Model-Based Predictive Control

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出版者:CRC Pr I Llc
作者:Rossiter, J.A.
出品人:
页数:344
译者:
出版时间:2003-6
价格:$ 135.54
装帧:HRD
isbn号码:9780849312915
丛书系列:
图书标签:
  • 控制理论
  • 模型预测控制
  • 优化
  • 非线性控制
  • 嵌入式系统
  • 机器人控制
  • 过程控制
  • 自适应控制
  • 系统辨识
  • 实时控制
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具体描述

Model Predictive Control (MPC) has become a widely used methodology across all engineering disciplines, yet there are few books which study this approach. Until now, no book has addressed in detail all key issues in the field including apriori stability and robust stability results. Engineers and MPC researchers now have a volume that provides a complete overview of the theory and practice of MPC as it relates to process and control engineering.Model-Based Predictive Control, A Practical Approach, analyzes predictive control from its base mathematical foundation, but delivers the subject matter in a readable, intuitive style. The author writes in layman's terms, avoiding jargon and using a style that relies upon personal insight into practical applications.This detailed introduction to predictive control introduces basic MPC concepts and demonstrates how they are applied in the design and control of systems, experiments, and industrial processes. The text outlines how to model, provide robustness, handle constraints, ensure feasibility, and guarantee stability. It also details options in regard to algorithms, models, and complexity vs. performance issues.

《Model-Based Predictive Control》是一本深入浅出的技术指南,专注于解析这一控制方法的核心思想、设计流程及其在现代工业与工程中的应用。这本书系统地介绍了模型预测控制(MPC)的基本理论,并通过实际案例详细阐述其在复杂系统调控中的优势。它特别强调了该方法如何利用数学建模来构建系统行为,结合实时数据进行动态优化,从而提升控制精度和鲁棒性。内容丰富不仅覆盖了控制策略的设计原理,还深入探讨了不同应用场景下如何调整预测模型和优化目标,以应对多变的实际环境。 书中详细描述了建模步骤,从物理系统的参数识别、动态响应分析到建立数学模型,所有环节都有清晰的逻辑说明。这些内容帮助读者理解模型在控制任务中的核心作用,同时也展示了不同类型系统中模型预测控制适用性的差异。此外,书籍还注重理论与实践的结合,通过大量实际工程案例分析具体实现过程,解析MPC在工业自动化、能源管理、智能制造等领域的应用效果。读者可以通过这些案例,直观感受模型预测控制如何应对复杂工况,并优化系统性能。 内容还特别强调了控制策略的灵活性和扩展性,探讨了不同约束条件下的调整方法,以及如何利用高级算法提升预测能力。这部分帮助读者深刻理解模型预测控制不仅是一种控制工具,更是应对现代工程挑战的重要手段。书中还详细介绍了常用的优化技术和仿真工具,使读者能够将理论知识应用到实际项目中进行验证与改进。 特别关注的是,对于系统初学者,这本书提供了系统化的知识梳理,不仅覆盖了控制理论基础,还结合最新研究成果,帮助新手建立扎实的理论和实践能力。对于已经有一定背景的专业人士,它更是对复杂问题进行深入剖析,明确了不同应用情境下策略的选择与调整。在解释MPC所依赖的数学工具和算法时,本书给出了详细说明,使读者能够掌握其核心思想,并在具体项目中灵活运用。 总体来说,《Model-Based Predictive Control》以清晰、有条理的结构和丰富的实例,为读者提供了全面且实用的知识体系。无论是从理论学习还是工程应用,这本书都具有重要的参考价值。这一书不仅帮助用户深入理解控制方法,还强化了对复杂系统调控的敏感度,使其在面对新挑战时更具应变能力。通过持续阅读和实践,读者将能够更好地把握模型预测控制的精髓,为未来的工作奠定坚实基础。

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