InformationFusionAndGeographicInformationSystems pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:Springer Verlag

作者:Popovich, Vasily (EDT)/ Schrenk, Manfred (EDT)/ Korolenko, Kyrill (EDT)

出品人:

页数:600

译者:

出版时间:

价格:229

装帧:HRD

isbn号码:9783540376286

丛书系列:

图书标签:

信息融合
地理信息系统
GIS
数据融合
空间数据
遥感
地图学
智能交通
城市规划
环境监测

下载链接在页面底部

facebook linkedin mastodon messenger pinterest reddit telegram twitter viber vkontakte whatsapp 复制链接

想要找书就要到本本书屋

onlinetoolsland.com

立刻按 ctrl+D收藏本页

你会得到大惊喜!!

具体描述

《信息融合与地理信息系统》图书简介图书名称：信息融合与地理信息系统图书简介：本书深入探讨了当代信息科学与地理空间技术前沿交汇的复杂议题，聚焦于如何有效地整合异构信息源，并将其应用于地理信息系统的分析、决策与管理之中。这不是一本关于单一技术或传统地理信息系统基础知识的教科书，而是一部面向高级研究者、资深工程师及政策制定者的专业著作，旨在揭示从海量、多源数据中提炼出高价值、可操作的地理空间智能的理论框架与实用方法。全书结构严谨，内容涵盖了从基础的数据模型构建到尖端算法的实现与应用，其核心在于“融合”这一核心理念。在信息爆炸的时代，地理信息不再局限于传统的地图、遥感影像或测量数据。现代地理信息系统面临着来自社交媒体、物联网（IoT）传感器网络、移动设备定位服务（LBS）、众包数据乃至经济统计、环境监测等海量、动态、结构各异的数据流的挑战。如何清洗、对齐、关联和融合这些数据，以构建一个统一、一致、高精度的时空知识库，是本书着重解决的关键科学问题。第一部分：理论基础与数据模型重构本书首先确立了信息融合的理论基石，特别是针对地理空间数据的特性所做的修正与拓展。我们详细剖析了贝叶斯理论、Dempster-Shafer证据理论在处理地理不确定性和不一致性时的优势与局限。重点讨论了多粒度空间数据模型的构建，这远超传统矢量或栅格模型的范畴。我们引入了时空本体论（Spatio-temporal Ontology）的概念，指导读者如何形式化地定义地理实体间的语义关系，从而实现跨平台、跨领域数据的语义级融合，而非仅仅是几何上的叠加。此外，针对时间维度这一常被忽视的关键因素，本书提出了多速率时间序列对齐算法，确保了融合后数据的动态一致性与可追溯性。第二部分：异构数据源的深度融合技术本部分是本书的技术核心，详述了实现高精度信息融合的具体技术路径。我们不仅讨论了传统的空间配准与图像匹配，更侧重于非结构化地理信息的提取与融合。例如，如何利用自然语言处理（NLP）技术从新闻报道、历史文献或用户评论中精准识别地理实体、事件及其关系，并将其结构化并注入GIS数据库。在传感器网络与地理信息系统（IoT-GIS）集成方面，本书提供了一套完整的架构设计方案，着重解决了数据采集频率差异、传感器漂移和空间定位误差的实时修正问题。对于大规模遥感数据融合，我们深入探讨了基于深度学习的特征级融合策略，包括如何利用卷积神经网络（CNNs）和图神经网络（GNNs）来学习不同传感器（如雷达、光学、激光雷达）在描述同一地理现象时的互补特征，以提高地物分类的鲁棒性和精度。第三部分：高级空间分析与决策支持信息的有效融合最终需要转化为对现实世界的洞察与决策能力。本书的第三部分将融合后的高精度空间数据集应用于复杂的分析任务。我们详细阐述了基于融合数据的时空模式发现方法，例如，如何结合社会经济数据和环境监测数据，来预测城市热点区域的突发事件蔓延路径。在三维与四维GIS的背景下，信息融合显得尤为重要。本书展示了如何将BIM（建筑信息模型）数据与实地扫描数据、动态环境参数（如风速、污染扩散模型）进行实时融合，构建出高保真、可交互的“数字孪生体”（Digital Twin）。这使得城市规划、应急响应和基础设施管理能够基于最全面、最及时的信息基础做出反应。此外，本书还涵盖了不确定性传播与可视化。由于融合过程引入了不同来源的不确定性，如何清晰、准确地向决策者传达这种不确定性至关重要。我们提出了多层次的不确定性地图生成方案，确保用户在利用融合结果时，能够充分理解其可靠性区间。面向读者与本书特色：本书的写作风格严谨而富有洞察力，避免了对基础概念的冗余解释，而是将精力集中在那些需要跨学科知识才能攻克的难题上。它不仅仅是技术手册，更是一部构建未来地理空间智能系统的理论指南。对于致力于开发下一代城市智能管理系统、自然灾害预警平台或高精度测绘工具的专业人士而言，本书提供了不可或缺的理论深度和前沿技术支撑。通过阅读本书，读者将掌握将分散、碎片化的信息转化为统一、强大的地理空间决策支持能力的关键技能。本书的价值在于，它直面了当前地理信息科学领域最迫切的需求：如何让数据真正“说话”，并协同工作，以解决复杂的世界性问题。