In the Scope of Logic, Methodology and Philosophy of Science pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:Kluwer Academic Publishers

作者:Gardenfors, Peter 编

出品人:

页数:386

译者:

出版时间:2002-12

价格:$ 258.77

装帧:HRD

isbn号码:9781402009310

丛书系列:

图书标签:

Logic
Methodology
Philosophy of Science
Epistemology
Scientific Reasoning
Formal Logic
Philosophy
Science
Research Methods
Critical Thinking

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具体描述

The papers delivered at the congress were divided into 17 sections. Thus, the structure of the volume corresponds to the very schedule of the congress. Volume one contains the opening lecture by Andrzej K. Wroblewski, as well as invited papers in sections of Proof Theory, Model Theory, Recursion Theory, Axiomatic Set Theory, Logic and Computation, Logic, Language and Cognition, Methodology, Probability, Induction, and Decision Theory, Philosophy of Logic, Mathematics, and Computer Science, and Philosophy of the Physical Sciences. Volume two contains the closing lecture by John Maynard Smith and the invited papers in sections of Philosophy of the Biological Sciences, Philosophy of Cognitive Science and Artificial Intelligence, Philosophy of Linguistics, Philosophy of the Social Sciences, Ethics of Science and Technology, History of Logic, Methodology, and Philosophy of Science, Philosophical Questions Raised by the History and Sociology of Science.

探寻知识的边界与结构：逻辑、方法论与科学哲学前沿研究一、导论：知识探究的基石本书深入探讨了人类知识体系中最核心的三个支柱：逻辑的严密性、方法论的可靠性以及科学哲学的深刻洞察。我们不再将它们视为孤立的学科，而是力求展现它们之间复杂而动态的相互作用，尤其是在当代科学快速发展的背景下，这种交叉融合显得尤为关键。全书的结构设计旨在引导读者从最基础的推理规则，逐步迈入形而上学的思辨领域，最终落脚于科学实践的伦理与认知重构。二、逻辑学的精微构造与局限本部分首先对经典逻辑体系进行了系统的梳理，包括命题逻辑与一阶谓词逻辑的完备性与可靠性证明。然而，我们并未止步于形式系统的描述，而是着重考察了非经典逻辑在应对现实世界复杂性时的必要性与应用潜力。 2.1 模态逻辑与知识表征：详细剖析了道义逻辑、认识逻辑（Epistemic Logic）及时态逻辑（Temporal Logic）如何精确地表述信念、知识、必然性与可能性。我们通过构建具体的知识模型（如基于Kripke框架），展示了在分布式系统、人工智能规划以及法律推理中，如何利用模态逻辑来处理知识的动态变化和不确定性。特别关注了“知识的知识”（Knowledge of Knowledge）在集体决策中的作用。 2.2 模糊逻辑与不确定性推理：鉴于现实数据往往是模糊和含糊的，本章深入研究了Lukasiewicz、Zadeh等人的模糊集理论及其在控制论和决策科学中的应用。重点讨论了如何将概率论与模糊逻辑进行整合（概率-模糊推理），以克服传统二值逻辑在处理经验观察时的僵硬性。 2.3 非单调推理与常识：常识性知识的特点是可废止性（Defeasibility）。本节详细阐述了非单调逻辑（如默认推理、重写规则）如何形式化地模拟人类的日常推理过程，即在获得新信息后，原有结论可以被合理撤销的机制。这对于构建更具鲁棒性的人工智能系统至关重要。三、科学方法论的演进与实践规范方法论部分不再满足于对简单归纳法或演绎法的机械罗列，而是聚焦于科学实践中实际采用的复杂检验标准、理论构建策略以及解释模式。 3.1 理论构建与确认的复杂性：检验科学理论不再是一个单一的“证伪”过程。本章引入了“预见性能力”（Novel Predictive Power）和“理论间隙”（Theoretical Gaps）的概念，强调一个新理论的价值不仅在于解释现有现象，更在于其提出全新、可检验的预测。我们对贝叶斯确认主义（Bayesian Confirmation Theory）进行了深入的实证性分析，探讨其在处理异构证据（Heterogeneous Evidence）时的优势与挑战。 3.2 实验设计的认知学考量：实验不仅仅是数据采集，更是一种高度依赖理论预设的认知活动。本节着重分析了“盲法”和“双盲法”的哲学基础——它们试图隔离的究竟是物理干扰还是认知偏差？我们讨论了对照组选择的合理性标准，并引入了因果推断中的“反事实”（Counterfactuals）框架来评估实验设计的有效性。 3.3 统一性与多元性的辩证：科学领域内，例如物理学与生物学，其方法论路径存在显著差异。本章批判性地审视了“科学统一论”的合理性，并探讨了如何在一个多元化的科学图景中，建立跨学科交流的“方法论桥梁”。特别关注了复杂系统理论和涌现现象（Emergence）对还原论方法论的冲击。四、科学哲学的前沿议题：实在论、解释与伦理维度本部分将视野提升至对科学知识的本质、科学目标的探寻以及科学在社会中的角色。 4.1 科学实在论的当代挑战：结构实在论（Structural Realism）作为对经典实在论的修正，主张我们应关注理论结构而非其指称实体。本章详细比较了实在论与工具主义在处理“不可观测实体”（如量子场、暗物质）时的论证强度。我们引入了“经验充分性”（Empirical Adequacy）作为区分不同实在论立场的操作标准。 4.2 科学解释的深度与广度：经典的标准模型（如D-N模型）已无法完全涵盖现代科学解释的丰富性。本节引入了“统一性解释”（Explanatory Unification）和“机制解释”（Mechanistic Explanation）的视角。机制解释尤其在生物学、神经科学中占据主导地位，我们详细探讨了如何构建和验证一个“操作性机制图谱”，以及这种解释模式如何影响理论的建构。 4.3 科学的价值负载与社会责任：科学研究绝非价值中立。本章探讨了科学发现过程中的“隐性价值观”（Implicit Values）如何影响研究方向、数据解释乃至政策建议。我们分析了女性主义科学哲学和后殖民科学哲学对主流科学范式的批判，关注点在于如何建立一个更具包容性和社会敏感性的科学实践框架。此外，技术伦理（如基因编辑、大数据算法的偏见）已成为科学哲学不可回避的议题，本书对此进行了前瞻性的分析。五、结论：跨学科整合的未来展望全书的收束部分强调，逻辑的严谨性为我们提供了判断推理有效性的工具；方法论为我们提供了可靠获取证据的程序；而科学哲学则为我们划定了知识的边界，并指引了未来探究的方向。真正的知识进步，依赖于这三者之间的持续对话与批判性反思。我们呼吁未来的研究者不仅要精通某一特定领域的知识，更要具备驾驭这种跨学科思维模式的能力，以应对人类在理解宇宙和自身过程中所面临的日益复杂的挑战。