史数据，并将分析的重点从“记录历史”转向“解释历史的动态过程”。本书面向历史学、地理学、考古学、计算机科学及信息科学领域的学者、高级学生及专业实践者，致力于提供一个既有坚实理论基础，又紧跟技术前沿的HG-GIS研究指南。