具体描述
《普通高等院校"十一五"规划教材·电机与电力拖动(第2版)》对直流电机、变压器、异步电机、同步电机和其他特殊电机侧重于从应用的角度讲述了其基本工作原理、基本结构、数学模型(基本方程式、等值电路)、运行分析及各种工作特性。对交流电机的磁势考虑其重要性做了一些详细的介绍，对同步电机侧重于功角特性、启动和激磁调节的讲述。为方便学生学习，《普通高等院校"十一五"规划教材·电机与电力拖动(第2版)》中增加了磁路部分。对电力拖动系统的构成及动力学基础和电机容量的选择都进行了讲述，同时还编写了电机与拖动的部分实验，介绍了实验方法、线路及具体要求。在工业自动化专业与电气工程及自动化专业中，电机与电力拖动是一门十分重要的专业基础课或技术基础课，它在整个专业教学计划中起着承前启后的作用。
电子信息工程概论：从比特到智能的旅程 图书简介 本书旨在为读者提供一个全面而深入的电子信息工程领域概览，涵盖从最基础的物理层原理到前沿的人工智能与物联网应用。我们不再局限于传统的硬件电路分析，而是将重点放在信息如何在电子系统中产生、传输、处理和最终转化为智能行为的全过程。本书的编写力求严谨性与启发性并重，旨在激发读者对信息科学与工程交叉领域的浓厚兴趣。 第一部分：信息的基石——物理层与信号处理 本部分深入探讨了电子信息系统的物理基础，以及信息如何在这些载体上得以承载和演化。 第一章：电磁场与信息载体 本章从麦克斯韦方程组的实际工程应用出发，解析了电磁波在导线、波导和自由空间中的传播特性。我们将详细讨论信号的带宽限制、损耗机制以及如何通过阻抗匹配来优化能量传输效率。重点剖析了传输线理论在高速数字电路设计中的关键作用，例如信号的反射、串扰和时序抖动问题。此外，本章还会引入光纤通信的基础物理原理，阐述光信号在长距离传输中的优势与挑战。 第二章：模拟信号与噪声理论 模拟电子技术是理解信息世界的基础。本章集中讲解了半导体器件（如晶体管、MOSFET）的非线性特性，并以此为基础构建放大器、振荡器和滤波器。我们不仅会分析理想的线性放大电路，更会深入研究噪声在电子系统中的来源、建模和抑制方法。从热噪声、散弹噪声到白噪声和粉红噪声，本章提供了量化分析这些随机信号对信息保真度影响的数学工具。滤波器的设计将超越简单的巴特沃斯或切比雪夫，扩展到更具适应性的数字滤波器设计初步。 第三章：离散信号与数字变换 信息数字化是现代工程的核心。本章阐述了采样定理（奈奎斯特-香农定理）的严格推导及其在模/数转换（ADC）和数/模转换（DAC）中的实际应用。核心内容聚焦于离散时间信号处理，特别是傅里叶分析在频域分析中的强大能力。我们将详细剖析离散傅里叶变换（DFT）及其快速算法（FFT）的实现原理和应用场景，例如音频压缩和频谱分析。此外，本章还将介绍Z变换在分析离散时间系统稳定性和频率响应中的不可替代性。 第二部分：信息流动的架构——通信与网络 掌握了信息的物理载体和数字化方法后，本部分转向信息如何在复杂的网络结构中可靠、高效地流动。 第四章：信息论与编码基础 信息论是衡量信息容量的理论标尺。本章从香农的熵定义开始，系统地阐述了信源编码（如霍夫曼编码、算术编码）和信道编码（如汉明码、卷积码、Turbo码）的设计原理。重点在于理解信道容量的极限，以及如何通过引入冗余来抵抗传输过程中的随机错误。本章将使用大量的实例来展示熵的计算和信源的无损/有损压缩效果对比。 第五章：现代通信系统原理 本章是通信工程的核心。我们从基础的调制解调技术（ASK, FSK, PSK, QAM）开始，对比分析不同调制方式在频谱效率和抗噪声能力上的权衡。随后，转向更先进的扩频技术，如直接序列扩频（DSSS）和跳频扩频（FHSS），及其在抗干扰和安全通信中的作用。本章还将介绍信道估计和均衡技术，这是确保移动通信（如4G/5G）性能的关键环节。 第六章：计算机网络与协议栈 本部分将理论通信模型与实际的互联网架构相结合。我们自底向上地解析TCP/IP协议栈的每一层功能，从物理层和数据链路层的介质访问控制（MAC）到网络层的路由选择（如OSPF, BGP），再到传输层的可靠数据传输（TCP）和快速用户数据报协议（UDP）。重点讨论拥塞控制算法、流量工程以及现代软件定义网络（SDN）的基本概念。 第三部分：信息的深度挖掘——计算与智能 本部分探讨如何利用电子系统对海量信息进行高效处理，并从中提取价值，最终实现自主决策。 第七章：嵌入式系统与实时控制 现代电子系统的高度集成化催生了嵌入式系统的蓬勃发展。本章详细介绍了微控制器（MCU）和数字信号处理器（DSP）的硬件架构、中断机制和实时操作系统（RTOS）的任务调度策略。我们将通过实际的I/O操作和外设接口（如SPI, I2C, UART）编程示例，展示如何构建一个可靠的实时控制系统。本章强调了资源受限环境下的高效能编程方法。 第八章：大规模数据处理与存储 随着数据量的爆炸性增长，如何高效存储和检索信息成为工程学的巨大挑战。本章分析了不同的存储介质（如SRAM, DRAM, NAND Flash）的读写特性和寿命限制。在软件层面，我们将探讨数据库系统的事务处理、索引结构（如B+树）的设计原理，并初步介绍分布式文件系统（如HDFS）和NoSQL数据库的适用场景，旨在为大数据分析提供坚实的数据基础。 第九章：机器学习基础与应用 人工智能是当前电子信息工程的前沿。本章不以复杂的数学推导为主，而是侧重于算法的直观理解和工程实现。我们将介绍监督学习（线性回归、支持向量机）、无监督学习（聚类分析）的基本流程，并详细阐述神经网络（特别是卷积神经网络CNN和循环神经网络RNN）的结构和训练机制。应用方面，本书将聚焦于图像识别、自然语言处理的早期模型，并讨论如何将训练好的模型部署到边缘设备（边缘AI）上的优化策略。 第十章：物联网与系统集成 物联网（IoT）代表了信息世界与物理世界的深度融合。本章将总结前述所有知识，探讨一个完整的IoT生态系统：从传感器前端采集物理数据，通过低功耗广域网（LPWAN，如LoRa, NB-IoT）传输，在云端进行存储和分析，最终通过反馈机制影响物理世界。本章将重点讨论系统级的安全性和隐私保护问题，以及构建高可靠性分布式异构系统的工程实践。 --- 目标读者： 本书适合于电子工程、通信工程、计算机科学等相关专业的本科生和研究生，以及希望系统性更新知识体系的工程技术人员。通过本书的学习，读者将能够构建起对现代电子信息系统从底层物理原理到顶层智能应用的完整知识框架。
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