具体描述
《现代神经科学导论：从分子到行为的探索》 书籍简介 《现代神经科学导论：从分子到行为的探索》是一部全面、深入且极具前瞻性的教科书，旨在为初学者和希望系统回顾神经科学核心概念的学习者提供一个坚实的知识基础。本书摒弃了传统解剖学和生理学过于侧重描述性的局限，将焦点完全置于神经系统运作的机制、计算原理以及其与复杂行为之间的动态联系。 本书的结构设计遵循逻辑递进的叙事线索，从构成神经系统的基本物质层面出发，逐步构建起对整个系统的理解。我们坚信，要真正掌握神经科学，必须理解信息如何在分子层面上编码，如何跨越突触传递，以及这些微观事件如何集体涌现为我们所感知和体验的世界。 第一部分：基础构建块——分子与细胞 本书的第一部分奠定了分子和细胞生物学的基础，这些是理解所有更高层级功能的先决条件。 第 1 章：神经系统的化学基石 本章深入探讨了神经细胞的独特化学环境。我们详细分析了膜电位的形成，重点讲解了能斯特方程和德拜-哈斯门特方程的实际应用，而非仅仅停留在理论层面。重点内容包括离子通道的结构多样性（如电压门控钠钾通道、内向整流钾通道）及其在动作电位触发和传播中的作用。我们着重探讨了神经递质的合成、储存和释放的精确调控机制，并详细区分了小分子神经递质（如GABA、谷氨酸、乙酰胆碱）与肽类神经递质的释放动力学差异。 第 2 章：突触的精细调控 本章完全专注于突触传递的复杂性。我们不仅描述了化学突触的经典结构，还深入探讨了电突触在同步化活动中的关键作用。内容涵盖了从前膜释放颗粒的捕获、融合到内吞回收的完整生命周期。对于后膜受体，我们详细分析了离子型受体（如NMDA、AMPA）和G蛋白偶联受体（GPCRs）的信号转导级联反应，特别是第二信使系统（cAMP, IP3, DAG）如何调制神经元的兴奋性。本章特别引入了突触传递的概率性概念，解释了量子释放的统计学意义。 第 3 章：神经胶质细胞的重新定位 本书强调了胶质细胞不再被视为简单的“支撑结构”。本章详细介绍了星形胶质细胞（Astrocyte）在突触稳态（Synaptic Homeostasis）中的调控作用，包括其对胞外钾浓度的管理和对神经递质再摄取的关键贡献。我们还探讨了少突胶质细胞（Oligodendrocyte）和施万细胞（Schwann Cell）的髓鞘形成过程，并分析了脱髓鞘疾病（如多发性硬化症）的分子病理学基础。微胶质细胞（Microglia）在本章中被定位为神经系统的免疫哨兵，讨论了其在发育可塑性、损伤清除和慢性炎症中的双重角色。 第二部分：信息编码与处理——神经回路 第二部分将视角提升到细胞群组和功能性回路的层面，探讨信息如何在特定的神经网络中被编码、整合和传输。 第 4 章：神经回路的设计原理 本章聚焦于功能回路的拓扑结构。我们分析了经典的神经回路组织模式，如反馈回路、前馈回路、横向抑制（Lateral Inhibition），并探讨了这些结构如何实现特定计算任务，例如边缘检测和信号增强。我们引入了连接组学（Connectomics）的概念，对比了不同物种（如秀丽隐杆线虫、果蝇、小鼠）大脑连接组的特性，并讨论了网络效率与鲁棒性之间的权衡。 第 5 章：感觉信息获取与表征 本章以感觉系统为例，阐述信息编码的机制。我们详细分析了感受器电位（Receptor Potential）的产生和编码方式，区别了速率编码（Rate Coding）和时间编码（Temporal Coding）。在视觉系统中，我们深入研究了视网膜神经节细胞的感受野特性，以及丘脑侧膝状体（LGN）如何进行初级集成。特别地，本章探讨了感觉输入的自适应性——感受器对持续刺激反应的降低，即适应现象的生理学意义。 第 6 章：运动控制与协调 本章专注于运动系统的自上而下的控制机制。我们详细分析了初级运动皮层（M1）神经元的人口编码（Population Coding）模型，即如何通过多个神经元活动的向量和来精确预测运动方向和速度。对小脑（Cerebellum）的描述侧重于其作为误差修正和运动预测引擎的角色，特别分析了浦肯野细胞（Purkinje Cell）的独特抑制性输出。基底神经节（Basal Ganglia）的“环路”在本章中被解析为执行选择性动作和抑制不必要动作的“门控”系统。 第三部分：高级功能——认知与可塑性 本书的最后一部分转向神经科学中最引人入胜的领域：高级认知功能、学习记忆以及系统层面的可塑性。 第 7 章：学习、记忆的细胞与突触基础 本章完全围绕赫布理论（Hebb’s Postulate）的现代阐释展开。我们深入探讨了长时程增强作用（LTP）和长时程抑制作用（LTD）的分子机制，特别是关于突触后因子（如CaMKII、MAPK通路）在巩固记忆中的作用。对海马体（Hippocampus）的分析侧重于其作为空间导航和情节记忆核心结构的功能，并详细解释了“位置细胞”（Place Cells）和“网格细胞”（Grid Cells）如何共同构建认知地图。 第 8 章：决策制定与奖励系统 本章探讨了神经科学如何解释“选择”的行为。我们重点分析了多巴胺系统在奖励预测误差（Reward Prediction Error, RPE）中的核心作用，解释了为什么多巴胺的释放编码的是“惊喜”而非绝对的奖励价值。对前额叶皮层（PFC）的描述强调其作为工作记忆的暂时性存储和执行功能（如计划、抑制冲动）的枢纽地位。 第 9 章：意识与整合的计算挑战 本书的终章探讨了神经科学最前沿的未解难题。我们审视了关于意识的几种主要理论框架，包括整合信息论（IIT）和全局工作空间理论（GWT），并讨论了神经振荡（如Gamma、Theta波）在跨区域信息绑定中的作用。本章不提供最终答案，而是清晰地勾勒出当前实验范式如何尝试量化“感觉的统一性”以及“自我意识”的神经关联物（Neural Correlates of Consciousness）。 目标读者与特色 《现代神经科学导论》面向生物学、心理学、计算机科学以及工程学的高年级本科生和研究生。本书的特色在于其高度的机制导向性，强调计算模型、信号处理以及功能障碍的分子基础。书中包含了大量的图表、跨学科的案例研究，以及鼓励批判性思考的“前沿问题”环节，旨在培养读者像神经科学家一样思考信息处理过程的能力，而非仅仅记住解剖结构或生理参数。
作者简介
目录信息
读后感
评分
评分
评分
评分
评分
用户评价
评分
评分
评分
评分
评分
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 onlinetoolsland.com All Rights Reserved. 本本书屋 版权所有