Applied Spatial Statistics for Public Health Data

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出版者:Wiley-Interscience
作者:Lance A. Waller
出品人:
頁數:520
译者:
出版時間:2004-7-15
價格:USD 182.00
裝幀:Hardcover
isbn號碼:9780471387718
叢書系列:
圖書標籤:
  • 空間統計
  • 公共衛生
  • 流行病學
  • GIS
  • 統計建模
  • 空間數據分析
  • 健康地理
  • R語言
  • 數據分析
  • 空間計量經濟學
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具體描述

While mapped data provide a common ground for discussions between the public, the media, regulatory agencies, and public health researchers, the analysis of spatially referenced data has experienced a phenomenal growth over the last two decades, thanks in part to the development of geographical information systems (GISs). This is the first thorough overview to integrate spatial statistics with data management and the display capabilities of GIS. It describes methods for assessing the likelihood of observed patterns and quantifying the link between exposures and outcomes in spatially correlated data. This introductory text is designed to serve as both an introduction for the novice and a reference for practitioners in the field Requires only minimal background in public health and only some knowledge of statistics through multiple regression Touches upon some advanced topics, such as random effects, hierarchical models and spatial point processes, but does not require prior exposure Includes lavish use of figures/illustrations throughout the volume as well as analyses of several data sets (in the form of "data breaks") Exercises based on data analyses reinforce concepts

這本圖書《Applied Spatial Statistics for Public Health Data》是一本專注於為公共衛生領域提供強有力的統計工具和方法的資源。本書係統地介紹瞭空間分析在公共健康研究中的重要應用,通過深入探討各種相關技術和理論,為讀者提供全麵的學習路徑。內容涵蓋從基本概念到高級技術的各個方麵,幫助讀者理解數據在不同地理尺度上的分布及其影響因素。 書中詳細講解瞭空間統計方法在疾病分布分析、流行病學研究以及健康資源分配優化等實際問題中的應用。這些內容不僅有助於揭示隱藏在數據背後的模式,也為研究者和從業人員提供瞭可靠的工具支持。每個章節都緊密圍繞真實案例進行闡述,使得理論與實踐相結閤,增強瞭讀者對空間統計技術的理解與應用能力。 書籍采用清晰邏輯的結構,便於讀者逐步掌握復雜概念,並通過豐富的圖錶和示例數據加深理解。此外,內容設計充分考慮到不同層次的讀者需求,從初學者到進階研究者均能從中獲益。這種針對性的內容安排,使得這本書不僅是一份技術指南,更是一種係統化的學習工具,有助於提升公共衛生領域的統計能力和分析水平。 在整個過程中,作者注重強調空間分析的重要性,說明其對公共健康決策的實際影響。書中還引入瞭最新的研究成果和技術進展,使讀者能夠瞭解前沿知識,並結閤當前的應用場景進行探討。這種對理論與實踐的雙重關注,體現瞭這本書在教育和研究中的獨特價值。 書籍不僅涵蓋瞭基本的統計方法,還深入分析瞭空間數據處理過程中常見的問題和挑戰,如空間自相關、聚類效應等,幫助讀者建立紮實的技術基礎。在每個章節中,作者通過詳細的解釋和具體案例展示如何將這些理論應用於真實的公共衛生問題,從而增強讀者的解決問題能力。 此外,本書還提供瞭豐富的參考文獻和研究建議,使讀者在學習過程中能夠拓展知識範圍,並獨立進行深入探索。這些資源豐富的內容使這本書成為公共衛生統計領域的重要參考資料,適閤用於教學、科研以及職業培訓等多種場景。總體來說,這本書以其全麵性、實用性和邏輯性,為讀者帶來瞭寶貴的學習體驗。 通過對空間統計方法的係統介紹與應用解析,這本書不僅幫助讀者理解數據背後的地理規律,還為公共衛生領域提供瞭一套科學有效的分析工具箱,使其在復雜環境中作齣精準決策。

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