Evaluation Practice

Evaluation Practice pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:Thomson Learning
作者:Depoy, Elizabeth, Ph.D./ Gilson, Stephen French
出品人:
页数:336
译者:
出版时间:2002-7
价格:$ 185.26
装帧:Pap
isbn号码:9780534543914
丛书系列:
图书标签:
  • 评估实践
  • 教育评估
  • 项目评估
  • 效果评估
  • 测量与评价
  • 教育研究
  • 评估方法
  • 数据分析
  • 质量管理
  • 教学评估
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具体描述

This text presents both the quantitative and qualitative methods and focuses on teaching students how to skillfully apply the full range of research designs, methods and strategies to evaluation of social work in all domains of social work practice. The book provides a framework for the integration of systematic inquiry with practice that can be used by all social workers. The authors have created a model called, "evaluation practice" that provides the evidence-based structure within which diverse social work theories and skills can be organized, examined and verified.

《评估实践:深度解析》 本书是一部全面深入探讨评估实践的著作,旨在为读者提供一套系统化、可操作的评估框架与方法论。我们将摆脱纯粹理论的束缚,聚焦于评估在不同领域、不同情境下的实际应用,揭示评估的生命力所在。 核心内容概览: 评估的基石:理解与定位 评估的本质与目标: 我们将从根本上探讨“为何评估”,解析评估作为一种反馈、改进、决策支持工具的核心价值。这不仅仅是关于“好”或“坏”的判断,更是关于理解绩效、识别差距、驱动进步的过程。我们将深入剖析评估在不同层面的目标,例如项目评估、产品评估、员工评估、教育评估、政策评估等,理解不同目标下的评估侧重点和方法选择。 评估的类型与维度: 评估并非铁板一块,存在多种类型,如形成性评估、总结性评估、过程评估、结果评估、影响评估等。本书将详细阐述这些类型的特征、适用场景以及它们之间的内在联系。同时,我们将探讨评估可以关注的多个维度,例如有效性、效率、公平性、可持续性、影响力和相关性等,帮助读者构建多维度的评估视角。 评估的原则与伦理: 任何科学的实践都离不开核心的原则指导。我们将强调评估的客观性、公正性、透明性、可靠性和有效性等关键原则,并深入探讨评估过程中的伦理考量,如数据隐私、保密性、知情同意以及如何避免偏见等,确保评估的科学性和道德性。 评估的设计:规划与构建 评估问题的确立: 评估的起点是明确需要回答的问题。本书将指导读者如何从纷繁复杂的信息中提炼出清晰、具体、可衡量的评估问题,确保评估的方向性和针对性。我们将介绍多种问题界定技术,如利益相关者访谈、需求分析、逻辑模型构建等。 评估指标的开发: 指标是评估的“度量尺”。我们将深入探讨如何开发 SMART(具体、可衡量、可达成、相关、时限)原则的评估指标,并介绍定性与定量指标的结合运用。本书将提供大量实践案例,展示如何为不同目标和情境设计有效的指标体系。 评估框架的选择与构建: 评估框架是评估活动的蓝图。我们将介绍当前主流的评估框架,如逻辑框架、产出-成果-影响模型、CIPP 模型(背景、投入、过程、产出)、ROI(投资回报率)模型等,并指导读者如何根据具体需求选择或构建最适合的评估框架。 数据收集方法的设计: 数据是评估的生命线。本书将详尽介绍多种数据收集方法,包括问卷调查、访谈、焦点小组、观察、文献分析、案例研究、数据记录分析等。我们将重点讲解每种方法的优缺点、适用场景,以及如何设计有效的数据收集工具,如问卷设计原则、访谈提纲的构建等。 评估的实施:执行与管理 数据收集的实施: 理论设计需要落地。本书将提供实际操作指南,指导读者如何有效地进行数据收集,包括抽样技术的选择、数据收集过程的质量控制、以及如何管理数据收集团队。 数据处理与分析: 原始数据需要转化为有意义的信息。我们将介绍常用的数据处理技术,如数据清洗、编码、录入等,并深入讲解定性数据分析(如内容分析、主题分析)和定量数据分析(如描述性统计、推断性统计)的方法。本书将突出统计软件在数据分析中的应用,但更侧重于对分析结果的解读和意义挖掘。 评估报告的撰写: 评估成果需要通过报告清晰地传达给相关方。我们将指导读者如何撰写结构完整、逻辑清晰、语言专业的评估报告,包括执行摘要、背景介绍、评估方法、主要发现、结论与建议等关键部分。我们将强调报告应突出证据支持的结论和可操作的建议。 评估结果的沟通与应用: 评估的价值体现在其结果的应用。本书将探讨如何有效地将评估结果传达给不同的利益相关者,并促进评估结果在决策制定、项目改进、知识传播等方面的应用。我们将提供多种沟通策略和工具。 评估的进阶与挑战: 评估的质量保障: 确保评估的科学性和可靠性至关重要。我们将讨论评估质量保障的策略,如同行评审、内部质量检查、三角验证等。 评估的成本与效益: 评估活动需要成本投入,如何实现评估的效益最大化是重要课题。我们将探讨成本效益分析在评估中的应用。 评估的创新与发展: 评估领域也在不断发展,我们将简要介绍一些新兴的评估方法和趋势,如基于人工智能的评估、大数据在评估中的应用等,激发读者对未来评估实践的思考。 本书的编写风格将力求贴近实际,通过大量的案例分析和实践指导,帮助读者将评估理论转化为解决实际问题的能力。无论您是项目经理、政策制定者、研究人员、教育工作者,还是任何需要进行评估的专业人士,都能从本书中获得宝贵的启示和实用的工具,提升您的评估实践水平。

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