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《信息检索与利用》以对学生的信息素质教育为出发点，在阐述信息检索理论与方法的基础上，重点介绍揵引擎、常用国内外文献信息数据库的概况、检索平台，检索方法与技巧，以及信息的综合利用等内容，图文并茂，具有较强的系统性与实用性。《信息检索与利用》可作为高等院校本专科相关专业的信息检索课程教材，也可供广大计算机用户学习参考。
《数据库系统原理与设计》图书简介 内容提要： 本书全面深入地阐述了现代数据库系统的核心原理、设计方法、实现技术及应用实践。作为一本面向计算机科学、软件工程及信息管理等专业领域读者的教材或参考书，它旨在为读者构建扎实的理论基础，并提供解决实际数据管理问题的工程能力。全书内容覆盖了从数据模型理论到复杂查询优化、从事务管理到高级数据库技术等多个关键方面，力求在理论深度与工程实践之间取得完美的平衡。 第一部分：数据库基础与数据模型 本书伊始，首先对数据、信息和数据库的基本概念进行了清晰的界定，引出信息时代数据管理的重要性。随后，重点剖析了经典的数据模型，特别是关系模型。我们详细讲解了关系代数和元组演算等形式化语言，这些是理解SQL和数据库底层操作的基础。关系模型的关键在于其严格的数学基础，本书不仅介绍了关系模型的基本概念，如域、关系、模式等，还深入探讨了函数依赖和范式理论（1NF、2NF、3NF、BCNF、4NF、5NF），这对于设计高质量、低冗余的数据库至关重要。此外，我们还简要介绍了实体-关系（E-R）模型，作为需求分析阶段最常用的工具，并详细阐述了E-R图到关系模式的转换方法，确保读者能够准确地将现实世界的需求转化为精确的逻辑结构。 第二部分：关系数据库的结构化查询与完整性 在建立起数据模型之后，本书将重点转向如何有效地操作和维护这些数据。结构化查询语言（SQL）是现代数据库操作的核心，本书提供了极其详尽的SQL讲解。我们不仅涵盖了标准的DDL（数据定义语言）、DML（数据操纵语言）和DCL（数据控制语言），还深入探讨了高级特性，如窗口函数、存储过程、触发器和视图的创建与使用。特别地，对于复杂查询的编写技巧，如子查询的嵌套、集合操作以及连接（Join）的各种类型和性能影响，都辅以大量的实例进行解析。 数据完整性约束是确保数据准确性和一致性的基石。本书系统地讲解了实体完整性、参照完整性（外键约束）和用户定义的完整性，并探讨了如何在SQL层面有效实施这些约束，以及违反约束时系统的处理机制。 第三部分：数据库设计方法论与实现 本部分聚焦于数据库的实际构建过程。我们采用自顶向下、逐步求精的设计方法论，从需求分析开始，经过概念设计（E-R模型），逻辑设计（关系模型转换），直至物理设计。在逻辑设计阶段，除了前面提到的范式化过程，我们还详细分析了反范式化的场景，理解其在特定性能需求下的必要性和权衡。 物理设计是决定数据库性能的关键环节。本书细致地分析了数据存储结构，包括堆文件（Heap File）和有序文件（Sequential File）的组织方式。随后，核心部分转向索引技术。我们对B树和B+树进行了详尽的剖析，解释了它们如何通过高效的结构实现快速查找。此外，书中还对比了哈希索引的优缺点，并探讨了位图索引等高级索引结构在特定场景下的应用。 第四部分：数据库的并发控制与恢复管理 随着多用户环境的普及，如何确保数据在并发访问下的正确性成为数据库管理系统的核心挑战之一。本书深入讲解了事务（Transaction）的ACID特性（原子性、一致性、隔离性、持久性），并详细阐述了实现并发控制的各种隔离级别（Read Uncommitted到Serializable），以及它们之间在性能和正确性上的权衡。 我们着重讲解了基于锁的并发控制协议，如两阶段封锁（2PL）及其严格形式。同时，为了处理死锁问题，本书介绍了死锁的检测、预防和恢复机制。 数据库的恢复管理是保障数据持久性的最后一道防线。我们详细介绍了基于日志的恢复技术，包括前滚（Redo）和回滚（Undo）操作的原理，并对比了诸如检查点（Checkpoint）等优化技术，确保系统在发生故障后能够快速、一致地恢复到最近的有效状态。 第五部分：高级数据库技术与应用 本书的最后一部分拓宽了读者的视野，介绍了当前和未来数据库领域的热点技术。 查询处理与优化是关系数据库性能的灵魂。我们系统地介绍了查询处理的各个阶段：查询分解、代数优化、关系演算转换和查询优化器的工作原理。优化器如何利用统计信息（如关系大小、选择性）来评估不同执行路径的代价，并最终选择最优的执行计划，这些复杂的决策过程在书中被清晰地图解和阐述。 此外，我们还探讨了面向对象数据库、时间序列数据库的基本概念，并对当前主流的分布式数据库系统（如分片、复制）的挑战和解决方案进行了概述。对于数据仓库和OLAP的应用场景，也进行了专门的介绍，展示了数据库技术如何支撑现代商业智能分析的需求。 本书特色： 1. 理论与实践紧密结合： 每部分理论讲解后，均配有大量的SQL实例、设计案例分析以及性能考量点。 2. 全面覆盖核心课程内容： 内容设计严格遵循主流数据库课程体系，从基础模型到高级优化，无一遗漏。 3. 注重底层原理： 深入剖析B+树、事务隔离级别、查询优化算法等“黑箱”背后的工作机制，培养读者的系统思维。 4. 清晰的逻辑结构： 遵循“模型-语言-设计-管理”的经典脉络，使知识体系构建流畅自然。 本书适合作为高等院校计算机科学与技术、软件工程、信息管理与信息系统等专业本科生或研究生的教材，同时也非常适合希望系统学习数据库原理、准备相关技术岗位的工程师作为深入参考资料。通过阅读本书，读者将不仅掌握如何使用数据库，更能理解其“为什么”这样工作，从而具备设计和管理复杂、高性能数据系统的能力。
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