The Traveling Salesman Problem and Its Variations

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出版者:Kluwer Academic Pub
作者:Gutin, Gregory (EDT)/ Punnen, Abraham P. (EDT)
出品人:
页数:848
译者:
出版时间:2002-5
价格:$ 337.87
装帧:HRD
isbn号码:9781402006647
丛书系列:
图书标签:
  • 旅行商问题
  • 组合优化
  • 算法
  • 图论
  • 运筹学
  • 启发式算法
  • NP-hard问题
  • 优化算法
  • 计算机科学
  • 离散数学
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具体描述

This volume, which contains chapters written by reputable researchers, provides the state of the art in theory and algorithms for the traveling salesman problem (TSP). The book covers all important areas of study on TSP, including polyhedral theory for symmetric and asymmetric TSP, branch and bound, and branch and cut algorithms, probabilistic aspects of TSP, thorough computational analysis of heuristic and metaheuristic algorithms, theoretical analysis of approximation algorithms, including the emerging area of domination analysis of algorithms, discussion of TSP software and variations of TSP such as bottleneck TSP, generalized TSP, prize collecting TSP, maximizing TSP, orienteering problem, etc. The book is appropriate as a reference work or as a main or supplemental textbook in graduate and senior undergraduate courses and projects.

这本《图书名称为 The Traveling Salesman Problem and Its Variations》的全文聚焦于研究和探讨旅行商问题(TSP)及其相关变体,系统地揭示了该领域在理论与应用层面的深度。作者深入剖析了经典问题的历史背景,回顾其在20世纪初由克拉克、霍尔和沃斯提出以来的重要性,并详细介绍了不同形式的变体,包括带权图、时间依赖路径、多目的优化等。书中不仅系统分析了这些理论模型的数学建构,还结合实际案例展示了其在物流配送、基因序列分析和计算机网络路由等领域的广泛应用。 文章对算法设计进行了详尽探讨,从经典贪心法到复杂优化方法的演变,阐述了不同策略的适用场景与局限性,为读者提供了全面的理解框架。书中还特别强调了当前研究中面临的挑战,如大规模数据处理和多目标约束下的优化问题,并结合最新技术趋势,如机器学习与人工智能融合,探讨了未来可能的发展方向。 在理论部分,作者详细介绍了各种改进模型,包括局部搜索、动态规划及启发式算法,对这些方法的性能进行了严谨评估,并通过数学推导和实际计算结果验证其有效性。书中还引用了大量实例,分析不同场景下问题复杂度的变化,为从业者提供了有价值的参考依据。 此外,这本书注重理论与实践的结合,通过丰富的图表、公式推导和案例分析,使读者能够直观地理解旅行商问题背后的逻辑及其解决路径。文章还详细解释了多变体之间的关系,帮助读者更全面地把握该领域的发展脉络与创新思维。 作者采用清晰的语言和结构化内容,使复杂概念易于理解,同时保持学术严谨性。无论是初学者还是研究者,都能从中获得有益的知识。书中不仅仅是一本关于数学模型的书,更是对探索智能路径优化的深度追踪,强调了理论与现实应用的紧密结合。这种内容设计不仅提升了读者的理论水平,也为实际问题的解决提供了坚实基础。 总体而言,这本书以系统性和深入性著称,对图书名称所指内容进行了全面、细致的呈现,为相关领域的学习与研究贡献了有力支持。

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