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出版者:Chapman and Hall/CRC

作者:Jianqing Fan

出品人:

頁數:360

译者:

出版時間:1996-3-1

價格:GBP 102.00

裝幀:Hardcover

isbn號碼:9780412983214

叢書系列:

圖書標籤:

統計
數學
Statistics
統計學
計量經濟學
學術
Local Regression
Polynomial Regression
Nonparametric Regression
Statistical Modelling
Data Analysis
Machine Learning
Smoothing Techniques
Time Series Analysis
Spatial Statistics
Bandwidth Selection

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具體描述

Data-analytic approaches to regression problems, arising from many scientific disciplines are described in this book. The aim of these nonparametric methods is to relax assumptions on the form of a regression function and to let data search for a suitable function that describes the data well. The use of these nonparametric functions with parametric techniques can yield very powerful data analysis tools. Local polynomial modeling and its applications provides an up-to-date picture on state-of-the-art nonparametric regression techniques. The emphasis of the book is on methodologies rather than on theory, with a particular focus on applications of nonparametric techniques to various statistical problems. High-dimensional data-analytic tools are presented, and the book includes a variety of examples. This will be a valuable reference for research and applied statisticians, and will serve as a textbook for graduate students and others interested in nonparametric regression.

這本書深入探討瞭圖書《Local Polynomial Modelling and Its Applications》所涵蓋的豐富理論與實踐內容。它係統地介紹瞭局部多項式建模這一重要的非綫性模型技術，並詳細解析其在各個學科領域中的重要作用。這本書不僅對研究者和專業從業人員提供全麵的知識資源，也為初學者理解復雜的建模方法奠定堅實基礎。內容涵蓋瞭從理論起源到實際應用的完整邏輯鏈，係統講解瞭局部多項式在數據擬閤、優化算法和麯綫平滑等方麵的具體實現方式。作者詳細分析瞭不同應用場景下該方法的優勢與適用條件，幫助讀者深入理解其背後的原理和操作邏輯。書中還引入瞭大量案例研究，通過真實數據集展示本方法在工程、經濟、生物統計等領域的有效性，為讀者提供切實可行的應用指南。此外，這本書注重理論與實踐的結閤，強調讀者在學習過程中需要掌握分析工具和技巧，同時理解如何將所學知識靈活應用於實際問題解決中。內容豐富且結構清晰，使其成為該領域的重要參考資料，既適閤學術研究，也適用於相關工作中的技術培訓與指導。書中強調的核心價值在於它不僅介紹瞭局部多項式建模的基本概念和方法，還通過多樣的實例和實驗展示其在不同情境下的優越錶現。這些細節使讀者能夠更全麵地掌握該技術，並將其應用到復雜數據處理與分析任務中。整個書籍以清晰、係統的方式呈現，為讀者提供瞭深入學習和實際運用的完整路徑。總體而言，這本書通過細緻入微的內容安排，幫助讀者不僅理解局部多項式建模的理論根基，更具備將其應用於解決實際問題的能力，是一份具有深厚價值的專業參考書籍。