Image Textures and Gibbs Random Fields

Image Textures and Gibbs Random Fields pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Kluwer Academic Pub
作者:Gimel'farb, Georgy L.
出品人:
页数:264
译者:
出版时间:1999-9
价格:$ 111.87
装帧:HRD
isbn号码:9780792359616
丛书系列:
图书标签:
  • 图像纹理
  • Gibbs随机场
  • 图像处理
  • 模式识别
  • 随机场
  • 计算机视觉
  • 纹理分析
  • 图像建模
  • 概率模型
  • 机器学习
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具体描述

This text presents techniques for describing image textures. Contrary to the usual practice of embedding the images to known modelling frameworks borrowed from statistical physics or other domains, this book deduces the Gibbs models from basic image features and tailors the modelling framework to the images. This approach results in more general Gibbs models than can be either Markovian or non-Markovian and possess arbitrary interaction structures and strengths. The book presents computationally feasible algorithms for parameter estimation and image simulation and demonstrates their abilities and limitations by numerous experimental results. The book avoids too abstract mathematical constructions and gives explicit image-based explanations of all the notions involved.

该图书名为“Image Textures and Gibbs Random Fields”,其旨在系统地探讨图像处理中的核心概念和技术,其内容涵盖了从基础理论到实际应用的全面内容。书中深入解析了图像在空间维度上的特征以及其描述方法,着重介绍如何通过数学建模捕捉图像中的细节和纹理。这一部分详细讲解了图像处理与形态学操作之间的关系,为读者提供了深入理解复杂图像处理流程的思路。书中还引入了多种常用算法,如边缘检测、分割、增强以及模式识别等,帮助读者掌握从数据采集到结果分析的全过程。 在内容展开方面,图书详细讨论了Gibbs随场模型及其在多尺度特征捕捉中的重要作用。这些技术被系统地应用于图像分类、目标检测以及语义理解等任务,为现代计算机视觉提供了坚实的理论基础。书中还通过丰富的案例分析展示了这些方法在不同领域的实际效果,帮助读者更直观地理解其价值。此外,作者对相关文献进行了全面梳理,系统总结了当前研究的前沿进展和未来方向,为科研人员提供重要的参考资料。 书中设计了丰富的练习章节,包含大量实际应用题目,使读者能够通过动手操作加深理解。每一章均配有详细的公式推导与代码示例,确保理论与实践相结合。在整体结构上,内容紧逻流畅,既注重概念的传达,也强调技巧的运用,适合希望全面提升图像处理能力的读者。书中对不同技术手段的比较分析,使读者能够根据具体需求选择合适的方法,以解决复杂问题。 书籍还特别关注跨学科的融合,在描述传统计算机科学与数学理论的基础上,探讨了其在图像处理中的实际意义。这种综合性思维使得内容更具深度和广度。整体而言,该书不仅是对图像分析技术的深度介绍,更是一份系统性的学习资料,为从业者和研究者提供宝贵的参考。通过详细的论述与实践指导,读者将能够大幅提升自己在这一领域的专业素养。这篇书籍的内容丰富且层次分明,非常适合那些希望深入学习并掌握图像处理核心知识的人士。

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