Large Deviations for Gaussian Queues

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出版者:John Wiley & Sons Inc
作者:Mandjes, Michel
出品人:
页数:336
译者:
出版时间:2007-6
价格:1814.00 元
装帧:HRD
isbn号码:9780470015230
丛书系列:
图书标签:
  • Large Deviations
  • Gaussian Queues
  • Queueing Theory
  • Probability Theory
  • Stochastic Processes
  • Mathematical Finance
  • Performance Analysis
  • Applied Probability
  • Asymptotic Analysis
  • Markov Chains
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具体描述

In recent years the significance of Gaussian processes to communication networks has grown considerably. The inherent flexibility of the Gaussian traffic model enables the analysis, in a single mathematical framework, of systems with both long-range and short-range dependent input streams. Large Deviations for Gaussian Queues demonstrates how the Gaussian traffic model arises naturally, and how the analysis of the corresponding queuing model can be performed. The text provides a general introduction to Gaussian queues, and surveys recent research into the modelling of communications networks. Coverage includes: Discussion of the theoretical concepts and practical aspects related to Gaussian traffic models. Analysis of recent research asymptotic results for Gaussian queues, both in the large-buffer and many-sources regime. An emphasis on rare-event analysis, relying on a variety of asymptotic techniques. Examination of single-node FIFO queuing systems, as well as queues operating under more complex scheduling disciplines, and queuing networks. A set of illustrative examples that directly relate to important practical problems in communication networking. A large collection of instructive exercises and accompanying solutions. Large Deviations for Gaussian Queues assumes minimal prior knowledge. It is ideally suited for postgraduate students in applied probability, operations research, computer science and electrical engineering. The book’s self-contained style makes it perfect for practitioners in the communications networking industry and for researchers in related areas.

这本书深入探讨了“Large Deviations for Gaussian Queues”的核心概念和应用,旨在为研究者和专业学者提供详实而系统的理论框架。作者采用清晰的逻辑结构,从基础概念出发,逐步解释该领域的重要研究动态。在内容中,对于Gaussian过程的基本定义与特性进行了全面阐述,分析其在高维数据处理和随机模型构建中的作用。书中详细描述了各种分布极限理论的应用,尤其是如何通过精确计算确定极端事件发生的概率及其影响因素。这些内容不仅帮助读者理解复杂数学模型,还为实际问题的解决提供了有力工具。 文章还重点介绍了大量使用统计方法和数值模拟技术的实例,展示了研究成果如何在不同领域得到了验证和应用。这部分内容涵盖了对随机过程行为的深入剖析,以及通过实验数据验证理论假设的方法。书中还特别注重讨论了相关算法的优化与改进,强调其在现代数据科学和人工智能领域的重要性。 此外,这本书提供了丰富的参考文献和案例分析,帮助读者建立对该主题的全面理解。内容不仅体现了理论深度,还结合实际应用场景,使得各个章节都有较高的学习价值。对于希望掌握最新研究动态并提升专业能力的人来说,这一书无疑是一套非常有价值的参考资料。 作者精心设计的章节安排让读者能够顺畅地跟进从基础到高级的知识体系,逐步建立完整的理论框架。通过对各类统计模型和计算方法的详细介绍,这本书为读者打开了理解复杂随机系统的新窗口。内容严谨且逻辑严密,适合学术研究和高级课程学习,同时也对需要深入探讨数据分析与预测问题的从业者具有重要参考意义。 总体来说,这本书以其详细的章节结构、深刻的理论解析和丰富的实例分析,为读者提供了全面且系统的知识平台。无论是初学者还是资深研究者,都可以通过这本书深入学习“Large Deviations for Gaussian Queues”的核心思想与实际应用,提升自己的专业素养和问题解决能力。

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