Ecological Modeling

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出版者:Blackwell Pub
作者:Grant, William
出品人:
页数:176
译者:
出版时间:2008-1
价格:£ 24.95
装帧:Pap
isbn号码:9781405161688
丛书系列:
图书标签:
  • 好
  • 生态建模
  • 数学建模
  • 环境科学
  • 生态学
  • 系统动力学
  • 模型分析
  • 生物数学
  • 统计建模
  • 计算机模拟
  • 生态系统
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具体描述

Ecological Modeling:A Commonsense Approach to Theory and Practice explores how simulation modeling and its new ecological applications can offer solutions to complex natural resource management problems. This is a practical guide for students, teachers, and professional ecologists. Examines four phases of the modeling process: conceptual model formulation, quantitative model specification, model evaluation, and model use Provides useful building blocks for constructing systems simulation models Includes a format for reporting the development and use of simulation models Offers an integrated systems perspective for students, faculty, and professionals Features helpful insights from the author, gained over 30 years of university teaching "I can strongly recommend the book as textbook for all courses in population dynamic modeling particularly when the course is planned for the second or third year of a bachelor study in ecology, environmental science or ecological engineering. It uncovers very clearly for the readers the scientific idea and thinking behind modeling and all the necessary steps in the development of models."

Ecological Modeling Journal, 2009

这本书《Ecological Modeling》聚焦于生态系统研究中的数学建模方法与实践应用,旨在为读者提供系统且深入的理论知识和技术指导。在内容设计上,该书以严谨的逻辑结构呈现,涵盖从基础概念到高级分析工具的全面内容。首先,通过详细解释生态模型的定义、构建原理及其在环境科学中的重要性,读者能够建立对整个研究领域的基本理解。书中系统介绍了多种常用的建模方法,包括种群动力学模型、食物网分析和空间生态模拟等,每一部分都配有丰富的实例和具体案例,以帮助读者更好地掌握理论与实际应用之间的联系。 其次,该书注重对现代数据处理技术的运用,详细讲解如何将实测数据整合到模型中,并通过数值计算工具进行验证与优化。这不仅为研究者提供了科学方法支持,也帮助读者理解当前生态学研究中数据驱动的重要性。书中还特别强调模型的参数估计、敏感性分析以及不确定性评估,确保读者能够具备独立分析和改进模型的能力。这些内容使得该书不仅适合生态学专业的学生,也为跨学科研究者提供了宝贵参考。 此外,《Ecological Modeling》通过丰富的图表和实例分析,使复杂概念变得直观易懂。每个章节都经过精心整理,逻辑清晰,帮助读者在学习过程中不费力地积累知识。书中还引入了最新的研究进展与技术创新,确保内容具有前沿性和时效感。这种结构化的呈现方式,使得读者能够系统掌握模型构建的全流程,从理论到实践,无缝衔接。 书的内容还特别关注模型的应用场景,例如在气候变化预测、生物多样性保护和资源管理等实际问题中如何进行建模与决策支持。这些章节通过具体案例展示了建模技术在解决现实挑战中的重要作用,使读者能更好地理解理论在实际操作中的价值。同时,书中还注重培养读者的独立思考能力,通过引导他们自主探索和实验不同模型的优劣,提升其分析问题的综合能力。 最后,这本书不仅是对生态学领域基础知识的梳理,更是一份系统学习建模技术工具的指南。它深入讲解了各种编程语言与统计软件在模型开发中的应用,帮助读者掌握数据处理和分析方法。通过丰富的理论支持与实践指导,这本书为读者打开了理解生态系统复杂性的大门,同时也为未来研究提供了坚实的基础。总体而言,《Ecological Modeling》以其全面性、清晰度和实用性,为探索生态科学领域的建模方法提供了有力支撑。

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