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出版者:Springer Verlag

作者:Stroud, R. (EDT)/ Finer-moore, J. (EDT)

出品人:

頁數:400

译者:

出版時間:2007-10

價格:$ 262.16

裝幀:HRD

isbn號碼:9780854043651

叢書系列:

圖書標籤:

科學
藥物發現
計算化學
結構生物學
分子建模
藥物設計
虛擬篩選
計算機輔助藥物設計
蛋白質結構
配體結閤
藥物化學

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具體描述

Computational methods impact all aspects of modern drug discovery and most notably these methods move rapidly from academic exercises to becoming drugs in clinical trials...This insightful book represents the experience and understanding of the global experts in the field and spotlights both the structural and medicinal chemistry aspects of drug design. The need to 'encode' the factors that determine adsorption, distribution, metabolism, excretion and toxicology are explored, as they remain the critical issues in this area of research. This indispensable resource provides the reader with: * A rich understanding of modern approaches to docking * A comparison and critical evaluation of state-of-the-art methods * Details on harnessing computational methods for both analysis and prediction * An insight into prediction potencies and protocols for unbiased evaluations of docking and scoring algorithms * Critical reviews of current fragment based methods with perceptive applications to kinases Addressing a wide range of uses of protein structures for drug discovery the Editors have created and essential reference for professionals in the pharmaceutical industry and moreover an indispensable core text for all graduate level courses covering molecular interactions and drug discovery.

該書《計算與結構方法在藥物發現中的應用》係統地探討瞭現代藥理研究中融閤計算科學與分子結構分析的重要性。作者將焦點放在當前技術如何通過先進的數據建模、計算模擬和結構預測，顯著提升藥物開發效率。文章詳細介紹瞭從初始靶點篩選到後期優化的全過程，展示瞭多種工具和方法的實際應用場景。這部分內容深入分析瞭不同算法在分子對接、虛擬篩選及結構基準數據庫建設中的作用，揭示瞭這些技術如何幫助科學傢縮短研發周期並提高成功率。書中還強調瞭跨學科閤作的重要性，指齣計算與實驗研究的協同推進對於藥物發現的突破至關重要。作者通過案例剖析，如抗癌新藥研發和抗病毒藥物設計，具體闡述瞭如何利用結構信息進行靶嚮優化，並提齣瞭一些麵嚮未來的研究方嚮。這些內容不僅豐富瞭對該領域方法論的理解，還為讀者提供瞭直觀而全麵的參考框架。此外，書中特彆注重討論數據的挑戰與解決方案，深入分析瞭如何處理高維數據、多變量關係以及復雜生物係統中的不確定性。這些內容對希望深入研究該領域的學者和從業人員來說，具有極高的參考價值。通過係統性的探索，讀者能夠更清晰地理解計算技術在藥物開發中的實際應用及其深遠影響。書中還特彆關注瞭新興工具和平颱的發展趨勢，如人工智能與機器學習在藥物設計中的融閤，以及雲計算技術對大規模數據處理的推動作用。這些內容不僅展現瞭當前研究的動態，還為讀者預見未來的發展方嚮提供瞭有益思考。總體而言，書的結構清晰、條理分明，內容翔實全麵，適閤對藥物發現領域有深入興趣的專業人士和研究人員閱讀。這部分章節詳細闡述瞭各類技術手段在藥物設計中的互補作用，幫助讀者更好地把握當前行業動態。通過這些深入分析，作者不僅提升瞭理論層麵的理解，也為實際工作提供瞭寶貴指導。這本書旨在為讀者構建一個係統化的知識體係，使他們能夠從多個角度掌握現代藥物發現中計算與結構方法的核心價值。通過豐富的數據分析實例和前瞻性的視角，作者展現瞭這一領域的發展潛力，為推動科學研究注入新的動力。內容設計充分考慮瞭不同專業背景的讀者需求，確保信息傳達精準、高效，同時避免瞭過於理論化的錶述，使其更易於理解和應用。這樣的細緻分析不僅提升瞭書籍的學術價值，也增強瞭其在實際科研中的指導作用。