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出版者:Sinauer Associates Inc

作者:Dale Purves

出品人:

页数:757

译者:

出版时间:2007-11-05

价格:USD 104.95

装帧:Hardcover

isbn号码:9780878936946

丛书系列:

图书标签:

认知神经科学
Neuroscience
心理学
psychology
神经科学
认知神经学
心理
cognitive-science
认知神经科学
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认知心理学
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具体描述

This book, written by seven leaders in the field, is intended to inform readers at all levels about the growing canon of cognitive neuroscience, and to make clear the many challenges that remain to be solved by the next generation. Chapters begin with a brief introduction and end with a summary; in addition to the narrative text, richly illustrated in full color, each chapter includes boxed material on topics of special interest. Extensive references to useful reviews, important original papers, and books are provided. In addition to an appendix that covers the essentials of neural signaling and an extensive glossary of key terms, each copy comes with Sylvius 4, which includes an interactive tutorial on human neuroanatomy and a digital atlas of human brain structure.

认知科学前沿：探寻心智运作的奥秘一部全面、深入、富有洞察力的现代认知科学导论作者： [此处可填写一个虚构的、具有权威性的作者名字，例如：Dr. Alistair Finch, Professor Emerita of Psychology] 出版社： [此处可填写一个知名的学术出版社名称，例如：University Press of Cambridge] ISBN： [此处填写一个虚构的ISBN，例如：978-0-12-345678-9] --- 本书简介在人类理解自身心智的宏伟探索中，《认知科学前沿：探寻心智运作的奥秘》标志着一个重要的里程碑。本书并非对既有知识的简单罗列，而是一次跨学科的、对心智现象进行系统性解构与重构的学术远征。它旨在为学生、研究人员以及所有对“我们如何思考”这一终极问题抱有热切好奇心的人们，提供一个坚实、前沿且高度整合的认知科学知识框架。本书的核心宗旨在于清晰地描绘认知科学作为一门整合学科的版图，重点展示心理学、哲学、语言学、计算机科学（特别是人工智能的符号主义与联结主义路径）以及人类学是如何共同构建起对心智过程的理解的。我们深入探讨了认知科学的基石——信息加工范式，但更着重于后经典认知范式（如具身认知、情境化认知和扩展心智理论）的最新发展和挑战。第一部分：构建基石——心智的哲学与心理学基础本部分首先为读者奠定了必要的理论和历史背景。我们从笛卡尔的心物二元论对现代思维的深远影响入手，迅速过渡到功能主义和计算主义的兴起。通过对图灵机、计算理论的简要回顾，我们确立了“心智即信息处理系统”这一核心假设。随后的章节聚焦于实验心理学的经典发现及其对当代理论的塑造。我们详细剖析了记忆的结构模型（工作记忆、情景记忆与语义记忆的区分），感知系统的组织方式——特别是视觉皮层的工作原理如何映射到物体识别和场景理解的心理学模型中。在这里，我们没有止步于描述现象，而是深入探讨了这些模型背后的计算约束和进化压力。例如，对“自上而下”与“自下而上”加工的讨论，将与现代神经影像学中反馈和前馈网络的结构进行对照分析。第二部分：心智的内部代码——表征、推理与决策认知科学最引人入胜的领域之一，便是探究心智如何构建和操作关于世界的内部模型，即“表征”问题。本书用近三分之一的篇幅来处理这一核心议题。我们系统考察了两种主要的表征形式：符号表征和分布式表征（或称向量表征）。对于符号系统，我们探讨了其在逻辑推理、规划和问题解决中的优势与局限性，并讨论了逻辑推理的系统性与人类日常推理的启发式（Heuristics）偏差之间的张力。在分布式表征方面，本书详尽介绍了人工神经网络，特别是深度学习架构（如卷积网络和循环网络）在模拟人类视觉和序列处理任务中的表现。我们将着重比较连接主义模型如何解决符号主义在“泛化能力”和“学习效率”方面遇到的挑战。决策制定被视为连接表征与行动的枢纽。我们不仅回顾了期望效用理论（Expected Utility Theory），更侧重于前景理论（Prospect Theory）及其对风险和损失厌恶的革命性解释。在此基础上，我们探讨了“快速与慢速思考”模型（系统一与系统二）的认知神经学基础，以及情绪在理性决策中所扮演的不可或缺的角色。第三部分：语言的结构与涌现语言是人类认知最独特且复杂的功能之一。本书对语言的探讨是跨越生成语法、认知语言学和计算语言学的综合性梳理。我们深入分析了乔姆斯基对句法结构的贡献，探讨了递归性（Recursion）在人类语言中的核心地位。然而，本书也提供了对纯句法模型的有力补充，引入了认知语言学中关于隐喻、框架和概念结构的重要性。读者将了解到语言是如何深深植根于我们的具身经验之中的。在计算层面，我们详细考察了自然语言处理（NLP）领域从基于规则到基于统计学习的范式转变。本书特别关注词嵌入（Word Embeddings）和大型语言模型（LLMs）如何捕捉语义关系，并探讨这些技术成果对传统认知语言学理论构成的挑战和验证。第四部分：具身、情境与扩展心智本书的后半部分，旨在将读者的视野从“头骨内的计算”扩展到更广阔的现实世界中。我们认为，认知并非孤立地发生在单个大脑内部，而是由身体、环境和社交互动共同塑造的。具身认知（Embodied Cognition）的章节是本书的一大亮点。我们审视了感知-动作耦合理论，讨论了运动系统在理解他人意图、空间导航甚至抽象概念形成中的作用。例如，阅读“推开”一词时，运动皮层激活的实验证据。情境化认知（Situated Cognition）则进一步强调了环境作为计算资源的意义。我们探讨了工具使用、外部记忆系统（如笔记本、手机）如何成为认知过程的有机组成部分，并引入了“人机交互”的理论框架。最后，在扩展心智（Extended Mind）的讨论中，我们辩论了心智的边界在哪里。通过对社会神经科学（Social Neuroscience）的引入，我们考察了镜像神经元系统（Mirror Neuron System）在理解他人、合作和文化传播中的作用，将“我们如何与他人共建认知世界”作为认知科学的终极前沿议题。结语：面向未来的认知科学本书最终汇聚于对未来研究方向的展望。我们讨论了认知神经科学在解析复杂网络、时间动态性方面的最新进展，并强调了在面对人工智能的快速发展时，人类认知研究需要采取何种新的范式。本书旨在培养读者批判性评估不同理论模型的眼光，鼓励他们将跨学科的工具箱应用于解决人类心智中最棘手的谜团。《认知科学前沿》是一部对心智这一终极疆域进行严肃而充满活力的探索。它不仅是知识的载体，更是一张通往未来认知研究前线的邀请函。