Selection Bias and Covariate Imbalances in Randomized Clinical Trials

Selection Bias and Covariate Imbalances in Randomized Clinical Trials pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:John Wiley & Sons Inc
作者:Berger, Vance
出品人:
页数:218
译者:
出版时间:2005-6
价格:651.00元
装帧:HRD
isbn号码:9780470863626
丛书系列:
图书标签:
  • 临床试验
  • 选择偏倚
  • 协变量不平衡
  • 随机化试验
  • 统计学
  • 医学研究
  • 因果推断
  • 研究方法
  • 生物统计学
  • 流行病学
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具体描述

Selection bias can, and does, occur, even in randomized clinical trials. Steps need to be taken in order to ensure that this does not compromise the integrity of clinical trials; hence "Selection Bias and Covariate Imbalances in Randomized Clinical Trials" offers a comprehensive treatment of the subject and the methodology involved.This book: provides an overview of the hierarchy of study designs, and justifies the position of randomised trials at the top of this hierarchy; discusses the strengths and defects of randomisation, and provides real evidence to justify concern regarding its defects; outlays the damaging consequences that selection bias causes when it does occur; considers courses of action that can be taken to manage/ contain the problem; presents methods that can be used to detect selection bias in randomised trials, and methods to correct for selection bias; and concludes by providing a comprehensive plan for managing baseline imbalances and selection bias in randomised trials, and proposing open problems for future research. Illustrated with case studies, this book introduces groundbreaking ideas and research that will be invaluable to researchers and practitioners who design and analyse clinical trials. It will also be of interest to graduate students within the field of biostatistics.

《Selection Bias and Covariate Imbalances in Randomized Clinical Trials》是一部旨在深入探讨临床试验中一种重要挑战的书籍。这本书系统性地分析了随机化研究中常出现的选择偏差及其对结果解读的重要影响。作者通过详尽的理论框架和大量实证数据,帮助读者理解为何在设计和执行临床试验时,如何避免不当的样本选择,并探讨不同类型偏差的具体表现与应对策略。 书中首先着重介绍了研究对象的选择标准及其可能带来的问题。随机化虽然是控制混杂因素的重要手段,但并非万无一失。在实际操作中,参与者的纳入和排除标准常会影响最终结果,从而引发选择偏差。这部分内容详细描述了如何识别和评估这些潜在问题,包括通过统计方法对样本特征进行分析。 接下来,书籍深入讨论了不同类型的协变量不平衡现象。协变量是指与治疗结果相关但未被严格控制的因素,如年龄、性别或病情严重程度等。如果这些变量在试验开始时并未均匀分布,可能导致随机化后的组间差异过大,从而影响研究结论的可信度。书中提供了多种分析技术,以帮助研究者识别和调整协变量不平衡带来的影响。 此外,书籍强调了如何通过合理设计和监测过程来减少偏差。在随机化实验中,作者不仅提倡科学选择标准,还建议在试验过程中实时监控样本特征,并采用适当的统计方法对数据进行处理。这些内容为临床研究者提供了切实可行的操作指南,使他们能够更加自信地解读研究结果。 书中还特别关注了不同研究领域中偏差出现的具体案例,通过实际例证让读者直观了解偏差产生的路径和可能造成的误导。因此,该书不仅适合学术背景较深的研究人员,还为实践中的临床试验设计人员提供了有价值的参考。 总体而言,《Selection Bias and Covariate Imbalances in Randomized Clinical Trials》是一本深入浅出的权威著作,为读者呈现了关于偏差识别和应对的重要知识体系。书中不仅系统介绍了理论基础,更提供丰富的实证分析,使读者能够在实际研究中更好地掌握偏差控制方法,从而提升研究质量与结果可靠性。这本书对于希望深入理解临床试验设计及其潜在挑战的人员具有极高的参考价值。

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