Chemometrics

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出版者:John Wiley & Sons Inc
作者:Otto, Matthias
出品人:
页数:343
译者:
出版时间:2007-4
价格:224.00 元
装帧:Pap
isbn号码:9783527314188
丛书系列:
图书标签:
  • 化学
  • 化学计量学
  • 数据分析
  • 统计学
  • 化学
  • 仪器分析
  • 数据处理
  • 多元统计
  • 机器学习
  • 光谱学
  • 数据挖掘
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具体描述

This new edition contains 10 percent more worked examples as well as the addition of modern chemometric developments, such as support vector machines, wavelet transformations and multi-way analysis. With its inclusion of statistics, fuzzy theory, databases, and quality assurance, this remains the textbook with the broadest coverage, and retains such proven features as additional information provided in the margin, a glossary of terms plus an overview of suitable chemometric software.

While ideal for students of chemistry, pharmacy, biochemistry and ecology, this is equally useful for scientists in industry and research institutes.

《Chemometrics》是一本深入探讨化学数据分析与解释的著作,主要集中于通过科学的统计方法和计算工具,对复杂的化学信息进行处理、分类和优化。其内容涵盖了从基础理论到实际应用的广泛领域,旨在帮助研究人员和从业者掌握现代化学数据处理中的核心思维。书中系统介绍了多种数据分析技术,包括多元统计分析、主成分分析(PCA)、聚类分析以及因子分析等,详细解释了每种方法背后的原理及其适用场景。这些章节不仅展示了这些技术在实验和生产中的应用,还提供了具体的案例研究,帮助读者理解如何将理论知识转化为实际问题解决方案。 该书还强调化学数据的高维特性以及特征选择与降维的重要性,通过系统分析如何处理和整合多变量数据,为后续的数据挖掘和模型构建奠定坚实基础。读者将在书中学到如何利用图谱可视化技术,更好地理解数据之间的内在关系,从而提升数据解析的准确性与效率。此外,书中还涉及了化学实验设计、仪器数据处理以及质量控制中的应用,为学生和科研人员提供全面的参考框架。 文章内容不仅注重理论知识的传授,还结合实际案例展示了这些工具在不同研究环境下的操作流程和效果评估。书中对化学测定数据标准化、误差分析以及结果验证的讨论,帮助读者掌握从实验到结论的完整分析链条。这种以实践为导向的写作风格,使得内容既富有学术性又易于理解,适合不同层次的专业读者。 书中对跨学科知识的重视也体现出来,通过介绍计算机科学、信息技术与化学三大领域的交叉点,阐明现代数据处理在化学研究中的重要地位。这种综合视角不仅拓宽了读者的思维范围,也为未来科研创新提供了有力支持。此外,书中特别注重对学习者的引导,使读者能够明确如何将所学知识应用于具体工作任务,从而提升实际操作能力。 整体来看,这本《Chemometrics》不仅是一篇技术浅釈,更是一份系统性指导书,帮助读者深入理解化学数据处理的复杂性与多样性,并学会运用科学方法解决实际问题。通过详细的论述和丰富的案例分析,该书为读者打开了探索化学分析新兴领域的大门,具备相当高的教育价值和应用前景。这一书在推动化学信息化发展方面具有重要意义,同时也为相关专业人才提供了一份宝贵的学习资源。

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