SAS 9 Study Guide pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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☆☆☆☆☆

出版者:John Wiley & Sons Inc

作者:Hezaveh, Ali

出品人:

页数:235

译者:

出版时间:2007-7

价格:593.00元

装帧:Pap

isbn号码:9780470164983

丛书系列:

图书标签:

SAS
数据分析
统计
编程
学习指南
考试
入门
软件
数据处理
商业智能

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具体描述

A thorough and self-contained treatment for SAS® users preparing for the Base Programming Certification Exam for SAS® 9—complete with explanations, tips, and practice exam questions SAS® 9 Study Guide is designed to help users of SAS® 9 become familiar with the fine points of the software as well as develop solid study strategies that will shorten preparation time and ensure successful exam results. The following five study topics are addressed with a focused chapter devoted to each: accessing data; creating data structures; managing data; generating reports; and handling errors. SAS® 9 Study Guide provides both a conceptual and practical approach to each of these areas with detailed explanations followed by examples. Each chapter presents concepts, processes, and applications in a clear, step-by-step format along with detailed explanations and examples. Individual chapters also contain: A Two-Minute Drill that provides a checklist of key points for review An Assessment Exam, which challenges readers to provide short answers detailingthe chapter's coverage of SAS® 9 A Practice Exam, which reinforces content and familiarizes readers with the structure ofthe actual Base Programming Certification Exam Written by a practicing SAS® Certified Professional, this book is an intensive, but accessible, review for preparing for the Base Programming Certification Exam for SAS® 9 and can also serve as a practical reference tool for established certified professionals who would like to further their knowledge of SAS® 9.

SAS 9 Study Guide - 探索数据分析的奥秘《SAS 9 Study Guide》是一本专为希望深入掌握SAS统计分析软件的用户设计的综合性学习指南。本书旨在帮助读者系统地理解SAS 9的核心概念、功能以及实际应用，无论您是初学者还是希望提升技能的资深用户，都能从中获益。本书核心内容概述：本书围绕SAS 9的强大功能展开，内容涵盖数据管理、数据分析、报表生成以及宏语言等多个关键领域。数据管理与预处理： SAS强大的数据管理能力是进行任何深入分析的基础。本书将详细介绍如何使用SAS语句（如`DATA`步、`PROC SQL`）进行数据的导入、导出、转换、清洗和合并。您将学习如何处理缺失值、异常值，如何进行数据类型的转换，如何创建和管理数据集，以及如何有效地组织和结构化您的数据，为后续的分析奠定坚实的基础。统计分析核心： SAS 9提供了极其丰富的统计分析过程（`PROC`）。本书将引导您逐步探索常用的统计分析方法，包括：描述性统计：学习如何使用`PROC MEANS`、`PROC FREQ`等过程计算均值、中位数、标准差、频率分布等，全面了解数据的基本特征。推断性统计：深入理解假设检验的原理和SAS实现，掌握如何使用`PROC TTEST`、`PROC CHISQ`、`PROC ANOVA`进行t检验、卡方检验、方差分析等，从而对样本数据进行推断，得出关于总体的重要结论。回归分析：掌握线性回归、逻辑回归等模型，学习如何使用`PROC REG`、`PROC LOGISTIC`构建模型，解释模型参数，评估模型拟合优度，并进行预测。方差分析与协方差分析：学习如何设计和分析实验数据，理解`PROC GLM`在复杂方差分析和协方差分析中的应用。多变量分析：探索主成分分析（`PROC FACTOR`）、因子分析、聚类分析（`PROC CLUSTER`）等技术，用于降维、识别潜在结构和数据分组。高级分析技术：除了基础统计方法，本书还将触及SAS 9的高级分析能力，例如：时间序列分析：介绍时间序列数据的特点和常用模型，学习如何使用`PROC ARIMA`等过程进行预测和分析。生存分析：掌握生存数据的处理和分析方法，了解`PROC LIFETEST`和`PROC PHREG`的应用。生存回归与生存模型：深入理解Cox比例风险模型等，用于分析影响生存时间的因素。数据可视化与报表生成：有效地呈现分析结果至关重要。本书将指导您如何利用SAS的图形过程（`PROC GCHART`、`PROC GPLOT`、`PROC SGPLOT`等）创建各种统计图表，如散点图、条形图、折线图、箱线图等，直观地展示数据分布和关系。同时，您还将学习如何使用`PROC REPORT`、`PROC TABULATE`等过程生成专业、清晰的统计报表，满足报告需求。 SAS宏语言： SAS宏语言是自动化和提高SAS编程效率的强大工具。本书将深入讲解宏变量、宏函数、宏程序的设计与应用，帮助您编写可重用的代码，处理重复性任务，极大地提升您的SAS编程能力。实际应用与案例研究：为了使学习更具实践性，本书将穿插大量来自不同领域的实际案例研究。这些案例将引导您将所学知识应用于解决真实世界的问题，例如在生物医学研究、市场营销、金融分析、社会科学调查等领域。通过分析真实数据，您将更深刻地理解SAS的应用场景和方法论。目标读者：《SAS 9 Study Guide》适合以下人群：统计学、数据科学、生物统计学、经济学、心理学等相关专业的学生和研究人员，需要掌握SAS进行课程学习和研究项目。数据分析师、统计分析师、市场研究人员、生物统计学家等专业人士，希望提升SAS技能，以更高效地完成工作。任何希望深入了解并熟练运用SAS 9进行数据分析的用户。学习本书将为您带来的收获：通过系统学习本书，您将能够：熟练掌握SAS 9的数据管理技术，能够高效地处理和转换各种类型的数据。深入理解并应用SAS 9进行多种统计分析，从基础的描述性统计到复杂的回归分析和多变量分析。掌握SAS 9的数据可视化和报表生成能力，能够清晰、有效地呈现分析结果。理解并运用SAS宏语言，实现SAS程序的自动化和优化。提升解决实际数据分析问题的能力，将SAS技能应用于工作和研究中。《SAS 9 Study Guide》不仅是一本技术手册，更是一条通往数据洞察之路的指引。它将陪伴您在SAS的广阔天地中，发现数据的价值，解锁分析的潜力。

作者简介

目录信息

读后感

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版简直是一场视觉的灾难，说实话，拿到手我就有点想退货。字体太小了，而且行距也挤得厉害，每次阅读都需要打起十二分的精神，生怕看漏了哪个关键的符号或者代码块。我尤其受不了的是，很多示例代码的注释部分，用的是那种灰蒙蒙的字体，几乎要和背景融为一体了，阅读体验非常差。更别提那些流程图和图表，简直是用最基础的绘图软件做出来的，线条粗糙，色彩搭配也极其不协调，看起来像是上个世纪的出版物。我本来想把它当作一个可以随时翻阅的参考手册，但这种糟糕的视觉呈现让我根本提不起兴趣去仔细看那些技术细节。我更倾向于那种内容和形式兼顾的书籍，毕竟学习一门技术已经够费脑子了，如果连阅读过程都这么折磨人，那效率肯定大打折扣。我甚至怀疑，这本书的编辑和设计师是不是对“用户友好”这个概念一无所知，完全没有站在读者的角度去考虑问题。

评分☆☆☆☆☆

这本书的语言风格简直是“硬核”到让人发指的地步。作者似乎完全假设读者已经拥有了深厚的统计学背景和计算机科学功底，所以对很多基础概念的解释直接跳过，或者用极其精炼、充满专业术语的句子一笔带过。我尝试着从头阅读了关于宏变量（Macro Variables）的那一章，结果发现里面充斥着大量晦涩难懂的定义和缩写，完全没有提供一个类比或者形象化的解释来帮助理解。读完之后，我感觉自己像是听了一场高深的学术讲座，虽然听了很多名词，但脑子里依然是一团浆糊。对于我这种需要慢慢消化、通过对比学习才能掌握新知识的人来说，这本书的阅读门槛太高了。它更像是一本写给资深专家用来查阅特定函数参数的字典，而不是一本适合新人入门或进阶的教材。我希望能看到更多“为什么”的解释，而不是仅仅“是什么”的描述。

评分☆☆☆☆☆

我同事推荐我这本书的时候，着重强调了它对“实战案例”的覆盖面广。他说，很多市面上的教程只停留在理论层面，写一堆公式和定义，等你真正面对客户的数据时，却发现无从下手。这本书据说在这方面做得非常出色，它不是简单地罗列PROC步的功能，而是将它们融入到一系列看似真实但又经过脱敏处理的业务场景中。比如，书中有一章专门讲解如何用SAS处理零售业的库存周转率分析，从数据清洗到最终报告生成，每一步都有详细的代码和逻辑解释。我光是看着那些案例的标题，就觉得充满了应用价值，不像有些教材，案例设计得过于理想化，脱离了实际工作中的脏乱差数据。我希望通过这本书，能够真正学会如何将SAS工具运用到我日常的金融风险建模工作中去，而不是仅仅停留在考试技巧的层面。能够有这样一本“拿来就能用”的书，对我来说价值连城。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计倒是挺吸引人的，那种深邃的蓝色调，配上简洁的白色字体，给人一种专业又沉稳的感觉。我是在一个数据分析交流群里听说的，当时很多人都在讨论如何高效地准备SAS认证考试，提到这本书是他们首推的复习资料。说实话，我本来对SAS的学习热情不高，觉得这东西太枯燥了，但看到这么多同行力荐，还是忍不住买了回来。拿到手后，首先感觉分量十足，拿在手里沉甸甸的，感觉内容肯定很扎实。我翻了几页，发现里面的章节划分非常清晰，像是给零基础的人量身定做一样，从最基础的DATA步开始讲起，循序渐进地过渡到PROC语句的高级应用。那种条理性和逻辑性，让我对这本书的期望值一下子提高了不少。虽然我还没来得及深入研读，但光是目录的结构布局，就足以看出作者在编排上的用心良苦，不像有些教材那样东拉西扯，让人抓不住重点。它似乎有一种魔力，让你觉得即便是复杂的统计概念，也能被拆解成易于理解的小模块，这对于我这种自学能力一般的人来说，简直是福音。

评分☆☆☆☆☆

我得承认，这本书的章节后练习题部分，是它最大的亮点之一，也是我决定坚持读下去的唯一动力。这些练习题的设计绝非敷衍了事，它们紧密结合了本章的核心知识点，而且难度设置梯度非常合理。刚开始的题目很简单，确保你理解了基本语法，但越往后，题目的复杂度呈指数级上升，往往需要你综合运用好几个不同的PROC或DATA步的技巧才能求解。我特别喜欢它提供的那种“陷阱”式题目，总是能精准地指出我在理解上可能存在的细微偏差。而且，它提供的答案解析部分非常详尽，不仅仅给出了最终的代码，还会对代码中每一个关键部分的逻辑意图进行深度剖析。这种“解题-分析-反思”的闭环学习模式，极大地提高了我的学习效率。我甚至会刻意去做那些我自认为已经掌握的题目，就为了看看作者的解析思路是否与我一致，这种互动感是我在其他学习材料中极少体验到的。

评分☆☆☆☆☆