电子商务物流基础与实务

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出版者:北京大学
作者:邓之宏
出品人:
页数:381
译者:
出版时间:2008-1
价格:36.00元
装帧:
isbn号码:9787301123447
丛书系列:
图书标签:
  • 电子商务
  • 物流
  • 实务
  • 电子商务物流
  • 物流管理
  • 供应链管理
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具体描述

《21世纪全国高职高专电子商务系列实用规划教材•电子商务物流基础与实务》从电子商务与物流的基本概念及相互关系出发,系统地介绍了物流系统及其功能要素,阐述了电子商务下的物流供应链管理、物流模式和配送中心的运作与管理,也涉及了物流企业客户关系管理问题,强调了物流信息技术在电子商务中的应用,给出了物流管理信息系统的完整开发过程,叙述了电子商务下国际物流和城市物流的新内容,并探讨了我国电子商务物流的发展与展望。

《全球供应链管理前沿:数字化转型与可持续发展实践》 书籍简介 在全球经济一体化浪潮与技术革命的交织下,传统供应链模式正面临前所未有的挑战与机遇。本书并非聚焦于单一的电子商务物流环节,而是以宏大视角,深入剖析了全球供应链管理的复杂性、数字化转型的驱动力以及实现可持续运营的战略路径。全书旨在为企业高层管理者、供应链规划师、战略分析师以及相关领域的研究人员提供一套全面、前瞻且极具实操性的理论框架与案例指导。 第一部分:全球供应链的范式重塑与战略基石 本部分奠定了理解现代全球供应链管理的基础,强调了其从线性、孤立的链条向网络化、生态系统演变的根本性转变。 第一章:后疫情时代的全球供应链格局变化 本章首先审视了近年来地缘政治冲突、突发公共卫生事件以及贸易保护主义抬头对全球供应链韧性(Resilience)提出的严峻考验。我们将探讨“近岸化”(Nearshoring)、“友岸化”(Friendshoring)和“多源化”(Multi-sourcing)等新趋势对传统采购与制造网络布局的影响。重点分析了风险识别、情景规划与快速恢复能力在供应链战略中的核心地位。 第二章:供应链战略与企业核心竞争力的耦合 供应链不再仅仅是成本中心,而是价值创造的引擎。本章深入阐述了如何将供应链战略融入企业整体业务战略(如成本领先、差异化或专注化战略)。我们将详细解析“削尖的供应链”(Sharpened Supply Chain)的概念,讨论供应链敏捷性(Agility)与响应速度(Responsiveness)如何在不同市场环境下进行动态权衡与优化。此外,本章还探讨了供应商关系管理(SRM)的升级,从单纯的交易关系转向战略合作伙伴关系,强调共同创新与价值共创。 第三章:全球采购与寻源的精细化艺术 在全球范围内进行资源整合是一项复杂的决策过程。本章超越基础的寻源流程,聚焦于大数据驱动的供应商绩效评估体系。内容包括:如何利用全球市场情报进行预测性成本分析;建立多维度(质量、交期、合规性、创新能力)的供应商评分卡;以及应对关键原材料稀缺性与价格波动的对冲策略。特别讨论了全球采购中的道德采购与合规性风险管理,包括对劳工标准和环保法规的严格遵循。 第二部分:数字化驱动:赋能未来供应链的核心技术 本部分是全书的核心,系统梳理了支撑下一代供应链运营的关键使能技术,并探讨了这些技术如何实现端到端的透明化与自动化。 第四章:物联网(IoT)与传感器技术在物流网络中的应用 本章详细描述了物联网技术如何从资产跟踪扩展到状态监控。讨论了智能传感器(如温度、湿度、震动、光照监测)在高价值货物与冷链运输中的部署实践。重点分析了通过实时数据流构建数字孪生(Digital Twin)物流网络的潜力,以模拟和优化路径、仓库布局及设备维护计划,从而实现预测性维护,最大程度减少非计划停机时间。 第五章:区块链技术:构建信任与透明化的分布式账本 本书将区块链定位为解决跨组织数据共享与信任重建的关键技术。本章着重于供应链金融(Supply Chain Finance)中的应用,如利用智能合约自动执行付款条件,加速中小供应商的回款周期。同时,探讨了区块链在产品溯源(Traceability)方面的革命性潜力,尤其是在食品安全、药品验证和奢侈品防伪领域,如何建立不可篡改的“从摇篮到坟墓”的记录。 第六章:人工智能(AI)与机器学习在需求预测与库存优化中的深度融合 告别传统的统计学预测方法,本章深入讲解AI如何处理海量、异构的数据集(包括社交媒体情绪、宏观经济指标等)以提高预测精度。内容涵盖:深度学习模型在需求波动性建模中的优势;利用强化学习(Reinforcement Learning)优化多级库存策略(Multi-echelon Inventory Optimization, MEIO);以及AI在自动补货决策中的实时干预能力。 第七章:高级分析与供应链可视化仪表板的设计原则 本章强调“数据到洞察”的转化过程。详细阐述了构建统一数据湖的必要性,以及如何设计能够清晰展示KPIs(如OTIF、库存周转率、完美订单率)的可视化控制塔(Control Tower)。讨论了如何利用高级分析技术识别供应链中的“黑箱”环节,并通过根本原因分析(RCA)驱动持续改进。 第三部分:可持续性、韧性与绿色物流 面对日益严格的ESG(环境、社会和治理)要求,本部分聚焦于如何将可持续性原则深度嵌入供应链的每一个运营环节。 第八章:绿色供应链管理与碳足迹追踪 本章将可持续性视为一种新的效率标准。详细介绍了“循环经济”在供应链中的实践,包括逆向物流(Reverse Logistics)的优化设计,产品生命周期管理(PLM)与报废处理。重点探讨了供应链碳核算与减排路径规划,如何利用技术工具精确测量Scope 1, 2, 和 3的排放量,并制定切实可行的脱碳目标。 第九章:供应链韧性的构建与动态能力培养 韧性不只是面对危机的反应,更是一种持续的组织能力。本章提出了“冗余与效率”的平衡艺术。讨论了如何通过建立“虚拟库存”的概念来管理供应中断风险,以及在不同层级(操作、战术、战略)建立跨职能的危机响应小组。分析了成功构建韧性供应链的企业在供应链中断期间表现出的竞争优势。 第十章:区域化与全球化:未来供应链的协同布局 最终章展望了未来供应链的形态。探讨了“全球分散化”的趋势下,企业如何在全球范围内协调生产、库存与配送网络。分析了在不同法规、文化和基础设施条件下,区域化运营中心的设立标准与管理挑战。本书总结了实现未来供应链成功的核心要素:技术采纳、人才结构优化以及对环境与社会责任的坚定承诺。 本书内容深度聚焦于宏观供应链战略、数字化使能技术(AI/Blockchain/IoT)的应用落地,以及ESG目标下的运营转型,为读者提供一套超越具体交易环节的、面向未来十年运营环境的系统性知识体系。

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