The Labview Style Book pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:Prentice Hall

作者:Blume, Peter

出品人:

页数:400

译者:

出版时间:2007-2

价格:867.00元

装帧:HRD

isbn号码:9780131458352

丛书系列:

图书标签:

程序设计
软件开发
，
LabVIEW
编程
风格指南
软件工程
测试
调试
数据采集
仪器控制
NI
图形化编程

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具体描述

Drawing on the experiences of a world-class LabVIEW development organization, The LabVIEW Style Book is the definitive guide to best practices in LabVIEW development. Leading LabVIEW development manager Peter A. Blume presents practical guidelines or "rules" for optimizing every facet of your applications: ease of use, efficiency, readability, simplicity, performance, maintainability, and robustness. Blume explains each style rule thoroughly, presenting realistic examples and illustrations. He even presents "nonconforming" examples that show what not to do-and why not. While the illustrations in the print book are in black and white, you can download full-color versions from the publisher web site for free. Coverage includes * Significance of style: How good style improves quality and actually saves time over the full project life cycle * Before you code: Configuring your LabVIEW environment, and organizing your files on disk and in the LabVIEW project * LabVIEW project specifications: A specialized standard for specifying LabVIEW application requirements * Efficient VI layout and development: front panel, block diagram, icons, and connectors * Data structures: Choosing data types, efficient use of arrays and clusters, and special considerations with nested data structures * Error handling strategies: Trapping and reporting errors for robust and reliable applications * Design patterns: Standard VI architectures and application frameworks that promote good style * Documentation: Essential rules for source code documentation and streamlining the process * Code reviews: Enforcing a style convention using a checklist, the LabVIEW VI Analyzer Toolkit, and peer reviews * Appendixes: Convenient glossary and style rules summary This book will be indispensable to anyone who wants to develop or maintain quality LabVIEW applications: developers, managers, and end users alike. Additionally, it will also be valuable to those preparing for NI's Certified LabVIEW Developer or Certified LabVIEW Architect exams, which contain significant content on development style. Foreword by Darren Nattinger Preface Acknowledgments About the Author Chapter 1 The Significance of Style Chapter 2 Prepare for Good Style Chapter 3 Front Panel Style Chapter 4 Block Diagram Chapter 5 Icon and Connector Chapter 6 Data Structures Chapter 7 Error Handling Chapter 8 Design Patterns Chapter 9 Documentation Chapter 10 Code Reviews Appendix A Glossary Appendix B Style Rules Summary Index

《代码的艺术：结构化编程的最佳实践》一本关于构建健壮、可维护、高效软件系统的实用指南书籍简介：在当今快速迭代的软件开发环境中，代码的质量和可维护性是决定项目成败的关键因素。本书《代码的艺术：结构化编程的最佳实践》并非一本特定于某种语言的教程，而是一本专注于软件工程核心原则的深度探讨。它旨在为所有级别的开发者——从初入职场的工程师到经验丰富的架构师——提供一套清晰、可操作的指导方针，帮助他们超越“能跑就行”的阶段，迈向构建专业级、经久耐用系统的境界。核心理念：代码即沟通本书将软件开发视为一种本质上是沟通的行为。代码不仅仅是机器可以执行的指令集，它更是团队成员之间、以及未来维护者与原作者之间进行跨时间沟通的媒介。因此，好的代码必须是清晰的、可预测的、易于导航的。我们摒弃了那些晦涩难懂、过度优化的“聪明”代码，转而倡导一种“平易近人”的编程哲学。第一部分：奠定基石——清晰性与简洁性本部分深入探讨了代码清晰性的基石。我们认为，简洁性并非意味着代码行数的减少，而是指意图的明确性。命名艺术（The Art of Naming）：详细阐述了如何选择富有信息量、无歧义的变量、函数和类名。我们将引入“意图命名法”和“上下文关联命名法”，讨论匈牙利命名法在现代编程中的局限与适用场景，并强调命名一致性在大型项目中的重要性。函数设计的黄金法则：探讨了单一职责原则（SRP）在函数层面的具体应用。如何确定一个函数的“合适”大小？如何设计具有明确输入和输出、副作用最小的纯函数？我们将分析如何通过柯里化和函数组合来管理复杂性，而不是简单地堆砌冗余的条件逻辑。控制流的优雅：讨论了如何使用结构化编程的构造（如循环和条件语句）来增强可读性。深入分析了过多的嵌套层级（Nesting Depth）对认知负荷的影响，并提供了使用卫语句（Guard Clauses）和策略模式来扁平化复杂分支的实用技巧。第二部分：模块化与抽象——构建可扩展的架构软件系统的生命周期中，重构和扩展是常态。本部分关注如何通过有效的模块化来隔离变化，使系统具备韧性。解耦的层次结构：详细解析了耦合（Coupling）与内聚（Cohesion）的概念，并提供了衡量标准。我们指导读者如何识别和消除不必要的依赖，特别是跨越架构边界的依赖。讨论了分层架构（如三层、整洁架构）中，如何正确划分界限，确保数据流的清晰和单向性。抽象的哲学：抽象是管理复杂性的核心工具。本书区分了“好的抽象”与“糟糕的抽象”。好的抽象隐藏了实现细节，暴露了清晰的接口；糟糕的抽象则只是将问题掩盖在另一层间接性之下。我们将通过实例展示如何设计富有表现力的接口和抽象类，并讨论何时应优先选择组合而非继承。错误处理与鲁棒性：错误处理不应是事后的补救，而应是设计的一部分。我们探讨了使用异常（Exceptions）的最佳时机、返回值处理的策略，以及如何设计能自我恢复或提供清晰诊断信息的错误机制。特别关注了资源管理（如文件句柄、网络连接）的确定性释放模式。第三部分：防御性编程与自动化验证即使是最清晰的代码也可能因为未预料到的输入而崩溃。本部分侧重于如何通过主动的防御措施来增强代码的可靠性。断言与契约式设计（DbC）：介绍如何使用前置条件（Preconditions）、后置条件（Postconditions）和不变式（Invariants）来明确定义模块的预期行为。这不仅帮助编译器或运行时环境捕获错误，更重要的是，它为阅读代码的人提供了关于代码意图的即时反馈。数据结构的审慎选择：数据结构的选择直接影响算法的效率和代码的清晰度。我们将分析常见数据结构（如列表、字典、集合、树）的性能特征，并强调在追求性能之前，应优先考虑选择最能清晰表达业务逻辑的数据结构。重构的艺术：重构是保持代码活力的过程。本书提供了识别“代码异味”（Code Smells）的详尽清单，并推荐了如“绞杀者模式”（Strangler Fig Pattern）等逐步安全重构大型系统的策略。重构不是一次性的任务，而是持续的工程纪律。面向读者：本书适合所有从事软件构建的专业人士。它避免了对特定框架或库的依赖，内容具有极强的通用性和持久的参考价值。无论您是在企业级应用、嵌入式系统还是数据科学领域工作，书中所阐述的原则都能帮助您编写出更少 Bug、更易于团队协作、更能适应未来需求的软件。掌握这些实践，意味着您正在将编程从一种手艺提升为一门严谨的工程学科。

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目录信息

读后感

评分☆☆☆☆☆

如果你没用过LabVIEW，那么应该从《LabVIEW for Everyone》读起，但是如果你持续用了LabVIEW半年以上了，那么该开始读读这本书了。培养好的编程习惯会起到事半功倍的效果，代码更加robust，易于阅读与维护。我是用了1年半LV后读的，相见恨晚。尤其是公司企业里要用到LV的，一...

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