物流管理教程

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出版者:上海人民出版社
作者:赵刚
出品人:
页数:381
译者:
出版时间:2008-1
价格:35.00元
装帧:平装
isbn号码:9787208074491
丛书系列:世纪高教·物流管理教材系列
图书标签:
  • 物流管理
  • 供应链管理
  • 运输管理
  • 仓储管理
  • 库存管理
  • 物流规划
  • 物流信息系统
  • 电子商务物流
  • 现代物流
  • 物流工程
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具体描述

《物流管理教程》讲述了:随着社会经济的发展,人们已经逐步认识到,包含交通运输、产品生产、流通和消费过程中诸环节的物流系统,已成为国家经济在高起点上持续发展的重要基础。而现代科技、管理和信息技术的广泛应用使现代物流业成为当今任何一个国家都不可缺少的、覆盖最广泛的产业。进入21世纪,企业间在降低生产成本、改善产品品质和扩大销售方面的竞争已经发展到相当成熟的地步,企业在生产领域内进一步挖掘“利润生长点”的空间已十分有限。在这种情况下,很多企业将眼光转向以服务为核心的竞争。而在服务领域,现代物流服务尤其令人关注,因为高效合理的物流能通过对整个生产和流通结构的改善和协调,对企业增强成本控制、高效利用资源、改善服务和增加收益起到巨大的推动作用;并且大大节约时间和财力,更大程度地满足顾客的需要,为企业获得竞争优势提供有力支持,并带来可观的利润。因此引进和发展现代物流理论和技术,培养现代物流管理的高级人才,已成为当务之急。

《跨越时空的边界:全球供应链的重塑与未来》 导论:全球化浪潮下的供应链新格局 在二十一世纪的商业版图中,传统意义上的“地域限制”正在以前所未有的速度消融。全球化不再仅仅是商品和资本的自由流动,它更深层次地意味着生产、制造、分销乃至消费模式的全面重构。这种重构的核心驱动力,在于信息技术的爆炸性发展和地缘政治经济的复杂演变。本书《跨越时空的边界:全球供应链的重塑与未来》,旨在深入剖析在这一宏大背景下,全球供应链体系如何从线性、分散的模式,迈向更加网络化、敏捷化、同时也更具韧性的新阶段。我们关注的焦点,是如何在追求效率最大化的同时,有效应对突发性中断(如自然灾害、贸易冲突、全球疫情)带来的巨大风险。 第一部分:范式转移——从“效率驱动”到“韧性优先” 过去数十年,全球供应链的主旋律是“精益化”与“成本最小化”。企业通过跨国协作、离岸外包(Offshoring)和精细的库存控制(如JIT,Just-In-Time),将成本压缩到了极致。然而,2020年以来的全球事件,清晰地揭示了这种高度优化的体系在面对“黑天鹅”事件时的脆弱性。 第一章:精益神话的破灭与冗余的回归 本章将首先批判性地审视以“零库存”为代表的精益生产哲学在全球尺度上的适用性极限。我们探讨了过度集中的生产基地(如“世界工厂”的单一依赖)如何造成系统性风险。随后,我们将引入“韧性供应链”(Resilient Supply Chain)的概念,这不仅仅是增加安全库存(Safety Stock),更是一种系统设计层面的哲学转变——即在设计之初就预留一定的“冗余”(Redundancy)和“弹性”(Elasticity),以吸收冲击。我们将分析“近岸外包”(Nearshoring)和“友岸外包”(Friend-shoring)等新兴战略的驱动因素,以及它们对全球贸易流向的微妙影响。 第二章:地理政治博弈下的供应链重构 地缘政治已成为影响供应链决策的非经济因素。国家安全、技术主权和关键资源控制成为新的考量维度。本章聚焦于半导体、稀土材料、关键医疗物资等战略物资的供应链安全问题。我们将详细解析《芯片与科学法案》、欧盟的“关键原材料法案”等政策如何通过补贴、限制出口等手段,促使产业链的“去风险化”(De-risking)。这并非简单的“脱钩”(Decoupling),而是在全球化框架内构建更具战略保护性的区域供应链集群。 第二部分:技术赋能——智能化与可视化的深度融合 供应链的未来取决于能否驾驭数据洪流,实现真正的端到端(End-to-End)可见性,并利用前沿技术实现决策的自动化和预测的精准化。 第三章:数字孪生与供应链的实时映射 本章深入探讨了“数字孪生”(Digital Twin)技术在复杂供应链网络中的应用。它如何通过实时数据同步,构建物理供应链在虚拟环境中的精确镜像?我们分析了物联网(IoT)传感器、边缘计算在采集实时状态数据中的作用,以及如何利用这些孪生模型进行“假设分析”(What-If Scenarios),预测天气变化、港口拥堵或劳动力短缺对整体交货期的影响。强调重点在于,数字孪生不仅是监控工具,更是主动干预和优化决策的平台。 第四章:区块链与信任机制的重塑 在多方参与、信息不对称的全球贸易中,信任的建立是高昂的成本。本章侧重于分布式账本技术(DLT),即区块链,如何为供应链提供不可篡改的溯源记录。我们不仅关注其在奢侈品防伪和食品安全追溯上的应用,更着重分析其在简化跨境支付、自动化执行智能合约(Smart Contracts)方面的潜力,如何从而减少中间环节的摩擦成本和法律纠纷。 第五章:生成式AI与需求预测的革命 传统的时序分析模型在处理非线性、突发性需求波动时往往力不从心。本章探讨了大型语言模型(LLMs)和生成式AI如何结合市场情绪数据(社交媒体、新闻舆情)、宏观经济指标和历史销售数据,构建超越传统统计方法的混合预测模型。讨论了AI如何辅助采购人员进行更优的供应商谈判策略制定,以及在突发情况下快速生成替代物流路径的方案。 第三部分:可持续性与循环经济的深度集成 环境、社会和治理(ESG)标准已不再是可选项,而是全球贸易的“新准入门槛”。一个高效的供应链必须同时是绿色的。 第六章:碳足迹追踪与供应链脱碳战略 本章将供应链的“碳核算”视为与财务核算同等重要的指标。我们分析了 Scope 1, 2, 3 排放的界定及其在跨国企业中的复杂性。重点讨论了利用AI优化运输路线以减少燃料消耗的实践,以及转向使用可持续航空燃料(SAF)或绿色甲醇等替代燃料对远洋运输成本和可行性的影响。循环经济的理念如何融入产品设计阶段,以实现“从摇篮到摇篮”(Cradle-to-Cradle)的闭环。 第七章:逆向物流与产品生命周期管理 逆向物流(Reverse Logistics)是实现循环经济的关键。本章系统梳理了高价值电子产品、复杂机械部件的退货、维修、翻新和材料回收流程。我们探讨了如何设计模块化产品以方便拆解,以及如何利用自动化分拣系统来识别可回收物料的价值。这要求供应链管理人员跳出传统的“线性流”思维定势,将退货流程视为一个新的价值创造中心。 结语:未来供应链的组织形态 全球供应链的未来形态将是高度分散化、技术驱动化和价值驱动化的。企业将不再是单一的链条,而是相互连接的“生态系统”。成功的企业将是那些能够构建“适应性组织”(Adaptive Organizations),它们能够快速吸收新技术,灵活调整地理布局,并将韧性与可持续性内化为核心竞争力,从而在充满不确定性的全球市场中,实现持续的价值交付。本书将为决策者提供应对这一复杂未来的战略蓝图和实操工具。

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