Principles of Mathematics in Operations Research

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出版者:Springer Verlag
作者:Kandiller, Levent
出品人:
页数:310
译者:
出版时间:2006-10
价格:$ 129.95
装帧:HRD
isbn号码:9780387377346
丛书系列:
图书标签:
  • 运筹学
  • 数学原理
  • 优化
  • 建模
  • 算法
  • 线性规划
  • 整数规划
  • 非线性规划
  • 图论
  • 排队论
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具体描述

This book is a comprehensive survey of the mathematical concepts and principles of industrial mathematics. Its purpose is to provide students and professionals with an understanding of the fundamental mathematical principles used in Industrial Mathematics/OR in modeling problems and application solutions. All the concepts presented in each chapter have undergone the learning scrutiny of the author and his students. The illustrative material throughout the book was refined for student comprehension as the manuscript developed through its iterations, and the chapter exercises are refined from the previous year's exercises.

《Principles of Mathematics in Operations Research》是一本旨在为读者提供坚实理论基础的书籍,涵盖了运筹学领域中广泛应用的核心数学工具和方法。该书深入探讨了数学概念如何与实际问题紧密结合,为理解复杂系统奠定基础。通过系统化的讲解,读者可以掌握从微积分到线性代数、概率统计,再到优化理论等多领域知识,并将其灵活应用于解决现实中的操作研究问题。 这一书特别强调了数学建模与分析在决策支持中的作用,它不仅介绍了各种常用的算法和技术,如最优化、线性规划和非线性规划,还详细阐述了如何从理论出发,进行问题建模、数据处理及结果解释。读者将深入学习关键公式与推导过程,同时了解不同方法在实际操作中的适用性和局限性,从而培养独立思考和分析能力。 书中还注重逻辑的严密性,通过对经典案例的详细分析,帮助读者理解数学工具如何被具体转化为解决运营问题的方案。这不仅是理论学习,更是一门实践导向的知识体系,能够提升学生或从业者在复杂情境下进行科学决策的能力。 此外,该书引入了现代运筹学研究中新兴技术,如机器学习和数据挖掘,同时解析其与传统数学方法的融合路径。这使得读者不仅掌握基本理论,更能站在前沿,把握行业发展的趋势。通过深入的章节设计和丰富的例题分析,该书为希望全面提升自身学术水平的人士提供了可靠的参考和学习资源。 从总体来看,这本书致力于弥合数学与实际应用之间的鸿沟,帮助读者建立坚实的理论基础,同时增强其解决复杂问题的综合能力。在内容设计上,细致入微、逻辑清晰,使得每个章节都成为学习和实践的重要支撑。书中丰富的图表和实例分析,更是为读者提供了直观理解复杂概念的有力工具。 整个读者体验将是充满启发与挑战的过程,通过系统而全面的内容,逐步建立起自己的数学与运筹学综合能力。其目标不仅仅是传授知识,更是培养读者独立思考和解决问题的智慧。这本书适合所有希望深入理解数学在实际应用中作用的学习者,无论是学生、研究人员还是行业从业者,都能从中获得有价值的见解与指导。

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