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Linear Probability, Logit, and Probit Models

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Linear Probability, Logit, and Probit Models pdf epub mobi 圖書描述

Ordinary regression analysis is not appropriate for investigating dichotomous or otherwise 'limited' dependent variables, but this volume examines three techniques -- linear probability, probit, and logit models -- which are well-suited for such data. It reviews the linear probability model and discusses alternative specifications of non-linear models. Using detailed examples, Aldrich and Nelson point out the differences among linear, logit, and probit models, and explain the assumptions associated with each.

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發表於2024-12-24

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作者:John H. Aldrich
出品人:
頁數:96
譯者:
出版時間:1984-11-1
價格:USD 22.00
裝幀:Paperback
isbn號碼:9780803921337
叢書系列:

圖書標籤: statistics  數學  統計  社會學   


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