Analysing Qualitative Data

出版者:Sage Publications Ltd

作者:Graham Gibbs

页数:176

出版时间:2008-4-1

价格:USD 37.00

装帧:Paperback

isbn号码:9780761949800

具体描述

Outlining how to select the most appropriate tool for analyzing data, "Analysing Qualitative Data" also provides the reader with an awareness of the various challenges that are unique to interpreting the conceptual and subjective data generated in qualitative research.

用户评价

当我开始阅读这本书时，我抱着一种非常务实的心态，希望能够找到一些可以直接套用到我正在进行的质性研究中的具体技巧。这本书并没有辜负我的期望，甚至超出了我的预期。它非常清晰地梳理了从数据收集结束到最终报告撰写过程中的每一个关键环节。作者对于“访谈数据转录”的细节处理，比如如何标记停顿、语气、甚至是沉默，都进行了非常细致的指导，这在我以往的研究中常常被忽略。而关于“主题分析”的部分，我更是受益匪浅。作者不仅介绍了不同的主题分析模型，还强调了“主题的清晰界定”和“主题之间的相互关系”的重要性。书中大量的示例，让我能够清晰地看到研究者是如何从原始数据中提炼出具有深度和洞察力主题的。我尤其欣赏作者关于“如何写作引人入胜的分析部分”的建议，它不仅仅是告诉我们要“描述”数据，更是教我们要“解释”数据，如何用清晰、有逻辑的语言来构建论点，并用数据证据来支持。书中还讨论了如何有效地使用“引文”，不仅仅是孤立地呈现，而是如何将引文编织进分析叙事中，使其发挥最大的作用。对于初学者来说，这本书就像一个循序渐进的学习手册，而对于有经验的研究者来说，它也能提供很多新的启发和反思。

这本书给我带来的最深刻印象是它对于“研究者主体性”的深刻反思。在传统的定量研究范式下，研究者往往被要求保持客观和距离。然而，定性研究的魅力恰恰在于它能够深入到被研究者的世界，而研究者本身就是这个过程不可分割的一部分。作者非常坦诚地讨论了研究者的偏见、价值观以及他们在研究过程中的角色。书中提出的“反身性”概念，让我开始重新审视自己在设计研究、收集数据和解释结果时的立场。它鼓励我不仅要理解被研究者的视角，更要理解自己如何被这个过程所塑造。书中关于“如何构建一个有说服力的研究叙事”的讨论，更是将这种反身性推向了一个新的高度。作者认为，一个好的定性研究报告，不仅仅是数据的堆砌，更是一个故事的讲述，一个解释的构建，而研究者自身的思考过程和转变，也应该成为这个故事的一部分。我特别喜欢书中关于“如何应对研究中的伦理困境”的讨论，例如在访谈中遇到敏感话题时，研究者应该如何回应，如何保护被研究者的隐私。这种对研究过程的全面、深入的探讨，让我觉得这本书不仅仅是在教我如何“分析”数据，更是在引导我成为一个更有责任感、更具反思精神的研究者。

这是一本真正意义上的“指南”，在我翻开它的那一刻，我就知道我找到了一些宝藏。作者在开篇就抛出了一个非常具有挑战性的问题：定性数据分析的“科学性”在哪里？这个问题在我过去的研究中常常萦绕，让我一度陷入迷茫。而这本书并非简单地罗列方法，而是深入探讨了定性分析的哲学基础、研究者自身的立场如何影响数据解释，以及如何构建一个透明、可信的研究过程。书中对不同理论取向，如现象学、扎根理论、批判性理论等，在数据分析上的具体应用进行了细致的阐述，并配以大量精心设计的案例。我特别喜欢作者在讨论编码过程时，不仅仅是停留在“开放编码、轴心编码、选择编码”这样的技术层面，而是将其与理论的生成、概念的深化紧密联系起来。书中还花了相当大的篇幅讨论如何处理“模糊性”和“不确定性”，这对于任何一个进行过定性研究的人来说，都是最头疼的问题。作者提供了几种策略，比如采用“相互印证”的方法，通过不同来源的数据来验证研究发现，或者通过“反向案例分析”来挑战已有的解释。这种严谨的态度和对细节的关注，让我感觉作者不仅仅是传授技巧，更是在培养一个具备批判性思维的定性研究者。总而言之，这本书提供了一种思考定性数据分析的全新视角，它鼓励研究者深入反思自己的研究过程，并提供了一套行之有效的方法论框架，帮助我们更自信、更有力地进行研究。

读完这本书，我最大的感受是，它真正地“解构”了定性数据分析的神秘面纱。在很多情况下，我们可能会觉得定性研究的结果很大程度上依赖于研究者的“直觉”和“经验”。然而，这本书有力地反驳了这种观点，它通过系统性的方法论，将复杂的分析过程分解成了一系列可操作的步骤。作者在书中对“理论饱和”的讨论，让我对如何判断何时应该停止收集数据有了更清晰的认识。它不仅仅是一个抽象的概念，而是通过具体的标准和方法来衡量。我特别喜欢书中关于“如何撰写一个有影响力的研究结论”的部分。作者强调，结论不仅仅是研究发现的简单重述，更是对研究结果的深度阐释，以及对未来研究方向的启示。书中大量的案例，从不同的学科领域选取，展示了定性数据分析的广泛应用性，让我看到了这种方法的强大生命力。作者对于“定性研究的局限性”的坦诚讨论，也让我感到非常信服。他并没有夸大定性研究的作用，而是诚实地指出了它的不足之处，并提出了相应的应对策略。这种平衡的视角，让这本书更具可读性和实用性。

这本书最让我兴奋的地方在于，它提供了一种“构建”而非“发现”的研究视角。在很多研究培训中，我们更关注如何“发现”现有知识的空白，然后去填补。而这本书则鼓励我们，通过对数据的细致分析，去“构建”新的理解和新的理论。作者在书中对“范畴化”和“概念地图”的讲解，让我能够更直观地看到数据是如何被组织和连接起来，从而形成更宏观的理论框架。我尤其欣赏作者关于“如何进行跨案例分析”的指导。它不仅教会我如何比较不同案例之间的异同，更重要的是，如何从这些比较中提炼出更具普遍意义的理论洞见。书中提供的“案例矩阵”和“比较图表”等工具，让我能够更清晰地梳理和展示我的分析过程。让我感到非常满足的是，这本书在解决“研究的有效性”问题上，提供了多种方法。它不仅仅局限于内部效度，还触及了外部效度、可信度等更广泛的概念，并提供了具体的评估标准和操作方法。这对于我来说，是一个巨大的进步。

这本书让我真正地理解了，定性数据分析不仅仅是一种“解读”的过程，更是一种“建构”的过程。作者在书中对“理论敏感性”的强调，让我开始意识到，研究者的预设知识和理论背景，是如何深刻地影响他们对数据的解读。我特别喜欢书中关于“如何使用‘框架分析’来组织和管理定性数据”的详细介绍。它提供了一种非常系统化的方法，能够帮助我有效地处理大量的文本数据。让我感到惊喜的是，书中还讨论了“如何进行‘可视化叙事’”。它不仅仅是将图表插入报告，更是通过图文结合的方式，来讲述一个引人入胜的研究故事。书中提供的“动态图表”和“交互式可视化”等案例，让我看到了定性研究的未来发展方向。让我感到欣慰的是，这本书也强调了“研究的透明度和可重复性”。它鼓励研究者清晰地记录自己的分析过程，并提供足够的细节，以便他人能够理解和评估研究的结论。这对于提升定性研究的公信力至关重要。

这本书的结构非常清晰，逻辑严谨，对于我这样初次接触质性研究的人来说，无疑是雪中送炭。作者从最基础的概念讲起，循序渐进地引导读者进入数据分析的世界。我喜欢书中对“概念化”和“理论化”过程的强调。很多时候，我们拿到原始数据后，往往不知道从何下手，容易陷入对数据的“描述性”陷阱。而这本书则教会我如何在分析的早期阶段就尝试建立概念框架，并逐步发展出具有理论意义的解释。关于“编码”的章节，作者提供了多种编码策略，并解释了它们各自的适用场景。我特别印象深刻的是关于“主题性编码”和“理论性编码”的区别，以及如何根据研究目的来选择合适的编码方式。书中还详细阐述了“叙述性分析”和“话语分析”等高级分析方法，虽然我目前还没有用到，但了解这些方法为我今后的研究打开了思路。让我感到惊喜的是，作者在书中还专门辟出章节讨论了“如何处理不一致的数据”以及“如何避免过度概括”。这反映了作者对定性研究复杂性的深刻理解，也为我们提供了实用的解决方案。这本书让我觉得，定性数据分析并非一种随意的“艺术”，而是一门严谨的“科学”，需要系统的学习和精细的操作。

这本书给我带来的最深刻体会是，它能够帮助我“赋权”我的数据。在很多情况下，我们可能会觉得，我们只是在“描述”数据，而无法真正地“发掘”数据的潜在价值。而这本书，则教会我如何通过深入的分析，让数据“说话”，并从中提炼出具有深刻洞察力的见解。我特别喜欢书中关于“如何使用‘原型法’来分析文本数据”的讨论。它是一种非常直观和有效的方法，能够帮助我快速地把握文本的核心主题。让我感到兴奋的是，书中还讨论了“如何使用‘可视化工具’来展示定性研究结果”。它不仅仅是为了美观，更是为了能够更清晰、更有效地向读者传达研究的发现。书中提供的“概念图”和“思维导图”等工具，让我能够更直观地呈现数据之间的复杂关系。让我感到满足的是，这本书也强调了“研究的伦理维度”。它提醒我，在进行数据分析的过程中，必须始终关注被研究者的权益，并遵循最高的伦理标准。

这本书让我深刻地认识到，定性数据分析不仅仅是一种技术，更是一种思维方式。作者在书中花了很大篇幅来探讨“研究问题的形成”以及“研究问题的演变”。他认为，一个好的研究问题，并非一成不变，而是在研究过程中不断被打磨和深化的。我特别喜欢书中关于“如何使用‘故事’来呈现定性研究结果”的讨论。作者认为，一个好的定性研究报告，应该像一个引人入胜的故事，能够抓住读者的注意力，并引导他们深入思考。书中提供的“叙事结构”和“人物塑造”等建议，让我对如何写出更具吸引力的研究报告有了新的认识。让我感到惊喜的是，作者在书中还讨论了“如何进行定性元分析”。这是一种非常前沿的研究方法，它能够整合不同研究的定性发现，从而形成更具影响力的理论。虽然我可能不会立即使用这种方法，但了解它为我未来的研究方向提供了更多的可能性。这本书让我觉得，定性研究可以做得更加“艺术化”和“人性化”。

这本书最大的价值在于，它能够帮助我建立一个“动态”的分析过程。很多时候，我们可能会认为，数据分析一旦开始，就应该是线性的，一步接一步。然而，作者通过这本书，让我明白，定性数据分析是一个迭代、循环的过程。我特别喜欢书中关于“如何使用‘反思性日志’来记录研究过程”的建议。它不仅仅是一个简单的记录，更是研究者自我反思、调整研究方向的重要工具。让我感到非常受用的是，书中关于“如何处理‘噪音’和‘无关信息’”的指导。在海量的数据中，如何辨别出真正有价值的信息，并将其有效地整合到分析中，是一个非常具有挑战性的问题。作者提供了一些实用的技巧，比如“数据筛选”和“概念聚焦”。让我感到欣慰的是，这本书也强调了“合作研究”的重要性。它鼓励研究者之间相互协作，通过集体的智慧来提升研究的质量。这对于我这样在独立研究中常常感到孤单的研究者来说，是一个非常重要的提示。

chap 4-thematic coding and categorizing; chap 8- getting started with computer-assisted qualitative data analysis

清楚又简单。质性数据处理入门书。

chap 4-thematic coding and categorizing; chap 8- getting started with computer-assisted qualitative data analysis

还是社会科学领域比较适用

清楚又简单。质性数据处理入门书。