Random Geometric Graphs

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出版者:Oxford Univ Pr
作者:Penrose, Mathew
出品人:
页数:344
译者:
出版时间:2003-6
价格:$ 180.80
装帧:HRD
isbn号码:9780198506263
丛书系列:
图书标签:
  • 数学
  • 随机图
  • 几何图
  • 概率图模型
  • 网络科学
  • 图论
  • 随机过程
  • 数学
  • 计算机科学
  • 算法
  • 复杂网络
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具体描述

This monograph sets out a body of mathematical theory for finite graphs with nodes placed randomly in Euclidean space and edges added to connect points that are close to each other. As an alternative to classical random graph models, these geometric graphs are relevant to the modelling of real-world networks having spatial content, arising in numerous applications such as wireless communications, parallel processing, classification, epidemiology, astronomy, and the internet. Aimed at graduate students and researchers in probability, combinatorics, statistics, and theoretical computer science, it covers topics such as edge and component counts, vertex degrees, cliques, colourings, connectivity, giant component phenomena, vertex ordering and partitioning problems. It also illustrates and extends the application to geometric probability of modern techniques including Stein's method, martingale methods and continuum percolation.

《Random Geometric Graphs》是一本深入探索随机图理论的重要书籍,旨在为研究者和学生提供详实的理论背景和丰富的实践案例。这本书系统地介绍了随机图模型的基本概念,通过严谨的数学推导和清晰的解释,使读者能够深刻理解这种复杂结构的形成机制及其应用场景。内容涵盖了图的定义、生成过程、性质分析以及在不同领域的实际运用,例如通信网络、社会关系分析、随机过程等。书中特别注重对抽象理论与具体问题之间的联系进行探讨,通过大量的实例和详细说明,使学习者能够更好地掌握这一重要的研究方向。 全书结构设计合理,从基础知识逐步过渡到高级分析,帮助读者建立全面的认知框架。这部分内容不仅介绍了图形的基本属性,还深入探讨了其在统计学、计算机科学和应用科学中的重要作用。通过详尽的例子和图示,书中展示了如何从理论出发,解决实际中的复杂问题。此外,书中还强调了研究随机图所面临的挑战与未来发展方向,提供了重要的参考价值。这种全面且系统化的内容,使得《Random Geometric Graphs》成为相关领域学习者和研究者必读的一本权威著作。 书中的章节安排精心,首先介绍了随机图的基本概念和历史背景,为后续内容奠定坚实基础;紧接着详细描述了不同类型随机图的生成方法,并通过数学模型进行严格分析。这一部分对理解图结构的形成规律至关重要。随后,书中深入探讨了随机图的核心性质,如连通性、度分布和子图存在等,通过多维视角展开复杂问题的解析。 在应用部分,书以实际案例为切入点,展示了随机图在通信网络设计、社交网络分析、生物信息学等领域的广泛应用。这些实例不仅帮助读者直观理解理论内容,还体现了该领域在解决复杂问题中的独特价值。此外,书中还探讨了当前研究的热点问题与未解难题,为读者提供了深入思考的空间和广阔的思路。 总体而言,《Random Geometric Graphs》以其详尽的内容和严谨的逻辑结构,成功地将复杂的图论知识系统化展示出来,适合所有对该主题感兴趣的读者。这本书不仅为学术研究提供了坚实的理论支持,还为实践应用带来了新的思路和方法。 整个书籍的深度和广度使其成为探索随机结构与复杂系统的重要资源,无论是初学者还是已经熟悉相关内容的专家,都能从中获得有价值的知识和见解。通过多层次、深入的分析,该书不仅帮助读者理解图本身的内在逻辑,还培养了他们处理复杂问题的能力,为未来的研究奠定了坚实基础。这种全面且细致的介绍,确保每一章都能为读者带来深刻的认识。

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