Support Vector Machine In Chemistry pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:World Scientific Pub Co Inc

作者:Chen, Nianyi/ Lu, Wencong/ Yang, Jie/ Li, Guozheng

出品人:

页数:331

译者:

出版时间:2004-9

价格:$ 140.00

装帧:HRD

isbn号码:9789812389220

丛书系列:

图书标签:

Support Vector Machine
Machine Learning
Chemistry
Data Analysis
Pattern Recognition
Quantitative Structure-Activity Relationship
QSAR
Molecular Modeling
Bioinformatics
Cheminformatics

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具体描述

In recent years, the support vector machine (SVM), a new data processing method, has been applied to many fields of chemistry and chemical technology. Compared with some other data processing methods, SVM is especially suitable for solving problems of small sample size, with superior prediction performance. SVM is fast becoming a powerful tool of chemometrics. This book provides a systematic approach to the principles and algorithms of SVM, and demonstrates the application examples of SVM in QSAR/QSPR work, materials and experimental design, phase diagram prediction, modeling for the optimal control of chemical industry, and other branches in chemistry and chemical technology.

好的，这是一份关于《化学中的支持向量机》以外的、详细的图书简介。 --- 图书名称：结构生物学中的先进成像技术：从冷冻电镜到活细胞分析图书简介本书旨在为结构生物学研究者、计算生物学家以及对生物大分子三维结构解析感兴趣的科研人员，提供一个全面而深入的视角，探讨当前最前沿的成像技术及其在解析生命结构动态过程中的应用。我们聚焦于那些能够以前所未有的分辨率和时间尺度揭示生物分子机制的先进技术，重点关注冷冻电子显微镜（Cryo-EM）、X射线自由电子激光（XFEL）成像，以及活细胞环境下的先进荧光显微技术。第一部分：分辨率的飞跃——冷冻电子显微镜（Cryo-EM）的深度解析本部分将系统阐述冷冻电子显微镜技术自20世纪末发展至今，如何成为结构生物学“革命性”工具的过程。我们不会仅停留在基础原理层面，而是深入探讨高分辨率单颗粒分析（SPA）和微晶体电子衍射（MicroED）的最新进展。第一章：Cryo-EM成像原理与数据采集优化详细介绍电子源的改进（如低温电子枪的使用）、成像板的数字化转换以及低剂量成像对克服辐射损伤的挑战。重点分析不同电压（200kV vs 300kV）对分辨率和信噪比的影响，并介绍用于提高图像信噪比的迭代对准（CTF估计与校正）算法的最新变种，例如基于深度学习的CTF恢复方法。第二章：从二维投影到三维重建：算法与模型构建本章详述了三维重构的核心步骤：从初始模型选择、多角度图像的分类与筛选（用于处理柔性分子），到高分辨率重建流程中的掩模（Masking）策略。我们着重分析了“混合模型”在解析具有多种构象状态的蛋白质复合物时的重要性，例如，如何利用贝叶斯推断方法来区分和量化不同亚结构的存在比例。第三章：Cryo-ET：探究细胞级环境下的分子结构冷冻电子断层扫描（Cryo-Electron Tomography, Cryo-ET）是理解分子在原生环境（in situ）中状态的关键。本章详细讨论了样本制备中的成功经验（如聚焦离子束断层扫描FIB-SEM结合Cryo-ET），以及如何解决低对比度、层析重建中的“缺失层”（missing wedge）问题。特别关注利用体数据处理（sub-tomogram averaging）技术，将细胞内的分子结构分辨率提高到接近原子级别的方法。第二部分：超快动力学：X射线自由电子激光（XFEL）成像 XFEL技术为捕捉化学反应和光物理过程中的瞬态结构提供了独特的机会。本部分聚焦于如何利用超高强度、飞秒脉冲X射线来捕获“运动中的分子”。第四章：XFEL的物理基础与数据收集策略介绍XFEL产生机理及其独特的时空特性（极短脉冲、高相干性）。深入讨论“击中与记录”（diffraction-before-destruction）范式，以及如何通过高通量筛选和“数据村”（data-from-the-field）方法来处理海量的非周期性衍射斑点。第五章：瞬态结构解析与时间分辨实验设计本章侧重于时间分辨XFEL实验的设计。阐述如何利用飞秒激光脉冲激发目标分子，并通过后续延迟的X射线脉冲进行成像，从而构建时间序列的结构模型。案例研究将涵盖光合作用中心电子转移链的结构演变，以及酶催化循环中关键中间体的捕获。第三部分：活细胞成像：从静态到动态的视角理解生物分子在细胞内动态环境中的功能，需要非破坏性的、高时空分辨率的成像工具。本部分关注先进的光学显微技术。第六章：超分辨显微技术（Super-Resolution Microscopy）的原理与应用本书将深度解析多种超分辨技术，如STED、PALM/STORM以及SIM。我们不只是描述其工作原理，更关注如何优化荧光染料的化学性质以适应活细胞成像的苛刻条件（如光漂白与光毒性）。重点讨论如何使用多色成像技术同步追踪多个生物大分子。第七章：活细胞环境中的光谱学与功能探针功能研究离不开对分子环境敏感的探针。本章探讨了环境敏感型荧光团（如斯托克斯位移大的染料）在监测离子浓度、pH值和局部粘度方面的最新进展。此外，还将介绍基于FRET（Förster共振能量转移）和FLIM（荧光寿命成像）技术来实时测量分子间相互作用和蛋白质折叠状态的方法。第八章：三维活细胞成像与时间序列分析将Spotlight技术（如光片显微镜Lightsheet Microscopy）应用于大型生物体的快速、低光漂白成像。讨论如何结合深度学习算法来实时分割、追踪细胞内特定结构，并从复杂的三维时间序列数据中提取有意义的动力学信息，例如囊泡运输轨迹和细胞骨架重塑过程。总结与展望本书最后总结了计算方法在整合来自不同模态（Cryo-EM, XFEL, 光学）数据中的潜力，展望结构生物学在解析复杂生命现象（如膜蛋白组装、病毒感染机制）方面即将迎来的下一个技术突破点。本书旨在成为连接实验技术与生物学解释的桥梁，推动读者将这些尖端工具应用于解决关键的生命科学问题。