Statistics, 4th Edition

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出版者:W. W. Norton & Company
作者:David Freedman
出品人:
页数:720
译者:
出版时间:2007-2-13
价格:USD 116.28
装帧:Hardcover
isbn号码:9780393929720
丛书系列:
图书标签:
  • Statistics 
  • 统计 
  • 统计学 
  • 数学 
  • 教材 
  • Freedman 
  • 机器学习 
  • Mathematics 
  •  
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Renowned for its clear prose and no-nonsense emphasis on core concepts, Statistics covers fundamentals using real examples to illustrate the techniques. The Fourth Edition has been carefully revised and updated to reflect current data.

具体描述

读后感

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截至今天,在这一个多月里断断续续,我读完了此书的大部分内容,但我已不打算将其读完。一开始看感觉挺好的,后来慢慢的发现有点过于基础,不够深入,虽然书中有许多的例子来说明一个个的结论,其对于概念的理解是有大帮助的,然而缺乏一定的理论推导,总是有隔靴抓痒的感觉,...  

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所有的知识背后更重要的是它蕴含的思想,如果只看知识,就只能运用知识,如果看到背后的思想,就可以在相关的基础上得到延伸。而我们当下的教育就对知识讲的多,多思想讲的少,恰恰后者才是更需要有人点拨和提携的。 这本统计学的经典之处,就是在深入浅出的论述中...

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优点: 1.有很多例子; 2.讲解详细,极有条理 3.难度适中,有习题及答案 缺点: 1.例子比较劳且是国外案例 2.优点啰嗦 3.有点长,600多页 为什么嫌我写得短! 为什么嫌我写得短! 为什么嫌我写得短!  

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作为一名数学苦手,我是花了不少精力在统计学上。买了不少书,听了不少课,但从来都是半途而废,因为一旦进入推理统计假设检验这块,就陷入迷茫状态。 然而,这本书帮我突破了这个瓶颈。关键就在于一个概念——机会变异,即标准误。这本书很详细甚至啰嗦地把概率基础讲了一遍,...  

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所有的知识背后更重要的是它蕴含的思想,如果只看知识,就只能运用知识,如果看到背后的思想,就可以在相关的基础上得到延伸。而我们当下的教育就对知识讲的多,多思想讲的少,恰恰后者才是更需要有人点拨和提携的。 这本统计学的经典之处,就是在深入浅出的论述中...

用户评价

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作者是个色子控,如果作为中学教材的话能拯救上万迷惘的人

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内容不算难,理清思路挺好的,习题吧两说,对初学者来说一道一道循序渐进听能够打基础的,对于复习的人来说就有点累赘了,跳着看就行

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内容不算难,理清思路挺好的,习题吧两说,对初学者来说一道一道循序渐进听能够打基础的,对于复习的人来说就有点累赘了,跳着看就行

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特别好的统计学入门,再次觉得本科时成功避开一大波好教材。

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幸亏我当年没选统计当tri-major_(:з」∠)_

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