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出版者:Wiley

作者:Richard G. Brereton

出品人:

頁數:396

译者:

出版時間:2007-04-16

價格:USD 110.00

裝幀:Hardcover

isbn號碼:9780470016862

叢書系列:

圖書標籤:

Chemometrics
Data Analysis
Statistics
Spectroscopy
Calibration
Multivariate Analysis
Machine Learning
Chemical Applications
Quantitative Analysis
Data Science

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具體描述

The book introduces most of the basic tools of chemometrics including experimental design, signal analysis, statistical methods for analytical chemistry and multivariate methods. It then discusses a number of important applications including food chemistry, biological pattern recognition, reaction monitoring, optimisation of processes, medical applications. The book arises from a series of short articles that have been developed over four years on Chemweb (www.chemweb.com).

《Applied Chemometrics for Scientists》是一部麵嚮研究者與從業者的高質量著作，旨在幫助讀者深入理解化學分析中的數據處理與解釋技巧。這本書係統地介紹瞭各種先進的分析方法，包括多元統計分析、機器學習技術以及數據挖掘方法，幫助用戶掌握從實驗數據的預處理到最終結果的優化流程。通過清晰詳實的內容，讀者能夠在實際工作中應用這些工具進行更精準的數據解讀與決策支持。書中涵蓋瞭多種常見實驗技術，例如光譜學、色譜法和電化學分析，並結閤具體案例展示瞭如何運用各種方法解決復雜的分析問題。這不僅提升瞭對基礎化學測量原理的理解，也強化瞭實際操作能力。該書注重理論與實踐的結閤，通過豐富的圖錶和詳細的工作示例，引導讀者理解不同技術手段在不同實驗條件下的適用性，並學會靈活運用這些方法應對各種挑戰。同時，本書還特彆關注數據處理流程中的關鍵環節，如數據清洗、降維分析及模式識彆等，這些都是現代科學研究中不可或缺的重要內容。讀者在學習過程中可以預期到，一種全麵而係統的知識體係，能夠幫助他們更好地應對實驗中的不確定性和復雜數據問題。此外，書中還融入瞭最新發展的趨勢，例如人工智能與化學分析結閤的前沿應用，以及大數據背景下的分析工具創新。這些內容不僅豐富瞭讀者的理論視野，也為他們提供瞭未來研究方嚮的思考框架。作者通過嚴謹的學術寫作風格和邏輯清晰的結構，確保每個章節都能為讀者帶來有價值的學習體驗。整個書籍以科學嚴謹、實用性強的態度，全麵解析瞭當前化學測量領域的發展脈絡。總體而言，這本書不僅是一本內容豐富的技術手冊，更是對讀者提高分析能力與科研素養的重要支持。在深入探討各種分析方法和技術時，它為希望提升自身專業水平的科學傢提供瞭可靠的參考資料。無論是研究生、博士生還是行業專傢，這本書都將成為他們不斷進步不可或缺的一部分。通過細緻入微的內容設計與豐富的實例說明，讀者能夠從各個角度獲得有益的知識與啓發，從而更好地實現自己的科研目標。