Brownian Motion and Stochastic Calculus pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:Springer-Verlag Telos

作者:Ioannis Karatzas

出品人:

页数:470

译者:

出版时间:1998-6

价格:USD 44.95

装帧:Paperback

isbn号码:9783540976554

丛书系列:

图书标签:

金融
数学
Brownian motion
Stochastic calculus
Probability theory
Mathematical finance
Stochastic processes
Martingales
Itô calculus
Differential equations
Measure theory
Financial modeling

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具体描述

好的，这是一份针对一本名为《Brownian Motion and Stochastic Calculus》的图书的详细简介，但内容完全不涉及该书的主题（布朗运动与随机微积分），而是围绕另一个完全不同的领域展开。 --- 图书简介：《气候模型的演进：从经典力学到复杂系统理论的桥梁》作者： [此处可填写一个虚构的作者姓名] 出版社： [此处可填写一个虚构的出版社名称] 页数： 780页（精装）出版年份： 2024 --- 导言：重塑我们对地球系统的理解本书《气候模型的演进：从经典力学到复杂系统理论的桥梁》旨在提供一个全面而深入的视角，探讨人类如何从早期的、基于基础物理学的地球气候概念，逐步发展到如今依赖于前沿计算科学和复杂系统理论的预测模型。在过去的一个世纪里，气候科学经历了范式上的巨大转变，本书详细剖析了这一历程，不仅关注于数学工具和模拟技术的进步，更着重于理解这些模型如何反映和重构我们对地球系统内部耦合机制的认识。气候变化已成为当代最紧迫的科学与社会挑战之一。要有效应对，我们必须深入理解我们赖以预测未来的工具的根基。本书的独特之处在于，它将气候模型的发展置于更广阔的科学史背景下，探究从牛顿力学到现代非线性动力学的演变如何影响了我们的气候模拟能力。第一部分：基础的奠基——经典物理与早期尝试本部分追溯了气候建模的起源，重点关注热力学和流体力学在早期模型构建中的核心作用。第一章：热力学驱动的边界条件本章探讨了早期科学家如何利用热力学第一和第二定律来理解大气和海洋的能量平衡。我们详细分析了黑体辐射理论在计算地表温度中的应用，以及早期辐射模型（如阿伦纽斯的工作）的局限性。重点在于，这些模型如何将地球视为一个静态的能量收支系统，忽视了动态过程。第二章：大气环流的动力学基础本章深入研究了大气运动学的数学基础。通过对纳维-斯托克斯方程（Navier-Stokes Equations）在球体上的简化应用，我们探讨了科里奥利力、地转平衡以及梯度风平衡在描述大气环流中的核心地位。这里分析了早期准地转（Quasi-Geostrophic, QG）模型的构建逻辑，及其在模拟大规模天气系统中的成功与不足。第三章：海洋热力学与大尺度环流海洋作为地球气候系统的巨大热容量和输运器，其建模同样重要。本章考察了早期海洋模型如何结合热力学原理和质量守恒定律来模拟温盐环流（Thermohaline Circulation）的雏形。我们讨论了斯维德鲁普（Sverdrup）理论在描述风驱动洋流中的关键贡献，并辨析了早期模型中对垂直混合过程处理的简化。第二部分：计算革命与耦合模型的诞生随着计算机能力的飞速提升，科学家得以从解析解的限制中解放出来，进入数值模拟的新纪元。第四章：从微分方程到网格化世界本章详细阐述了数值方法在气候模拟中的作用。我们探讨了有限差分法、有限元法以及谱方法如何被应用于求解复杂的大气和海洋偏微分方程组。特别关注了时间积分方案的选择（如欧拉法、龙格-库塔法）对模型稳定性和精度的影响。第五章：耦合模型系统的构建（GCMs的黎明）本章是全书的核心之一，聚焦于全球气候模式（General Circulation Models, GCMs）的诞生。我们分析了如何将大气模型、海洋模型、陆面过程模型和冰雪模型有效地“耦合”在一起。这涉及到数据传输协议、同步机制以及处理不同尺度过程之间的相互作用所面临的挑战。我们对比了早期的AMIP（Atmospheric Model Intercomparison Project）与现代CMIP（Coupled Model Intercomparison Project）的演进路径。第六章：参数化：连接宏观与微观的桥梁在GCMs中，许多关键过程（如云的形成、湍流、对流）发生的尺度远小于模型的网格间距，这催生了参数化方案的需求。本章对云参数化（特别是积云对流参数化）的发展进行了深入探讨，并分析了地表边界层参数化如何显著影响能量和水分的交换。我们讨论了不同参数化方案选择如何导致模型间预测结果的显著差异。第三部分：复杂性、不确定性与未来展望随着模型变得越来越精细，对系统内在复杂性和不确定性的认识也日益加深。第七章：反馈机制与非线性响应本章转向对气候系统非线性特征的分析。我们详细描绘了关键的反馈回路，例如水汽反馈、冰雪反照率反馈，以及它们如何将小的外部扰动放大成显著的气候变化。利用相空间分析的概念，我们探讨了气候系统潜在的临界点和突变现象（Tipping Points）。第八章：集合模拟与不确定性量化由于初始条件的敏感性、模型结构的不确定性以及参数化方案的固有误差，任何气候预测都带有不确定性。本章专门论述了集合预测（Ensemble Forecasting）技术在量化这种不确定性中的作用。我们分析了如何通过蒙特卡洛方法和敏感性分析来评估不同不确定性来源的相对贡献。第九章：迈向地球系统模型（ESMs）现代气候科学的趋势是将生物地球化学循环纳入考虑。本章介绍了地球系统模型（Earth System Models, ESMs）的最新进展，重点关注碳循环（海洋吸收、陆地植被响应）的动态模拟。我们探讨了生物圈与物理气候系统之间更深层次的相互作用，以及如何使用数据同化技术来校准和验证这些高度复杂的模型。结论：模型的局限与科学的责任本书最后总结了气候模型从力学框架走向复杂系统科学的历程。我们强调，模型是工具而非水晶球，它们的可靠性源于对物理基础的深刻理解和对系统复杂性的审慎处理。本书旨在为读者提供必要的背景知识，以便批判性地评估当前的气候预测，并理解未来研究的关键方向。 --- 目标读者：本书适合大气科学、海洋科学、地球物理学、应用数学、环境工程及计算科学领域的研究人员、高级本科生和研究生。对于希望理解气候预测科学背后数学和物理基础的政策制定者和专业人士也将是极有价值的参考资料。