Semantic Models for Multimedia Database Searching and Browsing

Semantic Models for Multimedia Database Searching and Browsing pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Kluwer Academic Pub
作者:Chen, Shu-Ching/ Kashyap, Rangasami L./ Ghafoor, Arif
出品人:
页数:169
译者:
出版时间:2000-9
价格:$ 258.77
装帧:HRD
isbn号码:9780792378884
丛书系列:
图书标签:
  • 多媒体数据库
  • 语义模型
  • 信息检索
  • 内容检索
  • 数据库搜索
  • 图像检索
  • 视频检索
  • 数据挖掘
  • 知识表示
  • 语义分析
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具体描述

Semantic Models for Multimedia Database Searching and Browsing begins with the introduction of multimedia information applications, the need for the development of the multimedia database management systems (MDBMSs), and the important issues and challenges of multimedia systems. The temporal relations, the spatial relations, the spatio-temporal relations, and several semantic models for multimedia information systems are also introduced. In addition, this book discusses recent advances in multimedia database searching and multimedia database browsing. More specifically, issues such as image/video segmentation, motion detection, object tracking, object recognition, knowledge-based event modeling, content-based retrieval, and key frame selections are presented for the first time in a single book. Two case studies consisting of two semantic models are included in the book to illustrate how to use semantic models to design multimedia information systems. Semantic Models for Multimedia Database Searching and Browsing is an excellent reference and can be used in advanced level courses for researchers, scientists, industry professionals, software engineers, students, and general readers who are interested in the issues, challenges, and ideas underlying the current practice of multimedia presentation, multimedia database searching, and multimedia browsing in multimedia information systems.

这本书主要聚焦于多媒体数据库搜索与浏览技术的发展,系统性地介绍了当前领域内的重要理论和应用方向。作者深入剖析了如何通过先进的模型构建,为用户提供更加精准、智能的检索体验。书中详细描述了各种方法在处理多样化数据类型时的优良表现,包括从传统信息检索到现代深度学习技术的演进路径。 内容涵盖了语义理解与多模态数据关联,探讨如何有效利用自然语言处理、图像识别以及视频分析等多种手段,以提升搜索系统的智能化水平。书中还详细讲解了不同研究阶段所面临的挑战,如数据标注难度、高维性问题以及用户个性化的需求满足。作者强调在实际应用中,如何平衡性能与效率、优化资源配置都成为重要课题。 此外,该书对读者有着全面的指导作用,不仅帮助理解理论基础,还提供了丰富的案例分析和实用技巧。书中探讨了多模态搜索的最新进展,如结合文本与视觉信息的跨模式匹配,提升用户在复杂信息环境中的浏览效率。同时,作者还详细介绍了一些未来发展的方向,例如强化学习在搜索优化中的应用、联邦学习对隐私保护数据的处理等。 书中设置了多层次的章节结构,每一部分均以清晰的逻辑展开,适合希望深入理解这一领域前沿的人士阅读。对于研究者和从业者来说,这本书不仅提供了系统的理论支撑,更为实际工作中的技术改进提供了宝贵参考。通过细致入微的内容描述,读者能够全面掌握多媒体数据库搜索与浏览领域的重要概念、方法与趋势,进一步推动相关学科的发展。 总体而言,这本书以详实的论述和扎实的分析,为读者呈现了一个广泛而前瞻性的知识视角,是一本值得深入阅读的参考资料。无论是初学者还是专业人士,都能从中获取有价值的信息,助力他们在这一快速演进的技术领域取得更大的突破。

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