Models and Algorithms for Global Optimization

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出版者:Springer Verlag
作者:Torn, Aimo (EDT)/ Zilinskas, Julius (EDT)
出品人:
页数:380
译者:
出版时间:2006-11
价格:$ 168.37
装帧:HRD
isbn号码:9780387367200
丛书系列:
图书标签:
  • Global Optimization
  • Models
  • Algorithms
  • Nonlinear Programming
  • Optimization Theory
  • Mathematical Programming
  • Computational Optimization
  • Applied Mathematics
  • Engineering Optimization
  • Machine Learning
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具体描述

The research of Antanas Zilinskas has focused on developing models for global optimization, implementing and investigating the corresponding algorithms, and applying those algorithms to practical problems. This volume, dedicated to Professor Zilinskas on the occasion of his 60th birthday, contains new survey papers in which leading researchers from the field present various models and algorithms for solving global optimization problems.

这本书致力于系统性地介绍全球优化领域的核心知识和最新进展,为读者提供一个全面且深入的学习资源。内容涵盖了从基础概念到高级技术的广泛范围,帮助读者理解复杂的算法和模型在实际问题中的应用。书中详细讲解了各种优化方法,包括经典算法与现代先进工具,强调理论与实践的结合。其中,一部分章节深入分析了不同类型的优化问题,探讨了它们的特性、适用场景以及相应的求解策略,使读者能够理清思路,并根据具体需求进行选择和应用。 书中内容不仅包括对算法性能和效率的详细评估,还介绍了如何在不同规模和复杂度下优化问题,帮助读者掌握提升计算效果的重要技巧。特别是对于那些希望深入研究和探索前沿技术的读者,这本书提供了丰富的案例分析与实验数据,使学习过程更加具体且富有指导性。内容的结构设计层层递进,从基础知识讲起,逐步引导到更高阶的复杂主题,确保每个概念都经过充分阐述和合理应用。 此外,这本书还注重强调优化问题在各种工程与科学领域中的实际意义,如机器学习、数据分析、资源分配等多方面内容丰富。通过系统的解释和实例展示,帮助读者不仅理解理论框架,更能将其转化为解决实际问题的工具。书中还特别强调了跨学科思维的重要性,鼓励读者从不同角度审视问题,提升综合分析能力。 总体而言,这本书不仅是一个理论知识的汇集,更是一份系统性的学习指南,旨在帮助读者全面掌握全球优化领域的核心思想和方法,为深入研究或实际应用打下坚实基础。内容丰富且结构严谨,适合不同层次的专业读者,如计算机科学、数学、工程等领域的从业者与学习者。 通过对各大优化算法的详细解释,以及它们在不同情境下的适用性和局限性,这本书提供了一个全面、深入且易于理解的参考资料。读者可以借此建立扎实的理论基础,并结合实际案例,进行更为科学和有效的优化实践。整个框架设计注重逻辑性与连贯性,使学习过程不仅充实,还富有系统感。 书中还特别关注了优化算法在大数据环境下的性能评估,分析了不同模型在不同规模问题中的表现,并提出了一些优化的建议。这些内容为读者理解当前技术趋势和未来发展方向提供了重要参考。通过对多方面信息的整合与呈现,这本书不仅帮助读者提升专业素养,还培养了他们解决复杂优化挑战的能力。 总的来说,整个书籍内容经过精心设计,为希望深入探索全球优化领域的读者提供了全面且详实的资源支持。这是一份深度学习与实践结合的典范,为每一位读者带来宝贵的知识积累和思维启迪。

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