具体描述
《新产品营销》是教育部“高等教育面向21世纪教学内容和课程体系改革计划”的研究成果，是全国高等学校市场营销专业主干课系列教材之一。《新产品营销》从构建新产品开发的基本要素、新产品开发的流程、新产品市场化的过程管理三个方面系统论述了新产品开发及营销的基本理论。主要特色有：①使学习者能从营销与研发管理过程的整合、渗透中理解新产品开发管理理论体系；②以中国企业新产品开发实践为主的案例分析将为学习者提供最直接的理论与实践指导；③更注重新产品营销理论的操作性。
《新产品营销》既可作为高等院校市场营销、企业管理及相关专业的教材，也适合作为企业管理人员、营销人员、新产品开发人员、MBA学员学习新产品营销的培训教材。
《数字时代的品牌重塑与用户洞察：面向未来的增长引擎》 第一部分：在信息洪流中锚定价值——品牌认知的重构 第一章：信息过载时代的品牌失焦与再聚焦 当今市场，信息以爆炸性的速度充斥着消费者的心智空间，传统的品牌信息传递路径早已失效。本章深入剖析消费者注意力带宽的极限，指出品牌在海量信息面前遭遇的“认知饱和”困境。我们将探讨，在“注意力经济”的铁律下，如何进行一次彻底的品牌核心价值的提炼与重塑。重点分析了“价值锚定理论”在现代营销中的应用，以及如何通过极简而有力的叙事结构，穿透噪音，实现心智占位。内容将涵盖品牌故事的“情感共振点”挖掘，以及如何运用“符号学”原理，将抽象的品牌理念转化为消费者易于识别和记忆的视觉及语言符号。 第二章：超越人口统计学：深度用户洞察与“行为地图”绘制 传统的市场细分方法已无法捕捉瞬息万变的消费需求。本书将重点介绍“动态用户画像”的构建方法论，强调从静态的“我是谁”转向动态的“我正在做什么，我为什么这么做”。我们将详细阐述如何结合大数据分析（如网络爬虫数据、社交聆听工具）与人类学研究方法（如民族志调查、深度访谈），绘制出用户从需求萌发、信息搜集、决策评估到购买体验的完整“行为路径地图”。本章特别强调“痛点-爽点-痒点”三维分析框架，用于识别那些连用户自身都未意识到的潜在需求，为产品迭代和体验优化提供精准的方向。 第三章：跨界融合的叙事策略：构建多维度的品牌体验生态 在数字生态中，品牌不再是一个孤立的实体，而是无数次互动点构成的网络。本章聚焦于如何打破传统营销的边界，实现跨平台、跨媒介的“无缝叙事”。我们将分析成功的案例中，品牌如何巧妙地将内容营销、体验营销与场景营销结合起来。深入探讨“沉浸式体验”的设计原则，例如如何利用虚拟现实（VR）或增强现实（AR）技术，在不直接推销产品的情况下，让用户“活在”品牌所构建的世界观中。此外，还将论述“品牌社群”的治理艺术，如何将普通消费者转化为品牌的共同创造者和传播者。 第二部分：技术赋能下的精准触达与效率革命 第四章：算法时代的个性化推荐与“千人千面”的体验陷阱 个性化推荐是数字营销的基石，但过度依赖算法可能导致“信息茧房”效应，限制用户接触新事物的机会，并引发信任危机。本章将批判性地审视推荐算法的局限性，并提出“平衡型个性化”策略。这包括如何设定算法的“探索因子”，确保用户在接收高度相关信息的同时，也能接触到适度的“意外惊喜”。我们将详细讲解如何利用机器学习模型（如协同过滤、深度学习推荐系统）来优化触达时机和渠道选择，实现“恰到好处”的干预，避免“过度营销”的负面反馈。 第五章：内容即基础设施：从信息输出到知识资产的沉淀 在流量红利见顶的今天，高质量的内容是构建长期竞争力的核心资产。本章不关注“爆款”的偶然性，而是着重于建立一套可持续的内容生产与分发体系。我们将系统性地介绍“内容金字塔模型”，规划从基础认知、深度学习到实践指导的全层级内容矩阵。重点探讨如何将企业的专业知识、研发成果、行业洞察转化为系列化的“知识产品”，并利用内容管理系统（CMS）进行有效组织和版本迭代，确保品牌在特定领域的权威性和专业度，从而实现对潜在客户的长期价值锁定。 第六章：渠道动态优化与“零点时刻”的捕捉 数字营销渠道的碎片化趋势要求营销人员具备“动态渠道组合”的能力。本章将超越传统的媒介投放概念，引入“顾客旅程中的关键触点分析”（Zero Moment of Truth, ZMOT 的深化应用）。我们将探讨如何利用实时数据分析工具，监控用户在搜索、社交、电商平台上的即时行为，并根据这些信号，快速调配预算和创意素材，实现“闪电式”的反应。内容包括对私域流量池的精细化运营策略，以及如何通过程序化购买（Programmatic Buying）技术，在海量广告位中锁定最具转化潜力的目标受众，实现预算效能的最大化。 第三部分：衡量、迭代与未来趋势的预判 第七章：超越转化率：构建面向终身价值的评估体系 营销效果的衡量不能仅停留在短期销售额或点击率上。本章致力于构建一个更具前瞻性的评估框架——“客户终身价值”（CLV）驱动的营销衡量体系。我们将详细介绍如何将营销投入与客户的生命周期价值（包括复购率、推荐值、品牌忠诚度）进行关联计算。同时，探讨“归因模型”的复杂性，从“末次点击”到“多点接触”的先进模型，确保每一次营销活动都能被准确评估其在整个价值链中的贡献，从而指导资源向最有效的环节倾斜。 第八章：从“营销自动化”到“智能决策支持” 营销自动化（MA）是提高效率的工具，但真正的未来在于智能化决策支持。本章将探讨如何将人工智能和大数据技术融入营销流程的各个环节，实现从“自动化执行”到“智能预判”的升级。内容包括预测性分析在库存管理、需求波动预测中的应用，以及如何利用自然语言处理（NLP）技术，实时监测市场情绪变化，并自动触发危机公关预案或市场机遇捕捉行动。本章将引导读者思考，如何让人类营销专家的创造力和战略思维与机器的高效计算能力完美结合。 第九章：可持续性、伦理与“信任溢价”的获取 在全球对气候变化和企业社会责任日益关注的背景下，营销的伦理维度变得至关重要。本章聚焦于“可持续营销”的实践路径，强调品牌如何在追求增长的同时，确保其供应链的透明度和环境友好性。我们将讨论“绿色清洗”（Greenwashing）的风险，并提供具体的验证框架，帮助品牌建立真正的“信任溢价”。最终，本章将展望未来五年内，随着Web3.0、元宇宙等新技术的成熟，营销领域可能面临的结构性变革，以及企业需要提前布局的战略性能力。 总结：构建面向不确定性的敏捷增长架构 本书的最终目标是帮助企业建立一套具备高度适应性和韧性的增长架构，而非一套僵化的营销手册。在技术迭代与市场需求快速演变的背景下，理解“变化本身”才是永恒不变的真理。成功的企业将是那些最擅长学习、最快速迭代、并能始终将用户真实价值置于商业目标之上的组织。 （注：本书内容涵盖品牌战略重构、深度用户洞察方法、跨平台叙事、算法应用伦理、内容资产构建、营销效果的终身价值评估，以及面向未来的可持续与伦理营销实践。）
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