资源节约型、环境友好型社会建设

资源节约型、环境友好型社会建设 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:
作者:周冯琦,刘新宇,等
出品人:
页数:274
译者:
出版时间:2007-12
价格:31.00元
装帧:
isbn号码:9787208075900
丛书系列:
图书标签:
  • 资源节约
  • 环境保护
  • 可持续发展
  • 生态文明
  • 环境友好
  • 绿色发展
  • 循环经济
  • 社会建设
  • 生态学
  • 环境政策
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具体描述

《资源节约型、环境友好型社会建设》围绕“贯彻落实科学发展观是一项伟大的社会工程”这一主题,着重研究了贯彻落实科学发展观的实践过程,研究了这个实践过程的不同环节和不同领域,包括“新农村建设”、“区域经济协调发展”、“党的执政方略”、“对外开放”、“社会主义核心价值观”、“国家创新体系建设”涉及政治、经济、文化和社会等内容,论证了科学发展观对于这些环节和领域提出的具体要求,分析在这些环节和领域中贯彻落实科学发展观的实践遇到的问题和矛盾,并提出了许多有益的政策思路和建议。

《数字孪生驱动的智能城市规划与管理》 内容简介 随着信息技术的飞速发展,城市正经历着一场深刻的数字化转型。本著作《数字孪生驱动的智能城市规划与管理》深入探讨了如何利用数字孪生技术,为现代城市的规划、建设、运营和治理提供全新的、高效的解决方案。本书旨在系统梳理数字孪生在城市层面的理论基础、关键技术框架、应用场景及其面临的挑战与未来发展趋势,为城市管理者、规划师、工程师以及相关研究人员提供一本兼具理论深度与实践指导价值的参考手册。 第一章:智能城市与数字孪生的时代背景 本章首先界定了智能城市的核心特征与发展历程,分析了传统城市管理模式在应对快速城市化、资源紧张和环境压力等方面所展现出的局限性。随后,引入数字孪生(Digital Twin)的概念,阐述其作为物理实体在虚拟空间中的实时、高保真映射,如何超越传统仿真建模的范畴,成为实现城市级精细化、预测性管理的强大工具。重点剖析了物联网(IoT)、云计算、大数据、人工智能(AI)与地理信息系统(GIS)等新一代信息技术如何共同构建数字孪生的技术底座。 第二章:数字孪生城市的技术架构与核心要素 构建一个完整的城市数字孪生体,需要一个多层次、全要素的技术架构。本章详细拆解了这一架构,从底层的数据采集层(传感器网络、遥感、移动终端数据),到中层的建模与仿真层(多尺度建模、时空同步、机理模型与数据驱动模型的融合),再到顶层的应用与服务层(可视化交互、决策支持系统)。特别关注了“数据驱动”与“模型驱动”的融合策略,探讨如何实现城市物理状态、运行状态和管理状态的实时同步与闭环反馈。本章还深入探讨了城市级知识图谱在增强孪生体理解能力和推理能力方面所扮演的关键角色。 第三章:城市规划与空间治理的革新 在城市规划领域,数字孪生提供了前所未有的“预演”和“评估”能力。本章聚焦于规划阶段的应用。首先,探讨了如何将城市形态学、建筑信息模型(BIM)与城市基础设施模型(CIM)集成到数字孪生平台中,形成高精度的城市三维基底。其次,重点阐述了利用孪生体进行复杂场景的模拟分析,例如:交通流量的动态预测与优化、日照与风环境的敏感性分析、应急疏散路径的实时推演等。通过对不同规划方案的虚拟部署和长期影响评估,辅助决策者实现科学、前瞻性的空间治理,避免“先建设后治理”的被动局面。 第四章:基础设施的智能运维与韧性提升 城市基础设施的稳定运行是保障城市生命线的关键。本章深入探讨了数字孪生成为智能运维核心的实践路径。涵盖了交通系统(智能信号灯控制、公共交通调度)、市政管网(供水、排水、能源网络)以及关键公共建筑的健康监测与预测性维护。分析了如何通过传感器实时采集的运行数据,驱动基础设施的数字模型进行“健康评估”与“剩余寿命预测”。特别是,本章详述了如何利用孪生体进行极端事件(如洪水、地震、火灾)下的系统韧性分析,并通过模拟灾害的连锁反应,优化应急响应策略,提升城市抵御和快速恢复的能力。 第五章:人、环境与能源的协同管理 智能城市的核心目标是提升居民的生活质量与环境可持续性。本章关注人流、资源消耗与环境质量的耦合管理。在人流管理方面,探讨了基于实时人流热力图的公共安全管理和商业空间优化。在能源管理方面,详细介绍了区域能源系统的数字孪生模型,实现供需的精细化平衡、可再生能源的消纳优化以及建筑能耗的实时审计与节能改造建议。对于环境管理,分析了如何将空气质量、水体污染等环境监测数据融入孪生体,进行污染源的追踪溯源和扩散模拟,为环境治理提供精准的科学依据。 第六章:数据安全、标准体系与伦理挑战 数字孪生城市的高度集成性与数据依赖性,带来了严峻的数据安全、互操作性以及社会伦理挑战。本章专门讨论了构建安全可信的孪生环境的必要性。内容包括城市级数据治理框架的构建、数据权属的界定、以及利用区块链等技术保障关键城市数据的安全与完整性。同时,本书也探讨了算法决策的透明度问题,以及在利用居民行为数据进行城市管理时,如何平衡效率提升与个人隐私保护的伦理边界。 第七章:未来展望与技术融合趋势 展望未来,数字孪生城市的发展将更加依赖于前沿技术的深度融合。本章分析了“孪生体”向“智慧体”演进的趋势。重点探讨了下一代计算范式(如边缘计算、类脑计算)对城市孪生实时性和复杂性处理能力的提升作用;以及增强现实(AR)和虚拟现实(VR)技术如何革新城市数据可视化和人机交互体验,使得城市管理更加直观、沉浸。本书最后总结了实现完全自主、自我优化的“未来城市操作系统”所需要突破的关键技术瓶颈。 结语 《数字孪生驱动的智能城市规划与管理》不仅是对现有技术的梳理,更是一份面向未来的行动指南。它倡导一种以数据为核心驱动力、以虚拟映射为决策支撑的城市治理新范式,助力城市实现更高效、更可持续、更具韧性的高质量发展。

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