具体描述
《新世纪计算机基础教育丛书•Access基础与应用(第2版)》全面、系统地介绍了Access数据库管理系统及应用系统开发的知识。全书分为基础篇和应用篇两部分：基础篇主要介绍与数据库相关的基本概念、Access2003的使用方法及应用技能；应用篇从培养学生分析问题和解决问题的能力入手，以数据库原理和技术为核心，结合应用系统的开发实例，介绍了利用Access 2003进行数据库应用系统开发的步骤和方法。
《SQL Server核心技术与实践》 本书聚焦于微软SQL Server数据库管理系统的核心技术、高级应用以及在企业级环境中的最佳实践，旨在为数据库管理员、开发人员和系统架构师提供一本全面且深入的参考指南。 本书内容涵盖了从基础概念到复杂性能调优的完整体系，强调理论深度与工程实践的紧密结合。我们不涉及任何关于Access数据库的知识，而是将全部篇幅奉献给SQL Server的强大功能和在现代数据架构中的关键作用。 --- 第一部分：SQL Server体系结构与环境搭建 本部分将系统地介绍SQL Server 2019/2022版本的核心架构，为读者构建一个坚实的理论基础。 第一章：SQL Server的物理与逻辑结构 实例与数据库的层次关系： 深入剖析SQL Server实例（Instance）的定义、服务管理器、实例配置参数（如内存分配、并发连接数）及其对性能的影响。 数据库文件的组成： 详细解析主数据文件（.mdf）、次要数据文件（.ndf）和事务日志文件（.ldf）的内部结构、存储机制和作用。探讨文件组（Filegroups）的合理划分策略，以优化I/O性能和管理灵活性。 页（Page）和区（Extent）的内部机制： 揭示SQL Server存储引擎如何以8KB为基本单位进行数据组织和管理，理解行溢出（Row Overflow）和压缩技术的底层原理。 内存管理深度剖析： 重点讲解缓冲池（Buffer Pool）、查询工作区（Query Workspace）和内存中OLTP（In-Memory OLTP）所需的内存分配机制。讨论如何通过配置来避免内存压力和过度使用虚拟内存。 第二章：环境部署与高效配置 安装部署策略： 针对不同负载（OLTP、数据仓库）选择合适的安装类型（如默认实例、命名实例）和版本特性（Standard vs. Enterprise）。 关键服务器配置参数调优： 详述影响性能的关键配置选项（如`max degree of parallelism (MAXDOP)`、`cost threshold for parallelism`、锁升级阈值），并提供基于负载特征的推荐值和测试方法。 安全性模型与身份验证： 建立企业级的安全框架，区分Windows身份验证和SQL Server身份验证。探讨登录（Logins）、用户（Users）、角色（Roles）的映射关系，以及Schema隔离的最佳实践。 高可用性（HA）基础配置： 介绍故障转移集群实例（FCI）和Always On可用性组（AG）的基础概念和部署先决条件，为后续的高级章节打下基础。 --- 第二部分：T-SQL编程与高级查询优化 本部分是本书的核心内容之一，专注于提升T-SQL的编写质量和查询的执行效率。 第三章：数据定义语言（DDL）的高级应用 约束与完整性的强化管理： 不仅限于主键和外键，深入探讨Check约束、Unique约束的性能开销，以及何时使用触发器替代约束的场景。 索引的艺术： 详尽讲解聚集索引（Clustered Index）和非聚集索引（Non-Clustered Index）的物理差异。系统阐述覆盖索引（Covering Index）、排序索引（Sort Collations）和索引碎片管理的策略。 分区（Partitioning）策略： 讲解何时以及如何使用函数分区（按日期、范围或哈希）来管理TB级以上的大型表，实现数据生命周期管理和查询性能的提升。 第四章：数据操作与事务管理（DML） 事务隔离级别详解： 深入对比Read Uncommitted、Read Committed（默认）、Repeatable Read、Serializable以及Snapshot Isolation的底层机制，特别是锁的类型（共享锁、排他锁、意向锁）和阻塞行为。 锁定（Locking）与阻塞（Blocking）诊断： 教授如何利用DMV（动态管理视图，如`sys.dm_tran_locks`）实时监控锁的持有和等待情况。提供一套系统化的阻塞故障排除流程。 高效数据修改技术： 对比`UPDATE`/`DELETE`与使用`MERGE`语句的性能差异。探讨批量操作（Batch Operations）和使用`OUTPUT`子句捕获修改结果的技术。 第五章：查询执行计划的彻底解读 执行计划的层次结构： 学习如何识别并分析估计的（Estimated）与实际的（Actual）执行计划。 操作符的性能分析： 详细解读关键操作符，如Index Scan、Index Seek、Key Lookup、Table Scan、Hash Match、Merge Join和Nested Loops Join的资源消耗模式。 优化器决策的理解： 探讨SQL Server查询优化器（Query Optimizer）如何根据统计信息、索引选择性和成本模型来生成执行计划。重点讨论参数嗅探（Parameter Sniffing）问题及其解决方案。 缺失索引与不匹配的统计信息： 识别优化器给出的“缺失索引建议”的局限性，并掌握如何主动重建或更新关键列的统计信息以引导优化器做出正确选择。 --- 第三部分：性能调优、维护与扩展 本部分侧重于生产环境中的实战技能，包括性能瓶颈的识别、定期的健康检查以及面向未来的技术应用。 第六章：系统性能基准测试与调优实践 I/O子系统的瓶颈识别： 使用性能监视器（PerfMon）和DMV来区分是CPU受限、内存压力还是磁盘I/O瓶颈。重点关注队列长度（Queue Length）和平均读取/写入延迟。 CPU资源优化： 分析高CPU消耗的查询类型，特别是涉及复杂计算、隐式转换（Implicit Conversions）或长时间运行的事务。 TempDB的优化配置： 讲解TempDB的文件数量、大小预分配对排序（Sort）、哈希（Hash）操作和临时表使用的影响。 慢查询的归因分析： 建立一套标准流程，通过捕获实例级的性能数据（如Extended Events或Profiler追踪）来锁定并重写效率低下的T-SQL代码。 第七章：数据库维护与健康管理 自动维护计划的构建： 设计可靠的维护作业，确保索引重建/重组（Rebuild vs. Reorganize）和统计信息更新的频率和时机。 数据一致性检查（DBCC CHECKDB）： 讲解如何有效运行DBCC CHECKDB，以及理解其输出结果中各种错误类型的含义和恢复步骤。 备份与恢复策略的深度设计： 区分完整备份、差异备份和事务日志备份的适用场景。设计Point-in-Time Recovery（PITR）的恢复模型，确保满足RPO（恢复点目标）要求。 监控与警报机制： 配置SQL Server Agent作业和警报，监控关键资源利用率、死锁和长时间运行的备份任务。 第八章：面向未来的SQL Server技术 内存中OLTP (Hekaton)： 介绍如何将关键业务逻辑迁移到内存优化表中，以实现数百万次/秒的事务处理能力。涵盖内存表的设计、持久性级别和应用程序连接的修改。 智能查询处理（Intelligent Query Processing, IQP）： 探讨SQL Server 2019/2022引入的IQP特性，如延迟的临时表查询编译（Delayed Transaction Compilation）和内存授予反馈（Memory Grant Feedback），及其对现有工作负载的透明影响。 JSON和图数据处理： 学习SQL Server内置的JSON函数（`FOR JSON PATH`, `OPENJSON`）用于数据交换，并探索图数据库扩展（Graph Database）在关系建模中的应用潜力。 --- 本书的读者将获得： 对SQL Server内部工作机制的透彻理解，超越表面的SQL语法层面。 一套可立即应用于生产环境的数据库性能调优和故障排除工具箱。 掌握管理大型、高并发系统的必要技能，包括HA/DR的部署和维护。 本书的每一章节都配有大量的代码示例、架构图和实际生产环境中的案例分析，确保读者不仅知其然，更能知其所以然，成为一名真正精通SQL Server的企业级数据库专家。
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