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出版者:Springer

作者:Tobias Hauser

出品人:

页数:600

译者:

出版时间:2008-02-01

价格:USD 69.95

装帧:Hardcover

isbn号码:9783540463719

丛书系列:

图书标签:

Moodle
LMS
教育技术
在线学习
教学平台
远程教育
课程管理
开源软件
Web应用
教育信息化

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具体描述

E-Learning war lange Hype, dann kam der Einbruch. Mittlerweile hat sich der Markt gewandelt: statt komplett Online-basierter Maßnahmen ist Blended Learning, die Verbindung von realen Kursen und virtueller Lernplattform, zum Schlagwort geworden. Eine der erfolgreichsten Lösungen auf diesem Gebiet ist die Open-Source-Plattform Moodle, sie eignet sich auch für größere Projekte und wird ständig weiterentwickelt.</P>

Die Autoren behandeln Moodle aus Sicht der vier Personengruppen, die - neben den Teilnehmern selbst - mit der Plattform arbeiten. Trainer erfahren, wie Sie mit Moodle didaktisch hochwertige Schulungen erstellen, Kursersteller lernen, neue Kurse einzurichten und zu verwalten, Administratoren erarbeiten die Konfigurationseinstellungen und die Installation von Erweiterungen. Webentwickler erfahren, wie sie Moodle anpassen, eigene Templates und Icons entwickeln und Erweiterungen programmieren. </P>

Das Buch bietet einen umfassenden Überblick angereichert durch Praxiserfahrungen aus Projekten der Autoren.</P>

探寻知识的边界：一本关于“未竟之境”的阅读指南书名：知识的未竟之境：探索数字时代学习范式的边界作者： [此处留空，以强调内容独立性] 页数预估：约 600 页定价： [此处留空] --- 导言：在清晰的轮廓之外本书并非旨在描摹一个具体、已然成型的学习平台或技术规范的详尽操作手册。相反，它致力于深入挖掘在任何既定框架——无论多么成熟或流行——的边缘地带所蕴藏的潜力、挑战与未被充分开发的维度。我们关注的不是“如何使用”一个已有的系统，而是“系统之外的可能性是什么”，以及“当我们超越现行范式时，学习的本质将如何重塑”。我们生活在一个信息爆炸的时代，技术以前所未有的速度重塑着教育的面貌。然而，技术进步往往伴随着对既有工具的过度依赖和思维定势的固化。本书将引导读者跳出对具体软件版本号或功能列表的执着，转向对学习哲学、认知科学与未来技术交汇点的深刻反思。第一部分：超越平台的用户体验：学习的本体论重构本部分旨在挑战“学习管理系统”（LMS）作为学习核心的既有观念。我们将探讨，当知识的获取与流动不再受制于任何单一的、中心化的界面时，学习者自身的能动性将如何被释放。第一章：界面即囚笼？去中心化的知识图谱构建：探讨如何利用语义网技术、分布式账本（DLT）和个人知识管理（PKM）工具，构建完全由学习者主导的、跨越不同媒介和平台的知识网络。我们不讨论如何配置特定的“课程视图”，而是研究如何实现知识点的自主标记、关联和价值评估。 “非结构化”学习的价值评估：分析在高度结构化环境中被视为“噪音”或“离题”的探索性学习（如社交媒体讨论、非正式社群交流）的真实学习价值。重点在于如何设计元认知工具来追踪和量化这些非正式路径的贡献度，而非简单地记录“完成时间”。第二章：评估的终结与反馈的循环从“分数”到“能力谱系”：深入剖析传统测验和作业提交机制的局限性。我们着重探讨基于复杂性科学的“能力演化模型”（Competency Evolution Models），该模型侧重于观察学习者在面对高模糊性问题时的应对策略和适应性，而非最终答案的对错。即时性反馈的误区：探讨过度依赖即时、自动化的反馈可能导致的“目标偏差”——学习者倾向于优化反馈机制，而非优化对知识本身的理解。我们引入“延迟批判性评估”的概念，研究如何在关键学习节点引入结构化的认知冲突，以促进深层理解。第二部分：技术与人文的交锋：模糊边界的计算方法论本部分将视角转向支撑学习过程背后的计算模型与伦理考量，重点关注那些尚未被主流教学软件完全采纳的、更具实验性质的技术路径。第三章：人工智能的“黑箱”之外：可解释性学习支持透明度优先的自适应系统：摒弃将AI视为“决策者”的思维定式。本书探讨如何设计可逆、可审计的自适应学习引擎，其中算法的每一步干预都必须以清晰的、可被学习者理解的逻辑链条呈现。我们关注的是“为什么推荐这个”，而非“推荐了什么”。情感计算的伦理悬崖：审视利用生物反馈或面部识别技术来推断学习者“投入度”的风险。重点在于如何构建不侵犯隐私、聚焦于任务表现而非情感状态的“注意力测量替代指标”。第四章：超验的协作：跨越物理与数字鸿沟的交互设计沉浸式环境中的“在场感”重定义：不局限于虚拟现实（VR）或增强现实（AR）的具体应用，而是探讨如何在任意媒介中，通过精妙的交互设计和时间同步机制，模拟出超越地理限制的“共同工作空间”的心理感受。数字素养的下一代挑战：学习者不仅需要掌握如何使用工具，更需要掌握如何批判性地解构工具的底层假设。本章将涉及“元工具论”的教学法，即如何让学习者学会“设计”自己的学习工具，而非仅仅“操作”预设工具。第三部分：制度与未来的张力：学习生态的韧性建设在所有技术和方法论之上，教育实践的落地离不开对现有制度、规范和经济模型的深刻理解与挑战。第五章：微证书与知识产权的“后所有权”时代开放教育资源的“反市场化”实践：探讨如何构建可持续的、不依赖传统付费模式的知识共享生态。这包括对知识贡献者权益保护的新模式构想，以及去中介化的学习成果验证机制。终身学习的动态档案：研究如何构建一个抗遗忘、可迁移的个人学习成就档案，它能实时反映学习者的最新技能组合，并能被未来的雇主或教育机构即时验证其有效性，而不依赖任何单一机构的背书。第六章：通往未知的勇气本书的结论部分旨在回归最核心的问题：面对一个不断变化的知识景观，我们应该培养学习者什么样的心态？它不是关于掌握多少具体内容，而是关于持续的自我革新能力。我们总结了在缺乏明确指引的情况下，如何保持学习的内在驱动力，以及如何在一个充满不确定性的世界中，将“不知道”视为探索的起点，而非失败的标志。 --- 本书适合对象：教育技术研发人员，致力于探索下一代学习范式的先驱者。高等教育机构的课程设计师和教师，渴望突破现有LMS限制的实践者。认知科学家和人机交互专家，对学习过程的底层机制抱有深刻疑问的研究者。所有将学习视为一项持续性、探索性旅程的终身学习者。本书承诺：本书不会提供任何特定软件的配置指南，不包含任何针对特定版本操作系统的步骤说明。它提供的，是面对未来学习挑战时，所需的思维工具箱和哲学基础。它是一张通往未知领域的地图，而非目的地本身。