Statistics in Plain English, 2nd Edition

出版者:Psychology Press

作者:Timothy C. Urdan

页数:200

出版时间:2005-4-5

价格:GBP 21.95

装帧:Paperback

isbn号码:9780805852417

具体描述

Statistics in Plain English, 2/e provides a brief, simple overview of statistics to help readers gain a better understanding of how statistics work and how to interpret them correctly. It presents brief explanations of statistical concepts and techniques in simple, everyday language. Each self-contained chapter consists of three sections. The first describes the statistic, including how it is used and what information it provides. The second section reviews how it works, how to calculate the formula, the strengths and weaknesses of the technique, and the conditions needed for its use. The final section provides examples that use and interpret the statistic. A glossary of terms and symbols is also included. New features in the second edition include:

*An interactive CD with Power point presentations and problems for each chapter including an overview of the problem's solution;

*New chapters on basic research concepts including sampling, definitions of different types of variables, and basic research designs and on nonparametric statistics including the chi square test of independence;

*More graphs and more precise descriptions of each statistic; and

*A discussion of confidence intervals in the chapter on statistical significance and effect size. This brief paperback is an ideal supplement for statistics, research methods, courses that use statistics, or as a handy reference tool to refresh one's memory about key concepts. The actual research examples are from psychology, education, and other social and behavioral sciences.

用户评价

这本统计学入门读物，简直是为我这种对数字和公式望而生畏的人量身定做的。我记得我第一次翻开它的时候，心里充满了忐忑，生怕那些密密麻麻的符号会再次把我卷入迷茫的深渊。然而，作者的叙事方式非常平易近人，他仿佛站在你身边，用讲故事的口吻，把那些抽象的概念一个个剖开，让你看得清清楚楚。特别是关于概率论的那一部分，我以前总觉得那是高深莫测的学问，但这本书里通过生活中的例子，比如掷骰子、抽扑克牌，让我一下子就抓住了核心思想。它没有过多地纠缠于复杂的数学推导，而是专注于“为什么”和“如何应用”，这一点对于只想了解统计学基本原理的读者来说，简直是福音。我特别欣赏作者在解释方差和标准差时的那种耐心，他没有直接抛出公式，而是先描述了数据分散程度对决策的实际影响，这才引出工具的必要性。读完后，我感觉自己对“平均值”这个概念的理解都上升了一个层次，不再是简单地把数字加起来除以个数，而是开始思考其背后的局限性。这本书成功地将统计学从一个“令人恐惧的科目”变成了一个“实用的生活工具箱”。

我必须强调这本书在构建读者自信方面的巨大作用。我之前尝试过几本声称“为初学者设计”的统计书籍，结果往往是前几章很友好，一旦进入到推断统计或方差分析（ANOVA）的部分，立刻就变得晦涩难懂，让人产生“我果然不是学这个的料”的挫败感。但《Statistics in Plain English》的难度曲线控制得极其平滑。它通过一系列循序渐进的练习和案例分析，让你每完成一小步，都能立即看到自己掌握了某种解决实际问题的能力。比如，当我们学习到如何进行简单的双样本T检验时，作者立刻提供了一个关于比较两种不同营销活动效果的案例，让你立刻动手应用，这种即时反馈机制极大地增强了我的学习动力。它没有过度简化，而是将复杂性巧妙地隐藏在清晰的解释和恰当的例子之后，让你在不知不觉中完成了从“知道”到“理解”的跨越。对于那些因为害怕数学而一直踌躇不前的人来说，这本书是一个完美的“破冰船”。

读完这本第二版，最大的感受就是它的实用性和对现代数据分析趋势的紧跟。相较于市面上许多陈旧的教材，这本书显然与时俱进了很多。我注意到作者在讨论假设检验时，花了相当大的篇幅来讲解P值在实际决策中的误用和过度解读问题，这非常重要，因为它反映了当前数据科学领域的一个核心痛点。这本书的结构安排也十分流畅，它不是线性地堆砌知识点，而是构建了一个完整的思维框架，让你在学习完描述性统计后，自然而然地过渡到推断性统计，然后是回归分析。回归分析部分，我尤其喜欢作者对斜率和截距的直观解释，他避免了过多的矩阵代数，而是聚焦于这些参数在现实世界中代表的“变化率”和“基准点”。对于需要利用统计方法来支持商业报告或学术研究的非专业人士来说，这本书提供的不仅仅是理论知识，更是一种批判性思考统计结果的能力。它教会我的不是如何计算，而是如何质疑计算的结果是否真正反映了真相。

这本书的行文风格可以说是独树一帜，它有一种老派的、沉稳的、却又不失热情的英式幽默感在里面。它避开了那种冷冰冰的教科书腔调，读起来更像是一位经验丰富的老教授在与你进行一场深入的、一对一的交流。例如，在讨论中心极限定理这个听起来非常学术的概念时，作者居然引用了天气预报的例子来阐释“大数法则”的威力，那段描述生动得让我仿佛能看到成千上万个随机事件汇聚成一个稳定趋势的过程。它的排版和图表的质量也值得称赞，虽然内容是深入浅出的，但对图表的精细处理确保了关键信息不会被模糊掉。我特别留意了那些“停下来想一想”的环节，这些小小的提示框往往会引导我去思考一个统计结论背后的伦理或逻辑陷阱，这对于培养一个合格的数据使用者至关重要。总的来说，这本书的魅力在于它能让一个完全的门外汉，在不感到压力的情况下，建立起一套坚实的统计直觉。

这本书的价值远超其作为一本入门教材的定位。它更像是一本关于“如何用数据讲故事”的指南。我发现它最强大的地方在于，它教会了我如何批判性地解读新闻报道或市场调研报告中的统计数据。作者对相关性和因果关系差异的探讨非常深刻和细致，他不仅仅是给出定义，而是通过多个令人信服的虚构情景，展示了如何通过混淆变量来误导听众。在我看来，生活在一个信息爆炸的时代，具备这种辨别真伪的能力比掌握任何具体的公式都更为宝贵。它对“抽样偏差”的讨论也极具启发性，让我开始重新审视那些看似权威的民意调查结果。这本书的价值在于，它赋予了读者一种“数据素养”，使得我们在面对各种基于数据的论断时，能够保持一份清醒和审慎。它真正做到了将复杂的统计学原理，转化为人人都能理解和应用的思维工具。