The Mathematica Guidebook for Symbolics

出版者:Springer Verlag

作者:Trott, Michael

页数:1493

出版时间:2005-9

价格:$ 134.47

装帧:HRD

isbn号码:9780387950204

丛书系列:The Mathematica GuideBook

具体描述

This title provides reader with working knowledge of Mathematica and key aspects of Mathematica symbolic capabilities, the real heart of Mathematica and the ingredient of the Mathematica software system that makes it so unique and powerful Clear organization, complete topic coverage, and an accessible writing style for both novices and experts. This title is accompanying DVD containing all materials as an electronic book with complete, executable Mathematica 5.1 compatible code and programs, rendered color graphics, and animations.

用户评价

我对作者在阐述数学理论与软件实现之间的哲学思辨非常欣赏，这使得本书在众多工具书中脱颖而出。书中不止一次地停下来，探讨符号计算的本质——它究竟是数学的自动化，还是计算机科学中的一种特定抽象？这种穿插的、带有深刻洞察力的评论，远远超越了单纯的操作指南范畴，它提供了一种更高的视角，帮助读者理解“为什么”我们使用这种工具，以及这种工具在计算哲学中的地位。在介绍完诸如高斯消元法在符号系统中的实现细节后，作者会立即转入对这种代数方法在处理复杂多项式系统时可能出现的数值稳定性的深刻反思，尽管这种反思并不直接提供可执行的“代码修复”。这种对深层概念的持续关注，使得阅读体验像是在聆听一位经验极其丰富的大师的讲座，他不断地提醒你，工具本身是次要的，理解背后的原理才是关键。对于那些寻求知识深度而非仅仅是“技巧速成”的读者而言，这一点构成了本书的核心价值。

这本书的索引系统简直是一场灾难，它严重影响了作为工具书的使用效率。在一个内容密度如此之高的技术参考资料中，一个清晰、逻辑严密的索引至关重要。不幸的是，这本书的索引似乎是按照字母顺序简单地罗列了术语，缺乏对相关概念的交叉引用，也未能有效地区分基础概念和高级应用中的特定函数调用。举个例子，如果我想查找关于“张量积”（Tensor Product）的所有相关讨论——这可能出现在线性代数章节、微分几何章节，甚至可能是并行计算的优化部分——我必须在索引中分别搜索，而且很可能因为作者使用的术语变化（比如有时用“外积”代替）而遗漏重要的信息点。这种低效的查找机制，迫使用户不得不通过大量的章节跳转和反复翻页来构建知识图谱，极大地消耗了宝贵的查阅时间。对于一本旨在成为“案头必备”的指南来说，一个如此不友好的信息检索系统，无疑是设计上的重大失误，让原本严肃的查阅过程变得充满挫败感。

我花费了大量时间试图在书中找到关于函数式编程范式在“符号计算”这个特定领域中的最新实践案例，结果却令人有些失望。书中对基础的定义和历史脉络的梳理是扎实的，无可挑剔地详尽，但当我期待看到一些针对最新版本特性或者前沿应用（比如与现代机器学习框架的接口优化）的深入探讨时，内容很快就回归到了对基础语法的重复讲解。这种结构安排，让我感觉这本书更像是一份对该领域奠基性知识的百科全书，而非一本指导读者“如何构建”现代应用的实战手册。例如，在讨论惰性求值（Lazy Evaluation）的优化技巧时，作者给出的例子都是非常经典的、教科书式的模型，而缺乏针对大规模并行计算环境中如何有效管理符号表达式内存占用的实操建议。换句话说，它教会了你如何完美地建造一个木制水车，但对于如何用它来驱动现代化的涡轮发电机，提供的指导却显得力度不足。对于那些已经掌握了基本语法，渴望突破瓶颈进入高阶应用的专业人士来说，这本书的价值曲线在初级阶段后会迅速变平。

这本书的封面设计，坦率地说，有点让人提不起精神。那种老式的、略显过时的排版风格，很容易让人联想到八十年代末期的技术手册，色彩搭配也偏向沉闷的灰蓝调。我本以为在如今这个追求视觉冲击力的时代，一本专注于如此硬核主题的指南，至少会在排版和图示上更现代化一些。翻开内页，这种感觉更加强烈，大量的纯文本块，即便是涉及到复杂的数学符号或代码示例，也大多是以最基本的字体呈现，缺乏现代教科书里常见的清晰分块、重点高亮或者及时的图形辅助。这种设计选择，虽然可能在某些资深用户看来是“纯粹”和“不分心”，但对于初学者或者需要快速查找特定功能的读者来说，无疑是一种视觉上的负担。特别是当需要对照阅读复杂的算法流程时，缺乏直观的流程图或结构化的视觉引导，使得信息摄入的效率大打折扣。如果这本书的目的是作为一本面向广泛用户的工具书，那么在用户体验（UX）设计上，它显然没有跟上时代的步伐，显得有些固执和不近人情。它更像是一份严谨的学术论文集，而非一本活泼的“指南”。

书中关于调试（Debugging）的章节，可以说是整本书中最让我感到困惑的部分。通常情况下，一本好的编程指南会用大量的篇幅来探讨常见错误、异常处理的最佳实践，以及如何利用内置工具进行高效追踪。然而，这本书的调试部分篇幅极短，且内容集中在对编译器内部错误信息的逐条解释上。这种解释方式，与其说是教你如何解决问题，不如说是在让你学习如何阅读和理解底层系统的“呻吟”。例如，当涉及到递归深度超限（Stack Overflow）这类在符号系统中常见的“陷阱”时，作者只是轻描淡写地给出了一个增加限制的参数设置，却完全没有深入分析导致无限递归的逻辑根源，也没有提供任何关于如何重构算法以避免这种结构性错误的思路。这就像是医生告诉你：“如果你发烧了，就把温度计调低一点”，而不是去诊断病因。对于任何一个需要处理复杂、嵌套结构的用户来说，这种对“故障排除”的敷衍处理，使得本书的实用性大打折扣，让人在遇到真正棘手的运行时错误时，感到无依无靠。