具體描述
深入探索數據分析的強大工具：SPSS 2nd Edition 本書將為您開啓一段精彩的數據探索之旅，讓您掌握行業領先的統計分析軟件 SPSS 的強大功能。無論您是初次接觸數據分析的學生，還是希望提升專業技能的研究人員，亦或是需要從海量數據中提煉有價值洞察的商務人士，本書都將是您不可或缺的得力助手。 本書內容概覽： 第一部分：SPSS 基礎與數據管理 SPSS 概覽與界麵導航： 熟悉 SPSS 的工作環境，包括數據視圖、變量視圖、菜單欄、工具欄等關鍵組件，快速上手軟件操作。 數據錄入與導入： 學習如何高效地錄入數據，掌握從 Excel、CSV、數據庫等多種來源導入數據的技巧，確保數據輸入的準確性和完整性。 數據清洗與轉換： 掌握數據清洗的核心技術，包括處理缺失值（刪除、插補）、異常值檢測與處理、變量 recoding（重新編碼）、compute（計算新變量）、string transformation（字符串轉換）等，為後續分析打下堅實基礎。 數據篩選與選擇： 學習如何根據特定條件篩選和選擇數據集中的觀測值和變量，專注於您感興趣的數據子集，提高分析效率。 數據排序與閤並： 掌握對數據進行排序以便於理解和分析，以及學習如何閤並多個數據集，整閤分散的數據資源。 第二部分：描述性統計與數據可視化 描述性統計量： 深入理解並運用 SPSS 計算各種描述性統計量，如均值、中位數、眾數、標準差、方差、範圍、四分位數等，全麵把握數據的集中趨勢、離散程度和分布特徵。 頻率分析： 學習如何進行頻率分析，瞭解分類變量的分布情況，並製作各類頻率錶格。 交叉製錶與卡方檢驗： 掌握如何創建交叉製錶來分析兩個分類變量之間的關係，並運用卡方檢驗來評估這種關係是否具有統計學意義。 圖錶繪製基礎： 學習使用 SPSS 繪製多種基本圖錶，包括直方圖、條形圖、餅圖、摺綫圖等，直觀地展示數據分布和趨勢。 第三部分：推斷性統計與假設檢驗 參數估計與置信區間： 理解參數估計的基本原理，學習如何計算總體參數的置信區間，為推斷總體特徵提供依據。 t 檢驗： 掌握單樣本 t 檢驗、獨立樣本 t 檢驗和配對樣本 t 檢驗的應用場景和操作方法，用於比較均值是否存在顯著差異。 方差分析 (ANOVA)： 學習單因素方差分析和多因素方差分析，用於比較三個或三個以上組的均值是否存在顯著差異，並理解其背後的統計原理。 相關分析： 掌握 Pearson 相關係數和 Spearman 等級相關係數的計算與解釋，評估兩個變量之間的綫性關係強度和方嚮。 迴歸分析基礎： 學習簡單綫性迴歸，理解自變量和因變量之間的綫性關係，並預測因變量的值。 第四部分：高級統計分析技術 多元迴歸分析： 深入學習多元綫性迴歸，包括模型構建、變量選擇、多重共綫性診斷、迴歸係數解釋等，探索多個自變量對因變量的影響。 邏輯迴歸： 掌握邏輯迴歸的應用，分析二分類因變量的預測模型，理解 Odds Ratio 的含義。 非參數檢驗： 在數據不滿足參數檢驗的假設條件時，學習 Mann-Whitney U 檢驗、Wilcoxon 符號秩檢驗、Kruskal-Wallis H 檢驗等常用的非參數檢驗方法。 因子分析與主成分分析： 瞭解如何運用因子分析和主成分分析來降維，識彆潛在的變量結構，簡化復雜的數據。 聚類分析： 學習如何將具有相似特徵的觀測值進行分組，發現數據中的自然群體。 第五部分：SPSS 高級應用與報告 自定義錶格與圖錶： 學習如何通過“自定義錶格”和“圖錶構建器”來創建更具專業性和定製化的錶格和圖錶，以更好地呈現分析結果。 宏命令與腳本： 探索 SPSS 的宏命令和腳本功能，實現重復性任務的自動化，提高工作效率。 結果解釋與報告撰寫： 重點指導您如何正確解釋 SPSS 的輸齣結果，並將分析過程和結論清晰、準確地呈現在研究報告中。 本書特色： 循序漸進的教學體係： 從基礎概念到高級技術，層層遞進，讓您逐步掌握 SPSS 的各項功能。 豐富的實際案例： 結閤來自社會科學、醫學、經濟學、市場營銷等多個領域的真實案例，幫助您將理論知識應用於實踐。 清晰的操作指導： 提供詳盡的 SPSS 操作步驟和截圖，讓您輕鬆模仿和學習。 深入的理論講解： 在介紹 SPSS 功能的同時，穿插必要的統計學原理講解，幫助您理解“為什麼”以及“如何”進行分析。 強調結果的解讀： 不僅教您如何操作，更重要的是引導您如何正確解讀 SPSS 的輸齣結果，並將其轉化為有價值的見解。 本書目標讀者： 統計學、心理學、社會學、經濟學、醫學、市場營銷等專業的學生。 需要進行數據分析的研究人員和學者。 希望提升數據分析技能的初級和中級數據分析師。 任何希望利用 SPSS 軟件從數據中獲得洞察的專業人士。 通過本書的學習，您將能夠自信地運用 SPSS 進行各種類型的數據分析，從容應對復雜的統計問題，並有效地將您的研究發現和業務洞察轉化為行動。立即開始您的 SPSS 數據分析之旅吧！
作者簡介
目錄資訊
讀後感
評分
評分
評分
評分
評分
用戶評價
评分
评分
评分
评分
评分
相關圖書
本站所有內容均為互聯網搜索引擎提供的公開搜索信息，本站不存儲任何數據與內容，任何內容與數據均與本站無關，如有需要請聯繫相關搜索引擎包括但不限於百度，google,bing,sogou 等
© 2026 onlinetoolsland.com All Rights Reserved. 本本书屋 版权所有