程序设计基础

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出版者:清华大学
作者:孙承爱
出品人:
页数:405
译者:
出版时间:2008-2
价格:39.80元
装帧:
isbn号码:9787302166283
丛书系列:
图书标签:
  • 程序设计
  • 编程入门
  • 计算机基础
  • 算法
  • 数据结构
  • C语言
  • Python
  • Java
  • 编程思想
  • 逻辑思维
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具体描述

《计算机与信息技术专业应用教材•程序设计基础:基于C语言》以C语言为操作语言,全面介绍程序设计的入门知识,是进一步学习其他计算机课程的基础。《计算机与信息技术专业应用教材•程序设计基础:基于C语言》共12章。第1章简介了计算机系统功能、基本组成和工作原理;第2章介绍了使用C语言开发程序的过程、方法、工具和步骤;第3-5章讲述了C语言基本数据类型、常用标准库函数,以及顺序、选择、循环等结构;第6-7章的内容是关于数组及函数的声明、定义和调用方法;第8章介绍了宏、文件包含和条件编译等命令;第9-10章讲述了地址、指针和结构体;第11章是关于流及打开、关闭和读写文件的函数;第12章完整地实现了一个学生成绩管理系统的设计。《计算机与信息技术专业应用教材•程序设计基础:基于C语言》在附录中还配有16个实验,供读者参考使用。

计算机科学导论:从逻辑思维到前沿技术 书籍信息: 书名: 计算机科学导论:从逻辑思维到前沿技术 作者: (此处可填入两位或三位资深学者的名字,例如:张宏宇 教授,李明 博士) 出版社: 科技教育出版社 页数: 约 650 页 定价: 128.00 元 目标读者: 零基础入门者、非计算机专业学生、希望系统了解计算机科学全貌的行业人士。 --- 简介:开启数字世界的思维之钥 在信息爆炸的时代,理解我们赖以生存的数字世界的底层逻辑,已不再是专业人士的专属技能,而是现代公民的必备素养。《计算机科学导论:从逻辑思维到前沿技术》 并非一本枯燥的编程手册,而是一部旨在构建完整计算机科学知识体系的思维地图。它将带领读者穿越从最基础的二进制运算到最新的人工智能算法的广阔疆域,深刻理解“计算”的本质及其对人类社会产生的深刻影响。 本书的核心宗旨是“打通认知壁垒,建立宏观视野”。我们深知,初学者往往在接触具体编程语言或复杂算法时感到迷茫,不知其所处的历史背景和理论基础。因此,本书采取了一种独特的“自底向上,又由表及里”的叙述结构,确保读者在学习具体技术之前,已经对计算的“为什么”和“是什么”有了清晰的认识。 第一部分:计算的基石——逻辑与抽象(奠定思维基础) 本部分着重于培养读者的计算思维(Computational Thinking),这是理解一切计算机科学概念的先决条件。 1.1 逻辑的殿堂:从亚里士多德到布尔代数 我们首先回顾了人类逻辑推理的历史演变,重点剖析了乔治·布尔如何将逻辑判断转化为代数运算。这一章详述了逻辑门(与、或、非、异或)的设计原理,并解释了这些看似简单的操作如何构成了现代数字电路的全部基础。读者将通过大量的图示和实例,理解如何用逻辑表达式来描述复杂的决策过程。 1.2 信息的度量与表示:比特、字节与编码的艺术 信息是如何被量化的?本章深入探讨了比特(Bit)的概念,并系统介绍了不同进制(二进制、八进制、十六进制)之间的转换方法。我们详细阐述了定点数和浮点数的存储方式,特别聚焦于IEEE 754 标准,揭示了计算机内部数字的“精确性”是如何在有限空间内被巧妙地实现的。此外,本书还包含了对字符编码(如 ASCII 和 Unicode)的深入讨论,解释了全球化信息交流背后的技术支撑。 1.3 机器的骨架:冯·诺依曼架构与硬件基础 在建立了逻辑和信息的基础后,本部分转向硬件实体。我们细致描绘了冯·诺依曼结构的五个核心组成部分(控制器、运算器、存储器、输入、输出),并解释了程序如何存储和执行。更进一步,本书探讨了CPU的工作周期,如取指、译码、执行和写回(Fetch-Decode-Execute Cycle),并简要介绍了流水线技术和缓存层级(Cache Hierarchy)对性能提升的关键作用。读者将清晰地看到,软件是如何与这些物理组件进行交互的。 第二部分:软件的构建——结构、组织与抽象(理解程序运行的机制) 在理解了硬件的运行原理后,我们将视角转向软件层面,重点关注如何高效、有序地组织和实现计算任务。 2.1 数据结构的精妙:组织信息的力量 数据结构是连接抽象思维与具体实现的桥梁。本章不侧重于特定语言的实现细节,而是专注于数据结构的内在逻辑和适用场景。我们全面介绍了线性结构(数组、链表、栈、队列)和非线性结构(树、图)。对于树结构,我们详细讲解了二叉搜索树的原理,并探讨了平衡树(如 AVL 树和红黑树)如何保证查询效率的最坏情况性能。对于图结构,我们阐述了图的遍历算法(DFS, BFS)及其在网络路由和路径查找中的应用。 2.2 算法的艺术:效率与复杂度的衡量 算法是解决问题的步骤,而计算机科学的核心魅力之一就在于对“最优解”的追求。本部分引入了算法分析的概念,重点讲解了大 O 记法(Big O Notation),教导读者如何准确地描述算法的时间复杂度和空间复杂度。我们对比分析了排序算法(如快速排序、归并排序)和查找算法的效率差异,并引入了 NP 问题的概念,解释了为什么有些问题在计算上被认为是“困难的”。 2.3 操作系统:管理计算资源的无形之手 操作系统是硬件和应用程序之间的中介。本章剖析了操作系统的核心功能,包括进程管理(进程与线程的区别、上下文切换)、内存管理(分页、分段、虚拟内存)和文件系统的组织结构。我们深入探讨了并发性带来的挑战,如死锁的产生条件与预防机制,帮助读者理解多任务处理背后的复杂调度艺术。 第三部分:互联与演进——网络、数据与未来(把握现代技术的脉络) 本部分将视野扩展到计算机科学的现代应用领域,探讨数据如何流动、计算如何协作,以及新兴技术如何重塑世界。 3.1 网络通信的层级:TCP/IP 协议栈的奥秘 互联网是当代计算的骨干。本书采用 OSI 七层模型(或更实用的 TCP/IP 四层模型)作为框架,系统地介绍了数据包如何在不同层级上被封装和传输。我们详细解释了 IP 寻址、TCP 的三次握手与四次挥手机制,以及它们如何保证数据传输的可靠性。此外,本书还涵盖了域名系统(DNS)的工作原理,解释了我们输入网址后计算机如何找到目标服务器的过程。 3.2 数据库系统:结构化数据的持久化存储 数据是新时代的石油。本章侧重于关系型数据库(RDBMS)的理论基础,包括实体-关系(ER)模型和关系代数。我们详细讲解了数据库范式(1NF, 2NF, 3NF)的意义,即如何消除数据冗余和保证数据一致性。对于现代应用,本书也引入了 NoSQL 数据库的基本概念,并比较了键值存储、文档数据库的适用场景。 3.3 迈向智能:人工智能与机器学习的概览 作为对前沿技术的展望,本章提供了对人工智能领域的概述。我们从图灵测试开始,简要介绍了符号主义与连接主义的流派之争。随后,重点讲解了机器学习的核心流程,包括特征工程、训练、验证和测试。我们对深度学习的神经网络结构(如前馈网络、卷积网络)进行了概念性的介绍,重点阐述了反向传播算法在模型优化中的核心作用,使读者对当前 AI 技术的发展方向有一个清晰的认识,而非停留在技术术语的层面。 --- 本书的独特价值 《计算机科学导论:从逻辑思维到前沿技术》 的强大之处在于其理论的深度与实践的广度的完美平衡。 1. 强调“为什么”而非“怎么做”: 本书避免了陷入特定编程语言(如 C++ 或 Python)的语法细节,而是专注于那些跨越了所有技术栈的普适性概念和理论模型。即使用户未来转向不同的编程范式,本书奠定的理论基础依然稳固。 2. 丰富的思维导图与类比: 为理解复杂的抽象概念,我们设计了大量的可视化工具。例如,用交通系统比喻操作系统调度,用图书馆管理系统比喻数据库索引,帮助读者将抽象的计算过程具象化。 3. 历史脉络与哲学思考: 我们穿插了计算机科学发展史上的关键人物和重大突破,讨论了计算的局限性(如停机问题)和伦理挑战,引导读者从更宏大的视角思考技术对社会的影响。 掌握了本书的内容,读者将不再是数字世界中的盲目使用者,而是能够理解其内部运作机制的有洞察力的架构师。无论您是计划深入学习软件工程,还是希望在数据分析、网络安全领域打下坚实基础,本书都将是您通往专业知识殿堂的第一把可靠的钥匙。

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读后感

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用户评价

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我是一个对计算机系统底层原理感到好奇的人,而这本书中关于“操作系统基础”的章节,恰好满足了我对这方面的探索欲。我一直以为操作系统只是一个冰冷的工具,没想到它内部竟然如此复杂而又精妙。书中从“进程和线程”的概念开始,详细讲解了它们之间的区别和联系,以及操作系统是如何管理它们的。它用生动的图示,展示了进程切换的过程,让我对CPU是如何在不同任务之间切换有了直观的理解。接着,它又深入到“内存管理”,讲解了虚拟内存、分页、分段等概念,让我明白了程序是如何被加载到内存中,以及操作系统是如何分配和回收内存的。我特别欣赏它对“并发和同步”的讲解,用“生产者-消费者问题”和“读者-写者问题”这样的经典场景,让我理解了为什么需要互斥锁、信号量等同步机制,以及如何避免死锁和竞态条件。书中还对“文件系统”进行了深入的探讨,讲解了文件、目录、inode等概念,以及文件是如何在磁盘上存储和访问的。它还提到了磁盘调度算法,让我明白了为什么操作系统需要优化磁盘I/O。这本书并没有回避那些技术性很强的细节,但它总是能用清晰的逻辑和恰当的比喻,将复杂的概念解释清楚,让我感到一种“豁然开朗”的喜悦。它让我对操作系统有了更深层次的认识,也为我以后深入学习操作系统打下了坚实的基础。

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不得不说,这本书在讲解“数据结构”的部分,确实给了我很大的启发。在看这本书之前,我一直以为数据结构就是一些非常抽象的、只有在理论书上才会出现的东西,没想到这本书竟然能把它们讲得如此通俗易懂,甚至还结合了一些实际的应用场景。它从最简单的“数组”开始,详细地介绍了数组的定义、特性以及在不同编程语言中的实现方式,还配上了不少图示,让我能够非常直观地理解数组是如何存储数据的。然后,它又逐渐深入到“链表”,虽然链表听起来比数组复杂,但书中通过生动的比喻,比如“一串珍珠项链”,让我很快就抓住了链表的精髓,理解了节点、指针这些概念。我尤其欣赏的是,书中在讲解每一种数据结构时,都会详细分析它的时间复杂度和空间复杂度,并且通过一些典型的算法例子来展示这些数据结构的优势和劣势。这对于我这种想要写出高效代码的人来说,简直是醍醐灌顶。比如,在讲解“树”这种结构时,它不仅介绍了二叉树,还拓展到了更复杂的B树和红黑树,并解释了它们在数据库索引和文件系统中的应用。这让我明白了,学习数据结构不仅仅是为了考试,更是为了解决实际问题,优化程序性能。这本书没有回避那些稍微复杂一点的概念,但它总是能找到最恰当的方式来解释,让我在啃下硬骨头的同时,也能感受到学习的乐趣。

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这本书对于我理解“编译原理”和“解释执行”这两个概念,起到了至关重要的作用。在阅读这本书之前,我一直对程序是如何从我们写的代码变成计算机能够执行的指令感到模糊。这本书就像一位经验丰富的向导,为我一步步揭示了这个过程的奥秘。它首先从“编译型语言”和“解释型语言”的区别入手,详细讲解了编译器的作用,包括词法分析、语法分析、语义分析、中间代码生成和目标代码生成等阶段。它用生动的图示,展示了抽象语法树(AST)是如何构建的,让我对程序的结构有了更直观的认识。我尤其欣赏它对“词法分析”和“语法分析”的讲解,用正则表达式和有限自动机等工具,清晰地解释了如何将源代码分解成一个个有意义的“标记”和“语法结构”。接着,它又深入探讨了“解释执行”,解释了为什么有些语言可以直接运行,而不需要预先编译。它还简要介绍了虚拟机(VM)的概念,让我明白了Java和Python等语言是如何通过虚拟机来实现跨平台运行的。这本书让我明白,计算机语言的背后,是多么精巧而又复杂的转换过程,让我对编程语言的设计和实现有了更深的敬意。

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作为一名对网络应用开发充满热情的人,这本书中关于“计算机网络基础”的内容,简直就是为我量身打造的。我之前一直对互联网的运作方式感到好奇,而这本书则一点点地揭开了它的神秘面纱。它从最底层的“物理层”和“数据链路层”开始,详细讲解了信号传输、MAC地址、以太网帧等概念,让我明白了数据是如何在物理介质上传输的。接着,它进入了至关重要的“网络层”,详细介绍了IP地址、子网划分、路由选择等原理,让我明白了数据包是如何跨越不同的网络到达目的地。我尤其喜欢它对“传输层”的讲解,详细对比了TCP和UDP的特点和应用场景,让我明白了为什么HTTP协议要基于TCP,以及DNS查询为什么要用UDP。它还深入探讨了“应用层”的各种协议,比如HTTP、FTP、SMTP等,并详细解释了它们的工作原理和报文结构。书中还穿插了许多关于TCP三次握handshake、四次挥手过程的图示,让我对连接的建立和关闭有了更深刻的理解。它还提到了网络安全的一些基础概念,比如防火墙和加密技术。这本书让我明白,我们日常使用的互联网,背后是多么复杂而又精密的体系,让我对这个庞大的网络有了更全面的认知。

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这本书在“数据通信和网络安全基础”方面的介绍,彻底改变了我对互联网安全性的认知。我一直觉得网络是自由的,但这本书让我明白了,表面光鲜的背后,隐藏着无数的挑战和威胁。它从“数据加密”的基本原理开始,详细讲解了对称加密和非对称加密的区别,以及公钥、私钥在安全通信中的作用。我特别欣赏它对“哈希函数”和“数字签名”的讲解,让我明白了如何验证数据的完整性和发送者的身份。书中还深入探讨了“网络攻击”的常见类型,比如SQL注入、XSS攻击、DDoS攻击等,并且详细分析了它们的攻击原理和潜在危害。这让我不禁捏了一把冷汗,同时也更加深刻地认识到保护数据安全的重要性。它还介绍了“防火墙”和“入侵检测系统”(IDS)等安全设备的工作原理,以及如何在网络层面进行防御。另外,它还提到了“SSL/TLS协议”,让我明白了HTTPS是如何保证我们浏览网页时的安全性的。这本书让我明白,网络安全是一个持续对抗的过程,需要技术、策略和意识的共同作用,让我对如何更好地保护自己的信息有了更清晰的认识。

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这本书在“软件工程基础”方面的阐述,为我提供了宝贵的视角,让我从一个更宏观、更系统化的角度来理解软件开发的过程。在接触这本书之前,我一直认为写代码就是将想法转化为指令,然而,这本书让我意识到,一个完整的软件项目,远比这要复杂得多。它首先从“需求分析”入手,详细讲解了如何收集、理解和定义用户需求,并且强调了与客户沟通的重要性。接着,它介绍了不同的“软件开发模型”,比如瀑布模型、敏捷开发模型,并分析了它们各自的优缺点和适用场景,这让我明白了不同的项目可以采用不同的开发流程。我特别欣赏它对“软件设计”部分的讲解,它介绍了模块化、组件化等设计原则,以及如何进行系统架构设计,这让我意识到,一个好的设计是项目成功的基石。书中还详细讲解了“软件测试”的重要性,从单元测试、集成测试到系统测试,让我明白了如何通过各种测试手段来保证软件的质量。它还提到了“版本控制”,比如Git,让我理解了如何多人协作开发,并且能够有效地管理代码的变更历史。这本书让我认识到,软件开发不仅仅是技术活,更是一门艺术,一门需要严谨流程和团队协作的系统工程。

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我对数据库技术一直抱有浓厚的兴趣,而这本书中关于“数据库基础”的章节,为我打开了一扇全新的大门。我之前一直觉得数据库就是用来存储数据的,但这本书让我明白,它远不止于此。它从最基本的“关系模型”开始,详细讲解了表、字段、记录、主键、外键等概念,让我理解了如何设计一个结构良好的数据库。接着,它深入探讨了“SQL语言”,这是我学习过程中最精彩的部分之一。它详细讲解了SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE等基本语句,并且通过大量的实例,让我能够熟练地掌握如何查询和操作数据。我特别欣赏它对“联接查询”的讲解,比如内连接、左外连接、右外连接,让我明白了如何从多个表中提取出关联的数据。书中还提到了“索引”的重要性,让我理解了如何通过创建索引来提高查询效率。它还深入讲解了“事务”的概念,以及ACID特性(原子性、一致性、隔离性、持久性),让我明白了数据库是如何保证数据的一致性和可靠性的。书中还对“范式”进行了简要的介绍,让我了解了如何设计出更规范、更易于维护的数据库。它让我明白,数据库不仅仅是数据的容器,更是数据管理和分析的核心。

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这本书的“算法”章节,无疑是我整个阅读过程中最激动人心的部分。我一直觉得算法是编程的灵魂,是让程序变得聪明、高效的关键。而这本书,就像一位经验丰富的向导,带领我一步步探索算法的奇妙世界。它从最基本的排序算法开始,比如冒泡排序、选择排序、插入排序,详细讲解了它们的原理、实现步骤,并且用伪代码和图示的形式,将每一步都展现得淋漓尽致。让我印象深刻的是,它并没有仅仅停留在理论层面,而是非常贴心地对比了不同排序算法的时间复杂度和稳定性,让我明白了为什么在实际开发中,我们通常会选择归并排序或快速排序。接着,它又深入到搜索算法,比如线性搜索和二分搜索,并详细解释了二分搜索在有序数组中的高效性。我特别喜欢它讲解“递归”的部分,用“汉诺塔”和“斐波那契数列”作为例子,让我一下子就理解了这个看似玄妙的概念,并且能够独立地写出简单的递归函数。书中对动态规划的讲解也相当精彩,虽然这是一个比较难的领域,但它通过“背包问题”和“最长公共子序列”这样的经典问题,层层剥茧,让我一步步领悟了动态规划的思想。它让我明白,解决复杂问题,往往需要将大问题分解成小问题,然后通过存储子问题的解来避免重复计算。总而言之,这本书在算法的讲解上,既有深度又有广度,并且始终围绕着“如何写出更优的算法”这一核心,让我受益匪浅。

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这本书的封面设计我一开始就挺喜欢的,那种简洁却又不失科技感的配色,让我觉得它内部一定承载着严谨而又实用的知识。我拿到书的时候,就迫不及待地翻阅了目录,看到那些熟悉的术语,比如“变量”、“函数”、“循环”等等,心里就有了大概的预期。我是一名初学者,之前对编程一直有一种敬畏感,觉得它很神秘,很难入门。而这本书,从第一章开始,就用非常平缓的语速,循序渐进地讲解了最基础的概念,仿佛在给我铺一条坚实的道路。它没有一开始就抛出大量复杂的代码,而是从生活中的例子入手,比如用“计数器”来解释变量,用“流水线”来解释函数的调用过程。这种比喻非常形象生动,让我这个完全没有编程背景的人,也能瞬间理解抽象的概念。而且,书中的每一小节,都会有一些小的练习题,题目不难,但恰好能够巩固刚刚学到的知识点,让我有一种“学以致用”的成就感。我特别喜欢它讲解“条件语句”的部分,用“如果…那么…否则…”这样的逻辑,非常贴近我们的日常思考方式,让我一下子就明白了代码是如何做出判断和分支的。书中对“循环”的讲解也很到位,它用不同的循环类型,比如for循环和while循环,分别演示了在不同场景下的应用,并分析了它们的优缺点,这对我来说是很有价值的,让我知道什么时候用哪种循环更合适。总的来说,这本书给我的第一印象就是“友好”和“扎实”,它没有拔苗助长,而是稳扎稳打,为我打下了坚实的编程基础。

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对于任何想要进入软件开发领域的人来说,理解“面向对象编程”是必不可少的一步。而这本书,无疑是帮助我跨越这一重要门槛的绝佳工具。它没有上来就抛出“类”、“对象”、“继承”、“多态”这些专业术语,而是先用非常接地气的例子,比如“汽车”和“动物”,来引出“对象”的概念,让我明白万物皆可为对象。然后,它循序渐进地讲解了“封装”的重要性,让我理解了如何将数据和操作封装在一起,形成一个独立的单元,这极大地提高了代码的可维护性和安全性。接着,它详细阐述了“继承”的概念,通过“车”和“轿车”、“卡车”之间的关系,让我清晰地理解了代码的复用和层级关系。最令我着迷的是“多态”的讲解,书中用“动物叫”这个例子,通过重写父类的方法,让我看到了不同子类对象在调用相同方法时,表现出不同的行为,这极大地增强了程序的灵活性。它还详细介绍了“接口”和“抽象类”的概念,让我理解了如何定义规范,以及如何实现代码的解耦。这本书的每一章都充满了实例,让我能够边学边练,并且理解这些抽象的概念是如何在实际的代码中体现出来的。它让我明白,面向对象编程不仅仅是一种编程范式,更是一种思维方式,它能够帮助我们更好地组织和管理复杂的代码。

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