物理原理与工程技术

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出版者:国防工业
作者:王青
出品人:
页数:320
译者:
出版时间:2008-1
价格:32.00元
装帧:
isbn号码:9787118054019
丛书系列:
图书标签:
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具体描述

《普通高等院校十一五规划教材•物理原理与工程技术》以通俗的语言介绍了物理原理与工程技术的关系,介绍了力学、热学、电磁学、光学、相对论、原子物理、半导体物理、凝聚态物理等知识及其在工程技术中的应用。特别强调物理知识在现代高新技术中的应用。全书分为15章,包括:力学原理与工程技术、流体力学与流体机械、机械波与声学技术、热能与动力、电磁理论与电磁技术、电磁波与无线电技术、半导体物理与微电子技术、传统光学技术、现代光学技术、物理效应与传感技术、真空技术及其应用、能源技术、现代测试技术、高能物理与加速器、新型功能材料。

《普通高等院校十一五规划教材•物理原理与工程技术》主要供大专院校各类学生和工程技术人员学习使用,也可作为中学生开展素质教育和一般读者了解物理知识与工程技术关系的参考读物。

现代信息社会的数据驱动决策与算法伦理 第一部分:信息爆炸时代的决策迷思与数据素养重塑 引言:透明度、复杂性与认知局限 我们正身处一个前所未有的信息洪流之中。从海量的社交媒体互动到复杂的金融交易记录,从精密的基因测序数据到遍布全球的传感器网络,数据以前所未有的规模和速度生成、流动和沉淀。然而,这种“数据富足”的状态,并未自动导向更优的决策和更清晰的认知。相反,我们面临着新的挑战:信息过载导致的决策瘫痪(Analysis Paralysis),以及算法黑箱带来的信任危机。 本书旨在探讨在数据驱动决策日益成为主流的现代社会,个体、组织乃至整个社会应如何构建有效的数据素养,理解数据背后的权力结构,并培养批判性思维,以应对信息复杂性带来的认知挑战。我们拒绝将数据视为纯粹中立的工具,而是将其置于社会、经济和政治的语境中进行审视。 第一章:认知的囚徒——人类心理与数据偏差的共谋 人类的决策模式深受进化心理学的制约。我们倾向于寻找确认自己既有信念的证据(确认偏误),对突出的、易于提取的信息给予过高的权重(可得性启发),并依赖简单的、直观的叙事来理解复杂的世界。 本章首先剖析这些根深蒂固的认知偏差如何与现代数据呈现方式——如定制化的信息流、个性化推荐系统——相互作用,形成“认知茧房”和“回音室效应”。我们考察认知负荷理论在解释信息超载下的判断质量下降中的作用,并介绍一系列成熟的认知心理学实验,展示在面对大规模数据集时,人类如何倾向于过度简化,从而引入系统性的误差。 更进一步,我们将探讨叙事性数据分析(Narrative Data Analysis)的陷阱。数据可视化固然强大,但一旦被不当引导或片面解读,便会构建出看似合理却缺乏实证基础的“数字故事”。本书强调,理解数据的第一步,是理解我们大脑在处理数据时的固有缺陷。 第二章:数据的“原材料”:采集、清洗与结构化中的隐形劳动 在任何算法或模型投入使用之前,数据必须经过严苛的采集、清洗和结构化过程。这一过程远非技术性的“打磨”,而是一个充满主观判断和价值取舍的社会建构过程。 我们详细考察不同类型数据的采集伦理,从物联网(IoT)传感器数据的持续性侵入性,到众包数据(Crowdsourcing)中对劳动力的隐形剥削。特别关注数据质量的模糊性:缺失值、异常点、标签错误,这些技术问题往往映射出社会结构性的不平等。例如,用于训练医疗AI的早期数据集往往缺乏对少数族裔和特定地域人群的代表性,这直接导致了后续模型在这些群体上的诊断准确性下降。 此外,本章深入分析数据治理框架的演变,从早期的信息管理(Information Management)到当前的元数据管理(Metadata Management)和数据血缘追踪(Data Lineage)。我们阐述,建立清晰、可审计的数据血缘链,是实现决策透明性和问责制的基础前提。 第二部分:算法的运作机制与决策的社会投影 第三章:从统计学到机器学习:概率思维的范式转移 本书不深入复杂的数学推导,而是聚焦于理解不同类型模型背后的核心逻辑和适用边界。我们首先回顾经典统计推断(如假设检验、置信区间)如何在现代大数据背景下受到挑战,特别是当样本量趋于无穷大时,统计显著性与实际业务意义(Practical Significance)之间的张力。 随后,我们转向机器学习的核心:预测性建模。本章对比了回归模型、决策树、集成学习(如随机森林和梯度提升)以及深度神经网络的基本工作原理。关键在于区分“解释性”(Explainability)与“预测性”(Predictive Power)之间的权衡(The Trade-off)。在金融风控、司法判决等高风险领域,一个高精度的“黑箱”模型往往不如一个低精度但高度可解释的线性模型更具社会价值。我们引入可解释人工智能(XAI)的基本概念,如LIME和SHAP值,分析它们如何尝试揭示模型内部的决策路径。 第四章:偏见内化与算法歧视:数据中的历史重现 算法并非天然中立的裁判,它们是训练数据的镜像,而数据不可避免地承载着历史和社会固有的偏见。本章是本书的核心伦理探讨部分。 我们分类解析算法偏见的来源:输入偏差(训练数据不平衡)、模型偏差(目标函数的设计缺陷,如过度优化效率而非公平性)和反馈循环偏差(算法的预测反过来影响现实,加剧了初始的不平等)。通过分析如COMPAS(美国司法风险评估系统)和面部识别技术在不同人种上的表现差异等经典案例,我们揭示了偏见如何被系统性地编码、放大,并以“客观”的名义实施歧视。 书中探讨了公平性度量(Fairness Metrics)的复杂性,例如统计均等性(Demographic Parity)、机会均等性(Equality of Opportunity)和预测率奇偶性(Predictive Parity)之间的内在冲突。我们论证,没有一个单一的数学公式可以完美定义“公平”,公平是一个需要持续社会协商和法律界定的价值判断。 第三部分:治理、问责与未来展望 第五章:透明度、可审计性与问责制的重建 在一个算法日益渗透到社会基础设施的时代,问责制(Accountability)的链条变得模糊不清。当一个自动驾驶系统发生事故,或一个信贷审批AI拒绝了合格申请人时,责任应该由数据科学家、产品经理、公司高管还是模型本身来承担? 本章侧重于可审计性框架(Auditability Frameworks)的构建。我们介绍“算法影响评估”(AIA)的概念,并探讨如何设计日志记录和版本控制系统,以确保任何一个实时决策都可以被追溯到特定的数据快照、模型版本和超参数配置。我们还分析了欧洲《通用数据保护条例》(GDPR)中的“解释权”在实践中遇到的技术瓶颈。 透明度并非万能药。过度透明可能导致“对抗性攻击”(Adversarial Attacks),即恶意行为者通过理解模型结构来故意误导系统。因此,我们提出了“恰当的透明度”(Appropriate Transparency)原则,主张区分对公众的解释性透明和对监管者的技术性透明。 第六章:人类在回路中:人机协作与伦理干预的必要性 技术乐观主义常常忽视“人”在决策循环中的关键作用。本书强烈主张“人在回路中”(Human-In-The-Loop, HITL)的理念,尤其是在涉及重大社会后果的场景。 我们区分了三种主要的人机协作模式:监督(Supervision)、增强(Augmentation)和自治(Autonomy)。本书认为,对于高风险决策,系统应该被设计为提供高质量的建议和风险预警,最终的判断权和责任必须保留给受过训练的人类专家。 最后,我们展望未来,探讨数据主权(Data Sovereignty)和去中心化决策模式的可能性,如联邦学习(Federated Learning)在保护隐私的同时实现模型协同训练的潜力。我们强调,驾驭信息社会,需要的不仅仅是更强大的计算能力,更是对人类价值和集体福祉的深刻反思。数据是力量的体现,如何分配和使用这种力量,决定了我们社会的未来形态。 --- 核心主题总结: 本书聚焦于现代信息社会中,数据采集、算法设计、认知偏差与社会公平之间的复杂关系。它探讨了决策的认知基础、模型构建的伦理陷阱、以及如何通过技术治理和人机协作,构建一个既高效又负责任的数据驱动未来,完全规避了对物理学、工程技术原理的探讨。

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用户评价

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我抱持着学习具体工程技术的期望购入《物理原理与工程技术》,结果却迎来了一场思想的洗礼。书中并没有关于材料力学、电路分析或是控制理论的详细讲解,我没有找到任何可以直接套用的公式或图示来解决我工作中的具体问题。取而代之的是,作者以一种极其宏观的视角,审视物理学基本原理如何成为工程技术发展的基石。例如,书中对“势能”概念的探讨,并没有停留于简单的物理模型,而是将其引申到对人类社会发展中“能量利用”的思考,从工业革命到信息时代,能量的获取与转化始终是驱动技术进步的核心动力。我尤其欣赏作者对“因果律”在工程设计中的应用的讨论,它让我意识到,任何一项工程技术的实现,都离不开对事物之间精确因果关系的理解和把握,一旦因果链条断裂,技术便会失效。书中对“复数”在物理学和工程学中的重要性的阐述,也极大地拓展了我的视野,它揭示了那些看似抽象的数学工具,是如何在工程实践中发挥至关重要的作用,例如在交流电路和信号处理中的应用。这本书并没有给我提供“如何做”的答案,但它让我思考“为什么”和“是什么”。它激发了我对工程技术背后深层逻辑的探究欲望,让我意识到,真正的工程智慧,源于对物理世界基本规律的深刻理解。

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我购买《物理原理与工程技术》这本书,主要是希望学习一些关于嵌入式系统设计或者自动控制理论的知识,以提升我的技术能力。然而,这本书的内容,却完全不是我所期望的那样。它没有给出任何关于嵌入式编程的示例代码,也没有深入分析复杂的控制算法。相反,它更多的是在探讨物理学中的一些基本概念,比如“牛顿三定律”,并以此来阐述工程技术的发展是如何受到这些基本定律的约束和启发的。书中对“热力学第二定律”的讨论,让我开始反思那些看似高效的工程技术,是否在某种程度上是以牺牲环境为代价的。它让我意识到,在追求技术进步的同时,我们也需要关注其长远的影响。这本书并没有直接告诉我如何编写一行代码,但它却让我开始思考,为什么我们要编写代码,以及这些代码背后所遵循的逻辑是什么。它让我从一个更深层次的角度去理解工程技术,而不仅仅是停留在表面的操作层面。

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当我满怀期待地翻开《物理原理与工程技术》这本书时,我本以为会看到一系列关于如何设计和建造桥梁、摩天大楼或是飞机的具体案例和技术讲解。然而,这本书的内容,却远远超出了我最初的设想。它并没有提供任何具体工程项目的操作指南,也没有深入探讨某种特定材料的力学性能。取而代之的是,作者以一种极其宏观和哲学化的视角,深入剖析了物理学中的基础原理,例如“波粒二象性”,并以此来探讨这些原理如何深刻地影响了我们对工程技术的理解和发展。我特别喜欢书中对“量子隧穿效应”的解读,它并没有停留在纯粹的物理学层面,而是巧妙地将其引申到对“突破瓶颈”和“创新思维”的思考,这让我意识到,许多看似不可能的工程突破,往往源于对现有物理规律的深刻理解和巧妙运用。这本书并没有直接教会我如何建造一个更坚固的结构,但它却让我理解了支撑这个结构背后的物理原理,以及在设计过程中需要考虑的深层因素。

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我当初购买《物理原理与工程技术》这本书,是希望能从中学习到一些关于材料科学或者结构力学的具体知识,以便能更好地应用于我的工程项目中。但这本书的内容,完全没有我所期待的那种实用性。它没有详细介绍各种材料的性能参数,也没有提供复杂的力学计算公式。相反,它更多的是在探讨物理学中最基本的概念,例如“惯性”和“动量”,并以这些概念为基础,来阐述工程技术的发展逻辑。书中关于“摩擦力”的讨论,并没有停留于简单的机械摩擦,而是将其引申到了信息传递和系统损耗的层面,让我对“效率”这个词有了更深刻的理解。我尤其喜欢书中对“共振”现象的分析,它不仅解释了声学和机械振动中的共振,还将其类比到了社会系统中的信息传播和群体行为,这种跨领域的类比让我耳目一新。这本书并没有提供具体的“怎么做”,但它却引导我去思考“为什么会这样”。它让我意识到,真正的工程创新,往往来自于对事物本质规律的深刻洞察,而不是简单的技术堆砌。

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我一直以为《物理原理与工程技术》会是一本关于如何进行精密仪器制造或者如何设计复杂机械设备的专业书籍。然而,当我翻开这本书后,我发现它与我的想象大相径庭。书中并没有出现任何关于具体工程技术细节的描述,比如零件的公差要求,或者电路的布局设计。取而代之的是,作者以一种非常抽象和哲学化的方式,探讨了物理学中的基本原理,如“万有引力”和“电磁感应”,并以此来解释工程技术是如何随着人类对这些原理的理解而发展的。我特别欣赏书中对“相对论”的阐述,作者并没有深入到复杂的数学推导,而是通过生动的比喻,让我理解了时间和空间的相对性,并思考这如何影响了我们对高速运动工程系统的设计。它并没有直接教我如何建造火箭,但它让我理解了建造火箭所必须遵循的基本物理规律。这本书让我开始从一个更宏观的视角来审视工程技术,它不仅仅是技术的堆叠,更是人类对自然规律不断探索和应用的体现。

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这本书的名字是《物理原理与工程技术》,但实际翻开后,我发现它更像是一本披着科学外衣的哲学思考集,让人不禁开始审视我们对“技术”的理解是否过于狭隘。书中并没有对具体的工程技术细节进行展开,例如集成电路的设计流程,或者新型材料的分子结构。相反,它更多地探讨了物理学的基本原理,例如能量守恒、熵增定律,以及这些原理如何潜移默化地影响着人类文明的发展轨迹。我特别喜欢其中关于“普适性”的讨论,作者巧妙地将牛顿力学的简洁与量子力学的诡谲并置,并引申到工程设计中的“优雅”与“鲁棒性”之间的权衡。读到这里,我脑海中浮现出无数工程案例,那些看似最简单的设计,往往蕴含着最深厚的物理智慧。书中对“信息”在物理学中的角色也进行了深入的阐述,这让我开始重新审视那些我们习以为常的技术,比如通信系统,是否仅仅是信号的传递,而忽略了背后信息熵的增减和计算的本质。我一直在寻找一本能从宏观视角理解工程的著作,而《物理原理与工程技术》恰好填补了这个空白。它没有直接教你如何建造一座桥梁,但它让你理解为什么桥梁能够屹立不倒,以及在设计过程中所需要遵循的根本性约束。这种“道”的层面,远比“术”的层面来得更持久,也更能激发我深入探索的欲望。它不仅仅是为工程师准备的,更是为任何一个对世界运作方式充满好奇的人量身定做的。我对书中对“理想化模型”的讨论印象深刻,它揭示了工程技术发展过程中,如何通过简化和抽象来抓住核心问题,但同时也指出了这种简化的局限性。这让我意识到,每一个看似完美的工程解决方案,背后都可能隐藏着一系列被忽略的复杂性。

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我购买《物理原理与工程技术》这本书,是为了能学习到一些关于固态物理学或者半导体器件的知识,希望能为我未来的工程实践打下坚实基础。但这本书的内容,却让我颇为意外。它并没有提供关于各种半导体材料的晶体结构分析,也没有深入讲解pn结的形成过程。相反,它更多地是在探讨物理学中的一些最基本的概念,比如“质量”和“能量”,并以此来阐述工程技术是如何建立在这些基本概念之上的。书中对“动量守恒定律”的深入剖析,让我开始思考,在工程设计中,如何才能在保持系统动量的同时,实现我们期望的功能。它并没有直接告诉我如何制作一个芯片,但它让我理解了芯片工作的基本物理原理,以及在设计过程中必须遵循的物理规律。这本书让我意识到,真正的工程智慧,不仅在于熟练掌握技术,更在于深刻理解技术背后的科学原理。

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当我拿起《物理原理与工程技术》这本书时,我期待的是一本能够指导我进行实际工程操作的工具书,例如学习如何使用某种CAD软件,或者如何进行电路板的焊接。然而,这本书的内容却完全偏离了我的预期。它并没有包含任何关于具体工程流程或操作方法的指导,也没有提供任何可供参考的技术图纸或计算公式。取而代之的是,作者以一种非常宏观和哲学化的视角,探讨了物理学的基本原理是如何渗透到工程技术的发展中去的。例如,书中对“能量守恒定律”的阐述,并没有停留在课堂上学到的简单公式,而是将其引申到对人类文明发展中能源利用的深刻反思,从蒸汽机的诞生到核能的开发,能量的转化与利用一直是推动工程技术进步的核心动力。我特别欣赏书中关于“可逆性”与“不可逆性”在工程系统中的体现。它让我开始思考,许多我们习以为常的技术,是否在某种程度上牺牲了其可逆性,而付出了环境成本。这本书并没有直接教我如何解决工程问题,但它为我提供了一个全新的视角来理解工程的本质,让我开始关注那些隐藏在技术背后更深层次的物理规律。

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我原本以为《物理原理与工程技术》是一本技术类书籍,期待能从中学习到一些实用的工程技巧,例如如何优化机械臂的运动轨迹,或者如何设计一个高效的电源管理系统。然而,这本书的内容完全出乎我的意料。它没有提供任何具体的工程案例分析,也没有深入探讨某个特定领域的技术细节。相反,它更多的是在探讨物理学中的基础概念,例如“场论”和“波粒二象性”,并以此来阐述这些概念是如何塑造了我们对工程技术的理解。我特别喜欢书中关于“近似”与“精确”之间关系的讨论。作者指出,工程技术的发展往往是在不断逼近物理世界的真实,但同时又要接受一定的近似。这种辩证的思考方式,让我对那些看似完美的工程解决方案有了更深的理解。它并没有直接教会我如何解决工程问题,但它让我开始以一种更深刻、更哲学的方式去思考工程的本质。书中对“量子纠缠”在信息传输中的潜在应用进行了展望,这让我对未来的技术发展充满了无限的遐想。虽然书中没有具体的代码或图纸,但它所提供的思想启发,比任何一本技术手册都更宝贵。它让我意识到,工程技术并非孤立的技能,而是建立在对自然规律深刻洞察之上的艺术。

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我一直以为《物理原理与工程技术》会是一本厚重的技术手册,里面充斥着各种公式和图表,能够指导我完成实际的工程项目。然而,这本书完全颠覆了我的认知。它更像是一本跨学科的导论,从物理学的基本定律出发,探讨了这些定律如何渗透到工程技术的方方面面,但又不是以一种技术性的方式来呈现。书中关于“熵”的概念尤其让我着迷,它不仅解释了热力学过程的方向性,更被作者引申到了信息传输和系统退化的讨论中。我常常思考,我们日常使用的各种设备,比如手机、电脑,它们在运行过程中是否也在不断地增加熵?这种熵的累积是否是技术发展不可避免的代价?书中对“对称性”在物理学和工程学中的作用也进行了精彩的论述,它让我看到了物理定律的简洁美,也引发了我对工程设计中“美学”与“功能性”关系的思考。当作者将量子力学中的“不确定性原理”与工程设计中的“容错性”联系起来时,我感到一种前所未有的启发。它提醒我,在追求极致精确的同时,也要考虑现实世界的干扰和不确定性。这本书的语言风格也非常独特,它不像一本教科书那样枯燥,反而充满了哲学思辨的色彩,读起来引人入胜。我常常会在读完一章后,停下来思考很久,感觉自己的思维被打开了新的维度。它并没有直接告诉我要如何解决某个工程难题,但它给了我一种全新的视角来理解问题本身。

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